Лабораторная работа №6
Множественная полиномиальная регрессия
Задача. Построить уравнение множественной регрессии для следующих данных:
В качестве функции приближения выбрать многочлен n-ой степени.
Решение.
1) Специальной переменной ORIGIN присваивают значение 1. Значением ORIGIN является номер первого элемента строки или столбца в матрице. По умолчанию ORIGIN=0.
В меню Math выбрать строку Options или
2) Введите данные:
3) Введите степень многочлена (варьируйте от 1 до 3):
4) Определите коэффициенты приближающего многочлена с помощью функции regress(Mx,vy,n), где Mx, vy - массивы данных, n - степень многочлена:
5) Определите теоретические значения данных vy (обозначив как tvy), соответствующие приближающему многочлену, и сравните с фактическими данными:
6) На одном графике отобразите теоретические и фактические данные vy:
Задания для лабораторной работы №6
Множественная полиномиальная регрессия
Построить уравнение множественной регрессии для следующих данных:
Y
1
2
1
3
5
4
6
7
2
4
X1
11
12
14
16
18
13
14
11
10
17
X2
21
20
25
26
23
21
27
26
22
20
Y
1
2
1
3
5
4
6
7
2
4
X1
1
2
4
6
8
3
4
4
1
7
X2
1
2
5
6
3
1
7
6
2
2
Y
12
14
13
13
15
14
16
17
12
14
X1
11
12
14
16
18
13
14
11
10
17
X2
21
22
25
26
23
21
27
26
22
20
Y
1
2
1
3
5
4
6
7
2
4
X1
11
12
14
16
18
13
14
11
10
17
X2
21
20
25
26
23
21
27
26
22
20
Y
31
32
31
33
35
34
36
37
32
34
X1
11
12
14
16
18
13
14
11
10
17
X2
21
20
25
26
23
21
27
26
22
20
Y
1
2
1
3
5
4
6
7
2
4
X1
11
12
14
16
18
13
14
11
10
17
X2
21
20
25
26
23
21
27
26
22
20
Y
1
2
1
3
5
4
6
7
2
4
X1
11
15
18
16
18
13
14
11
10
17
X2
21
20
25
26
22
21
23
26
22
20
Y
21
22
21
23
25
24
26
27
22
24
X1
11
12
14
16
18
13
14
11
10
17
X2
21
21
24
26
23
21
22
26
22
20
-
Y
1
2
1
3
5
4
6
7
2
4
X1
11
12
14
16
18
13
14
11
10
17
X2
1
2
5
6
3
1
7
6
2
2