- •46. Социальное проектирование и прогнозирование.
- •47. Социометрический подход к исследованию процессов.
- •48.Процедуры измерения и шкалирования.
- •69. Фактологическое обеспечение исследования социально-экономических и политических процессов
- •4. Анкетирование
- •5.Интервьюирование. Виды интервью
- •50. Организационные основы исследования
- •3. Результирующий блок.
- •51. Формирование программы исследования социально-экономических и политических процессов
- •52. Логические основы построения теории исследования социально-экономических и политических процессов
- •53. Стратегия и тактика научного исэпп
50. Организационные основы исследования
Соц. исследование (СИ) – научное изуч. соц. действительности, направ. на получение теор знаний и практич решение соц проблем, осущ на основе программы и научных методов сбора, обработки и анализа соц. инфо.
Классификация СИ:
потребность в инфо: разовое (перекрестное), повторное (лонгитюдное), панельное (выборка одна и та же), трендовое (выборка измен), мониторинговое (опросы общ мнения) , когортное (качеств особенность респондентов)
конкретные задачи: поисковое (нет предвар инфо), пилотажное тест инструментария), описательное, объяснительное (опр прич-след связь)
масштаб: м/нар, общенац, регион, отраслевые, локальные
поставленная цель: теоретич (фундамент), эмпирические (прикладные)
Этапы организации СИ: 6 эт. составляют 3 блока:
1. Подготовит блок (теор-методолич и методико-процедур разделы программы СИ).
1. Формулировка проблемы иссл-ия (противоречивая ситуация, требующая решения). Опред-ют об-т иссл-ия - носитель той или иной соц. проблемы, сфера д-ти субъектов общ. жизни, на кот. направлена исслед деят-ть. Предмет иссл-ия - существенные стороны деятельности, свойства, отношения об-та иссл-ния, кот наиболее полно выражают исследуемую проблему и подлежат изучению. Цель иссл-ия – ожидаемый конеч. рез-т, общая направленность иссл-ия. Цели: теоретич. (направ.на получение новой инф-ии об об-те), методические (сфокусированы на отработку методики иссл-ия), прикладные (получение инф-ии, необх. для практич. преобр-ия об-та). Задачи - пошаговая конкретизацию цели.
След. шаг - уточнение, теоретическая интерпретация понятий, затем эмпирическая интерпретация понятий, проблема расклад-ся на составн.части, чтобы устан-ть причинно-слест. и функциональн. завис-ти об-та иссл-ия, после чего формул-ся гипотезы.
2. Этап операционализации - переход от обдумывания проблемы к разработке путей ее решения. Операц-ция закл-ся в преобразовании абстрактных понятий в конкретные термины, которые позволят исслед-лю действительно измерить то, что соотв-ет цели исследования.
3. Выбор методов исследования
2. Оперативный блок (неспосредственное измерение, сбор первич инфо).
4. Составляется орг. план иссл-ия, осущ-ся процедура набл-ия или измерения.
3. Результирующий блок.
5. Анализ данных. Элементы информации о каждом об-те - данные.
6. Интерпретация данных. Опровергается, либо подтверждаются теорет-кие предположения и гипотезы, дается оценка полученных результатов, выявляются ошибки
Операционализация теории (ОТ)- процесс установления связи концептуального аппарата исслед с его методическим инструментарием. ОТ зависит от целей исслед, особенностей проблем, гипотез.
Виды: 1. структурная (разделение осн.понятия на структ.эл-ты, глав.хар-ки предмета иссл-ия) (пр. доход – виды дохода), 2. факторная (процедура выявл-я ф-ров, оказывающих прямое или косв.возд-вие на состояние изуч.явления) (пр. доход – способы роста дохода).
Процесс ОТ: теория устанавливает отношение м/у 2 абстрактными понятиями, гипотеза предстказ наличие отношения м/у 2 эмпирич наблюдаемыми переменными, к-рые сводятся к измеряемым показателям, а наблюдения выявляют отношение (или их отсутствие) м/у 2 множествами значений этих показателей.
Принципы исследования с-э и полит процессов:
Ошибки измерения - различия, зарегистрированные разными людьми. Систематические ошибки - возникают из-за особенностей самого инструмента (появляются каждый раз, когда используется данный инструмент). Случайные ошибки - обусловлены ситуационными различиями в применении инструмента, ошибками в проведении измерения и обработке данных и другими факторами.
