Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лекции по программированию правка.doc
Скачиваний:
22
Добавлен:
16.09.2019
Размер:
317.95 Кб
Скачать

Лекция 2 Линейное программирование.

По типу решаемых задач методы линейного программирование разделяются на универсальные и специальные. С помощью универсальных могут решаться любые задачи линейного программирования. Специальные методы учитывают особенности модели задач, ее целевой функции и системы ограничений. Особенность задач линейного программирования является то, что целевая функция достигает экстремального значения на границе. Области дополнительных решений.

Задачи о наилучшем использовании ресурсов.

Пусть некоторая производительная единица может выпускать n-разных видов продукции ( j=1,..,n ). Пj – виды. Предприятия при производстве этих видов продукции должно ограничиваться имеющимися видами ресурсов, технологий и др. производственных факторов.

Ингредиенты– Ri, где i=1,..,m.Где m– это количество ингредиентов. b1,b2…,b m –количество условных единиц, ограничивающих фактор или ресурс. b=(b1,b2,..,b m) –это вектор ресурса. Пусть известна экономическая выгода производства продукции каждого вида (цена реализации c=c1,c2,..,c n) –это вектор c. Известны технологические коэффициенты, обозначившие за aij,которые указывают сколько единиц i–ресурса потребуется для производства единиц продукции j-вида Технологическая матрица..

Введем вектор х - это план производства. х=( x1...xn). Показывает какие виды товаров p1,p2,p n необходимо производить предприятию и в каких количествах, чтобы обеспечить максимальный объем реализации при имеющихся ресурсов.

Z=(x1c1)+(x2c2)+x n c n .

Bi => ai1x1+ai2x2+a ij xn .

Xi =>0

a ij x j <= bi .

Задачи о выборе оптимальных технологий.

Пусть при производстве какого-либо продукта используется n-технологий, при этом требуется m-видов ресурсов, заданных объемом bi(1;n).Эффективность технологий определяет количество конечной продукции (руб.), производимой в единицу времени по j технологии(1;n).Обозначим эффективность cj .Коэффициент aij – расход i-ресурса в единицу времени по j-технологии. хj – интенсивность используется j-технологии, т.е. это время, в течение которого продукты производятся по j-технологии. Необходимо найти план интенсивностей использования технологий, обеспечивающий максимум выпуска продукции в стоимостном выражении.

Max Z= c j x j

B i =>a ij x j

x j =>0

Задача о диете.

Имеется n-пищевых продуктов, они содержат питательные вещества, обозначаемые 1,2,3,..,m. Единица j–продукта содержит a ij единиц i–питательного вещества. Для нормальной жизнедеятельности в заданный промежуток времени необходимо потреблять не менее bi единиц i – питательного вещества. cj –стоимость единицы продукта j– вида. Требуется выбрать рацион минимальной стоимости, содержащих необходимое количество питательных веществ. План задачи (х) – это количество xj, обеспечивающих необходимое количество питательных веществ, при минимуме затрат на исходные продукты.

Min Z= c j x j

x j =>0.

B i <= a ij x j

Транспортная задача.

Рациональной перевозки некоторого продукта от производителей к потребителю. При этом имеется баланс между суммарным спросом потребителя и возможностями поставщиков по их удовлетворению. Потребителям безразлично из каких пунктов будет поступать продукция, лишь бы их заявки были полностью удовлетворены. Задача о более рациональном прикреплении потребителя к поставщикам, правильном направлении перевозок груза, при котором потребности полностью удовлетворяются, вся продукция от поставщиков вывозится, затраты на транспорт минимальны.

Имеется m-пунктов производства, в каждом из которых сосредоточено ai, где i=(1;m) единица однородного продукта. Этот продукт необходимо доставить n–потребителям, где потребность bi. cij – это затраты на перевозку единицы продукта из i–пункта производства в j–пункт потребителя. хij – количество продукта, перевозимые из i–пункта производства в j–пункт потребителя. Составляем макет.

Bi ,

a i

B1

B 2

bn

A 1

C11

X11

C12

X12

C1n

X1n

A2

C21

X21

C22

X22

C2n

X2n

….

a m

Cm1

Xm1

Cm2

Xm2

C mn

Xmn

Целевая функция минимальна при следующих ограничениях:

1) на возможности поставщиков весь продукт из пунктов производства должен быть вывезен.

x ij = a i

2) ограничение на спрос потребителей, который должен быть удовлетворен.

B I= x ij

3) ограничение неотрицательности.