Контрольные вопросы по теме 13

1. В чем состоит отличие между функциональной и корреляционной связью?

2. Какие основные проблемы решает исследователь при изучении корреляционных зависимостей?

3. Какие методы целесообразно использовать для выявления возможного наличия связи между факторным и результативным признаком при небольшом и достаточно большом объеме фактических данных?

4. Какова роль параллельных сопоставлений, групповых и корреляционных таблиц, построения корреляционного поля при анализе взаимосвязей?

5. Раскройте сущность измерения тесноты корреляционной связи.

6. Какие показатели являются мерой тесноты связи между двумя признаками?

7. Какими свойствами характеризуются коэффициент парной линейной связи и корреляционное отношение?

8. Дайте понятие коэффициентов ранговой корреляции.

9. Как осуществляется статистическое исследование формы корреляционной связи?

10. В чем состоит значение уравнения регрессии?

11. Что характеризуют параметры уравнения регрессии?

12. Дайте понятие множественной корреляции.

13. Как оценить степень тесноты множественной (многофакторной) корреляционной связи?

14. Какое значение имеет расчет коэффициента детерминации?

15. Если в случае линейной зависимости между признаками 64% вариации результативного признака объясняется влиянием факторного признака, чему будет равна величина коэффициента корреляции?

16. Для чего рассчитываются частные коэффициенты корреляции?

17. Как подходить к отбору факторов для включения их в уравнение множественной корреляции?

18. Какие показатели используются для измерения степени тесноты связи между качественными показателями?

19. В чем особенности изучения взаимосвязи между рядами динамики?

20. Дать характеристику основным способам исключения автокорреляции в рядах динамики.

21. В чем сущность моделирования корреляционной связи между рядами динамики со сдвигом во времени?

Тема 14. Статистическая проверка гипотез

14.1. Сущность и задачи статистической проверки гипотез.

14.2. Критерий как инструмент проверки статистической гипотезы. Выбор типа критической области.

14.3. Проверка гипотезы о принадлежности выделяющих единиц исследуемой генеральной совокупности.

14.4. Понятие о критерии согласия (проверка гипотезы о соответствии эмпирического распределения нормальному).

14.5. Проверка гипотезы о величине средней арифметической и доли.

14.6. Понятие о критерии для измерения связи.

Контрольные вопросы по теме 14.

14.1. Сущность и задачи статистической проверки гипотез

Изучаемые статистикой массовые явления находятся в непрерывном развитии. С течением времени отдельные единицы исчезают. Например, при изучении совокупности предприятий отрасли необходимо иметь в виду, что несколько самостоятельных отдельных предприятий могут быть объединены в одно крупное предприятие (трест, холдинг и т.п.), а отдельные предприятия ликвидированы в связи с их банкротством. Изменяется состав типических групп (переход предприятий из одной формы собственности в другое) или появляются новые единицы совокупности (строительство новых предприятий, изменение профиля производства и др.).

С развитием теории изучаемого явления уточняются и изменяются также представления о самом явлении. Эти изменения касаются и цензов, предусматривающих однозначное толкование любой статистической совокупности в пространстве и во времени.

Кроме того, у исследователей, как правило, нет полных данных об изучаемой совокупности. Зачастую статистическое изучение того или иного явления базируется на данных выборочного наблюдения.

Поэтому любое статистическое исследование использует определенные предположения, допущения. Однако не каждое такое предположение называется гипотезой. Статистическими гипотезами называются только те предположения, которые можно проверить, опираясь на имеющиеся данные наблюдения. В математической статистике одним из основных ее разделов является теория испытания (проверки) гипотез. В нашей дисциплине мы ознакомимся только с некоторыми важными положениями этой теории.

Смысл проверки статистической гипотезы состоит в том, чтобы по имеющимся статистическим данным принять или отклонить статистическую гипотезу с минимальным рисков ошибки. Эта проверка осуществляется по определенным правилам.

Следует иметь в виду, что статистическая проверка гипотез имеет вероятностный характер. С помощью статистической проверки гипотез можно определить вероятность принятия ложного решения по тем или иным результатам статистического изучения данного явления. Если вероятность ошибки невелика, то статистические показатели исчисленные при изучении явления, могут быть использованы для практических целей при малом риске ошибки.

При проведении экономико-статистических исследований в первую очередь приходится решать задачи статистической проверки гипотез о:

1. принадлежности «выделяющихся» единиц исследуемой выборочной совокупности генеральной совокупности;

2. виде распределения изучаемых признаков;

3. величине средней арифметической и доли;

4. наличии и тесноте связи между изучаемыми признаками;

5. о форме корреляционной связи.

С учетом бюджета времени в данной теме будут рассмотрены 3-4 гипотезы.