- •4.4.2. Вызов процедуры 4
- •4.4.3. Установка параметров 4
- •4.9.2.1. Назначение 14
- •4.1. Понятие корреляции
- •4.2. Назначение корреляции
- •4.3. Корреляция Пирсона
- •4.3.1. Назначение коэффициента корреляции Пирсона
- •4.3.2.Формулы
- •4.3.3. Вызов процедуры
- •4.3.4. Установка параметров
- •4.3.5. Анализ корреляции Пирсона
- •4.4. Ранговая корреляция Спирмена
- •4.4.1. Назначение корреляции Спирмена
- •4.6.4. Результаты частной корреляции
- •4.7. Применение таблиц сопряженности (crosstabs)
- •4.7.1. Назначение
- •4.7.2. Представление результатов
- •4.7.3. Вызов процедуры
- •4.7.4. Задание параметров
- •4.7.5. Анализ результатов
- •4.8. Использование отношения шансов
- •4.8.1. Назначение отношения шансов
- •4.8.2. Область применения относительного риска
- •4.8.3. Область применения отношения шансов
- •4.8.4. Вызов процедуры
- •4.8.5. Заполнение параметров
- •4.8.6. Анализ результатов вычислений
- •Оценка темпа роста промыш. * inv_gr03 Crosstabulation
- •4.9. Другие меры для таблиц 2х2
- •4.9.1. Мера согласия каппа для таблицы RxR
- •4.9.1.1. Назначение меры согласия каппа
- •4.9.2. Меры связи для таблиц RxC с ранжированными переменными
- •4.9.2.1. Назначение
- •4.9.2.2. Меры, основанные на корреляции
- •4.9.2.3. Меры, основанные на согласующихся парах наблюдений
- •4.9.3. Двумерная таблица с зависимой и независимой переменными
- •4.9.3.1. Назначение двумерной таблицы с зависимой и независимой переменными
4.8.6. Анализ результатов вычислений
Результаты вычислений выводятся в виде нескольких таблиц.
Таблица сопряженности признаков (рис.4-18). Всего в выборке имеются 22 наблюдения с ”Незначительным падением Темпа роста промышленности” и 27 с «Ростом Темпа роста промышленности» из них с высокими инвестициями соответственно 2 и 3. Это означает, что с высокими инвестициями 9,1 % наблюдения с ”Незначительным падениемТемпа роста промышленности” и 11,1% с «Ростом Темпа роста промышленности».
Таблица хи – квадрат. На рис.4-19 приведено использование критерия хи-квадрат Пирсона для проверки гипотезы о равенстве этих пропорции 9,1 и 11,1%. Значение 0,054 и df=1 показывают, что отличие не является значимым.
Оценка риска (рис.4-20). Шанс, что “Темп роста промышленности” с ”Незначительным падением” сопровождается высоким уровнем инвестирования, равен 0,1 (2/20). Т.е. можно ожидать, что из каждых 10 наблюдений ” с ”Незначительным падением Темпа роста промышленности” одно сопровождается высоким уровнем инвестирования. Для “Темпа роста промышленности с ростом” оценка шанса равна 0.125 (3/24), а отношение шансов равно 0,8. Следовательно, объекты с “Темпом роста промышленности с ростом” в 1,25 раза чаще сопровождаются высокими инвестициями, чем ”Темпа роста промышленности с незначительным падением”. 95%-й доверительный интервал для отношения шансов включает значения от 0,121 до 5,269. Поскольку 1 лежит внутри этого интервала, гипотезу о равенстве шансов не следует отвергать.
При оценке относительного риска обе колонки могут быть событиями, поэтому SPSS вычисляет две оценки. Предположим, что обсуждаемые данные собраны в процессе проведения проспективного исследования. В качестве распространенностей могут рассматриваться следующие проценты по строкам:
9,1% с высокими, 90,9% с низкими инвестициями среди наблюдений с незначительным падением темпов роста промышленности и соответственно 11,1% с высокими и 88,9% с низкими инвестициями среди наблюдений с незначительным ростом промышленности.
Для события высокий уровень инвестиций оценка относительного риска равна 0,091/0.111= 0,818, для события низкий уровень инвестиций равна 0,909/0.889=1,023. Согласно первой из этих оценок, объекты с незначительным падением темпов роста промышленности несколько реже, чем объекты с незначительным ростом промышленности имеют высокие инвестиции.
95%-й доверительный интервал включает 1, поэтому гипотеза о равенстве степеней распространенности не может быть отвергнута.
Оценка темпа роста промыш. * inv_gr03 Crosstabulation
|
INV_GR03 |
Total |
|||
Высокие |
Низкие |
||||
Оценка темпа роста промышленности
Total
|
Незначительное падение
|
Count |
2 |
20 |
22 |
% с оценкой темпа роста промышленности |
9,1% |
90,9% |
100,0% |
||
% of Total |
4,1% |
40,8% |
44,9% |
||
Рост
|
Count |
3 |
24 |
27 |
|
% с оценкой темпа роста промышленности |
11,1% |
88,9% |
100,0% |
||
|
% of Total |
6,1% |
49,0% |
55,1% |
|
Count |
5 |
44 |
49 |
||
% с оценкой темпа роста промышленности |
10,2% |
89,8% |
100,0% |
||
% of Total |
10,2% |
89,8% |
100,0% |
Рис.4-18. Вид кросс – таблицы 2 х 2
Chi-Square Tests
|
Value |
df |
Asymp. Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (2-sided) |
Exact Sig. (1-sided) |
Pearson Chi-Square |
,054 |
1 |
,816 |
|
|
Continuity Correction |
,000 |
1 |
1,000 |
|
|
Likelihood Ratio |
,054 |
1 |
,816 |
|
|
Fisher's Exact Test |
|
|
|
1,000 |
,599 |
N of Valid Cases |
49 |
|
|
|
|
a Computed only for a 2x2 table
b 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,24.
Рис.4-19. Таблица хи – квадрат
Risk Estimate
|
Value |
95% Confidence Interval |
|
Lower |
Upper |
||
Odds Ratio for Оценка темпа роста промыш. (незначительное падение / рост) |
,800 |
,121 |
5,269 |
For cohort INV_GR03 = Высокие |
,818 |
,150 |
4,471 |
For cohort INV_GR03 = Низкие |
1,023 |
,848 |
1,234 |
N of Valid Cases |
49 |
|
|
Рис.4-20. Таблица рисков