Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
редактированное.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
13.09.2019
Размер:
523.78 Кб
Скачать

3. Расчет компонентов временного ряда

В современной науке выделяют два вида моделей, описывающих динамику временного ряда:

  1. Аддитивная модель – модель, описывающая значения временного ряда получается на основе суммирования всех его составляющих и имеет вид:

, где (3.1)

Y – значение временного ряда;

T – тренд;

S – цикличность;

E – случайная компонента (случайность).

  1. Мультипликативная модель – данная модель отличается от предшествующей, тем, что модель, описывающая значения временного ряда получается на основе перемножения всех его составляющих и имеет вид:

(3.2)

  1. Расчета трендовой компоненты временного ряда. Тренд – это длительная тенденция изменения экономических показателей. Для его нахождение воспользуемся методом скользящей средней (MA). Данный пакет анализа включен в программное обеспечение Excel и нам необходимо только выбрать порядок MA. Для сравнения рассчитаем MA 3 и 5 порядков (таблица 3.2). При этом полученные значения включают в себя циклическую составляющую.

  2. Расчет случайности в модели временного ряда. Случайную компоненту найдем путем вычитания (для аддитивной модели) из фактических значений ряда соответствующих трендовых составляющие, либо их деления (для мультипликативной модели) на соответствующие трендовые составляющие.

  3. Расчет циклической составляющей временного ряда. Для расчета данного показателя используется аддитивная модель, где Y(t) следовательно T(t), S(t).

Годы

ВВП-1980 млрд

период сглаживания

аддитивная модель

мультипликативная модель

3

5

1960

717,3

-

-

-

-

-

-

1961

753,9

752,7333

-

1,166667

-

1,001549907

-

1962

787

783,8

788,28

3,2

-1,28

1,004082674

0,998376211

1963

810,5

823,4

829,04

-12,9

-18,54

0,984333252

0,977636785

1964

872,7

868,1

867,28

4,6

5,42

1,005298929

1,006249423

1965

921,1

912,9667

898,74

8,133333

22,36

1,008908686

1,024879275

1966

945,1

936,8333

936,66

8,266667

8,44

1,008824053

1,00901074

1967

944,3

963,1667

977,08

-18,8667

-32,78

0,980411836

0,966451058

1968

1000,1

1006,4

1018,86

-6,3

-18,76

0,993740064

0,981587264

1969

1074,8

1068,3

1062,84

6,5

11,96

1,006084433

1,01125287

1970

1130

1123,267

1116,66

6,733333

13,34

1,005994421

1,01194634

1971

1165

1169,467

1170,98

-4,46667

-5,98

0,996180595

0,994893166

1972

1213,4

1216,7

1211,04

-3,3

2,36

0,997287746

1,001948738

1973

1271,7

1253,4

1236

18,3

35,7

1,014600287

1,028883495

1974

1275,1

1267,2

1267,54

7,9

7,56

1,006234217

1,005964309

1975

1254,8

1284,2

1297,22

-29,4

-42,42

0,97710637

0,967299302

1976

1322,7

1313,1

1383,06

9,6

-60,36

1,007310944

0,956357642

1977

1361,8

1461,8

1419,84

-100

-58,04

0,931591189

0,959122155

1978

1700,9

1507,233

1464,66

193,6667

236,24

1,128491497

1,161293406

1979

1459

1546,267

1496,4

-87,2667

-37,4

0,94356299

0,975006683

1980

1478,9

1473,1

1518,4

5,8

-39,5

1,003937275

0,973985774

1981

1481,4

1477,367

1477

4,033333

4,4

1,002730083

1,002979012

1982

1471,8

1482,367

1492,18

-10,5667

-20,38

0,992871759

0,98634213

1983

1493,9

1500,2

1511,38

-6,3

-17,48

0,99580056

0,988434411

1984

1534,9

1534,567

-

0,333333

-

1,000217217

-

1985

1574,9

-

-

-

-

 

-