Чтобы избежать ошибок измерения необх-мо учитывать 2 принципа:
Валидность - принцип соотв-вия кач-ва изучаемого об-та целям иссл-ия, точность при измерении именно того, что предназначено быть измеренным. Процесс оценки валидности измерений называется валидизацией. На вал-ть влияют сис и случ ошибки.
Надежность - принцип устойчивости по отношению к изменениям характеристик объекта во времени, т.е. постоянство при измерении. На н-ть вляют случ ошибки
Измерение м.б. надежным, не будучи валидным, но не м.б. валид, не будучи надеж. Надеж-ть яв-ся необх.условием валид-ти.
Виды надежности: повторяемость результатов (респ-ты, вход в одну и ту же выборку, отвечают одинаково в 1 и 2 раз); согласованность р-тов (для измер одной переменной используется несколько в/связ показателей).
Генеральная совокупность (ГС)- общее кол-во соц. об-тов (группа людей, организаций, событий), отн-но кот. необходимо сделать выводы в пределах, очерченных программой соц. иссл-ия.
Выборочная совокупность (выборка) — любая подгруппа ГС, выделенная в кач-ве непоср-го об-та изучения по разраб. методике. Назначение выборки - на ограниченном множестве признаков отобразить св-ва всего исследуемого мн-ва. Главная функция выборки – обесп-е репрезентативности иссл-ия. Репрезентативная выборка - выборка, в кот. все осн. признаки ГС, из кот. извлечена данная выборка, представлены приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с кот дан. признак выступает в этой ГС. Репрезент-ть – св-во ВС воспр-ть харак-ки ГС. Ошибка репрезентативности – отклонение выборочного среднего значения от генерального.
Виды выборки:
1) Случайная (из ГС ед-цы обслед-ия выбир-ся случайно, но по к-либо пр-пу)
2) Неслучайная (единицы обследования выбираются направленно).
Формирование выборки.
Метод простой случайной выборки – при извлечении выборки все возможные комбинации имеют равную вер-ть быть извлеченными (принцип жеребьевки, таблицы случайных чисел, генератора случайных чисел).
Метод систематической случайной выборки - когда необх-мо иссл-ть сравнительно большую совок-ть, каждый элемент которой занесен в единый список (пр: телеф.книгу). Респ-ты отбираются через равные промежутки на основе шага выборки (=объем ген с-ти N/ объем выборки n).
Метод многоступенчатого случайного районирования. Члены выборки - просто жители того или иного населенного пункта (объектом выбора является географическая местность).
Метод стратифицированного формирования выборки - отбор производится с учетом удельного веса каждой группы респондентов в генеральной совокупности. Исп-ся тогда, когда необх-мо иссл-ть некот. подгруппу сов-ти, кот. так мала, что случайная выборка будет содержать слишком небольшое для такого анализа кол-во эл-тов этой подгруппы.
Неслучайные подходы:
Метод квотной выборки - члены совок-ти классиф-ся в соотв-ии с несколькими релевантными характеристиками (возраст, пол) и лица, обладающие такими свойствами, отбираются в кол-ве, пропорциональном их доле в совокупности.
Метод кластерной выборки – первонач. Случайный отбор группировок (кластеров), затем – проводится сплошной опрос внутри кластеров (больницы при изучении пациентов). Кластеры должны быть не слишком велики.
Метод экспертной выборки - эксперт выбирает те объекты, кот он считает типичными или репрезентативными для той совокупности, из кот они извлечены.
Ошибка выборки - отклонение средних хар-тик ВС от средних характеристик ГС. Ошибки выборки: - случайная ошибка (стат. погрешность выбр. метода), систематическая ошибка - при недостатке информации (неправ. инф-ции) о стр-ре ГС.
Чтобы установить необходимый объем выборки необходимо учитывать фактор гомогенности. Гомогенность (однородность) - степень близости др. к др. членов дан. совок-ти с т. зр. изучаемых хар-тик. Гетерогенность – неоднородность. Чем гомогеннее сов-ть, тем меньшая по объему выборка необх. для ее предст-ия, и наоборот.
Объем и кач-во выборки зависит: - от степени однородности ГС, - от кол-ва признаков выборки, - от требуемой степени точности результата. М/у ГС и ВС сущ-ет обратно пропор-ная зависимость: чем меньше ГС, тем больше объем выборки.