- •Статистический анализ в экономике Феофанов в.Н. Оглавление
- •Раздел 1. Общая теория статистики 16
- •Раздел 2 123
- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •1.1. Значение статистики, ее задачи и организация
- •1.2. Статистические наблюдения
- •1.3. Отображение статистической информации
- •1.3.1. Статистические таблицы
- •1.3.2. Графическое отображение
- •1.4. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •1.5. Средние показатели
- •Примеры расчета среднего
- •1.6. Статистический анализ вариационных (интервальных) данных (изложение данного раздела с использованием аппарата математической статистики, см. Приложение 1)
- •Решение
- •1.7. Группировка статистических данных и анализ групп
- •1.8. Ряды динамики
- •1.9. Экономические индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
- •1.9.1. Индексы количественных показателей
- •1.9.2. Индексы качественных показателей
- •Сводный индекс
- •Индивидуальные индексы
- •Агрегатный индекс
- •1.9.3. Цепные и базисные индексы
- •1.9.4. Использование индексов в экономическом анализе
- •1.9.5. Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем.
- •1.10. Выборочное наблюдение (расширенное представления этого раздела с использованием аппарата математической статистики см. Приложение 3)
- •1.10.1. Ошибки выборки
- •1.10.2. Малая выборка
- •1.10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •1.11. Статистические связи
- •Раздел 2
- •2.1. Статистические методы в экономическом моделировании
- •2.1.1. Введение случайного компонента в экономическую модель
- •2.1.2. Статистические данные и стохастическая модель. Эконометрическая модель
- •2.2.2. Подготовка статистических данных и использование их в модели
- •Приложение 1 Стохастическая природа экономических данных, свойства и статистические оценки случайных величин (в изложении используется аппарат математической статистики)
- •Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных
- •Приложение 2 Статистические распределения и их основные характеристики
- •Равномерное распределение
- •Нормальное распределение
- •Распределение Стьюдента
- •Приложение 3 Соотношения между экономическими переменными. Корреляционная связь и ее статистическое изучение
- •Вероятностные соотношения: совместная частота (вероятность), условная частота (вероятность), статистическая независимость случайных переменных
- •Оценивание параметров и проверка гипотез о корреляции случайных переменных
- •Приложение 4 Сбор и анализ данных о состоянии и перспективах рынка труда
- •1. Сбор статистическую информацию о текущих состояниях рынка труда
- •Приложение 5 Экзаменационные вопросы (спец. 0608, 0604)
- •Аттестационные и экзаменационные вопросы
- •Список используемой литературы
Статистический анализ в экономике Феофанов в.Н. Оглавление
Предисловие 2
Введение 5
Раздел 1. Общая теория статистики 16
1.1. Значение статистики, ее задачи и организация 16
Диаметры 200 головок заклепок, мм 16
1.2. Статистические наблюдения 20
1.3. Отображение статистической информации 26
1.3.1. Статистические таблицы 26
1.3.2. Графическое отображение 30
1.9.1. Индексы количественных показателей 79
1.9.2. Индексы качественных показателей 83
1.9.3. Цепные и базисные индексы 96
1.9.4. Использование индексов в экономическом анализе 99
1.9.5. Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем. 102
1.10. Выборочное наблюдение (расширенное представления этого раздела с использованием аппарата математической статистики см. Приложение 3) 103
1.10.1. Ошибки выборки 105
1.10.2. Малая выборка 112
1.10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность 114
1.11. Статистические связи 115
Раздел 2 123
2.1. Статистические методы в экономическом моделировании 123
2.1.1. Введение случайного компонента в экономическую модель 123
2.1.2. Статистические данные и стохастическая модель. Эконометрическая модель 123
2.2.2. Подготовка статистических данных и использование их в модели 124
Приложение 1 126
Стохастическая природа экономических данных, свойства и статистические оценки случайных величин (в изложении используется аппарат математической статистики) 126
Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных 131
Приложение 2 135
Статистические распределения и их основные характеристики 135
Равномерное распределение 136
Нормальное распределение 137
Распределение Стьюдента 139
Приложение 3 142
Соотношения между экономическими переменными. Корреляционная связь и ее статистическое изучение 142
Вероятностные соотношения: совместная частота (вероятность), условная частота (вероятность), статистическая независимость случайных переменных 142
Приложение 4 150
Сбор и анализ данных о состоянии и перспективах рынка труда 150
Приложение 5 152
Экзаменационные вопросы (спец. 0608, 0604) 152
Аттестационные и экзаменационные вопросы 154
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 158
Как в прошедшем грядущее зреет,
Так в грядущем прошлое тлеет –
Страшный праздник мертвой листвы.
А. Ахматова
Предисловие
Статистика в современном менеджменте является мощным инструментом позволяющим принимать оптимальные решения основываясь на имеющейся информации о экономических и социальных явлениях большая часть которых носит случайный (стохастический) характер. В условиях жесткой конкуренции недопустимо принятие управленческих решений, которые основываются на интуитивных началах. Основой для принимаемых решений должны быть количественные оценки, полученные методами статистического анализа на базе имеющихся (собранных) данных оказывающих воздействие на объект управления. Для эффективного использования этого инструмента необходимо освоить предмет и методическую основу статистической науки, которые лежат в основе методов анализа адекватных природе случайности.
К сожалению в практике отечественного менеджмента (особенно в малом бизнесе) пока еще не нашли широкого распространения методы статистического анализа. Это положение обусловлено целым рядом причин, к наиболее значимым из которых, можно отнести:
Низкий уровень подготовки практикующих специалистов в области статистического анализа, который в свою очередь предопределен также рядом обстоятельств:
отсутствием в программе средней школы методов статистического анализа, хотя многие из них весьма просты и полезны;
в системе высшего образования методам статистического анализа отводится незначительное место (даже в вузах с усиленным курсом математики);
курсы статистики (математическая статистика общая статистика, прикладная статистика, социальная статистика, эконометрика и т.д.) читаемые в технических и гуманитарных вузах в основном ориентированны на формальный аппарат обработки данных (т.е. на математическую статистику), а не на возможности использования статистики в прикладных задачах с иллюстрацией примеров взятых из реальной практики;
слабое использование в практической части читаемых по статистике курсов инструментальных средств получения, обработки и анализа данных;
Незначительное распространение в профессиональной среде инструментальных средств получения, обработки и анализа данных. Это обстоятельство, также связано с рядом причин, основным из которых можно отнести:
отсутствие до недавнего времени на рынке программных средств (ПС) продуктов позволяющих решать профессиональные задачи с использованием методов статистического анализа пользователям с невысоким уровнем подготовки в области компьютерных технологий и статистики;
отсутствие методического обеспечения по инструментальному анализу ориентированного на практикующих менеджеров;
слабая эффективность рекламной деятельности разработчиков ПС в среде профессиональных управленцев и экономистов;
Дискредитация статистки в глазах большинства населения страны в связи с недобросовестным получением и представлением данных, как в прошлом – «советская» статистика выдавала желаемое за действительное, так и в настоящее время, когда под заказчика формируется нужные ему результаты статистических исследований;
Отсутствие понимания определенной частью управленцев и экономистов, того, что для эффективного управления можно использовать не только так называемую «учтенную» часть деятельности, но и «временно не учтенную» часть бизнес деятельности.