19. Индексы средние из индивидуальных.

В практической деятельности очень часто приходится сталкиваться с таким хар-ром информации, который не позволяет рассчитать вышерассмот-ренные агрегатные индексы. В этом случае прибегают к другой

форме агрегатных индексов -средней из индивидуальных,

В данном случае эта формулы применяется в отечественной практике ст-ки в виде модифицированной формулы Ласпейроса:

Это - индекс средний арифметический взвешенный индивидуальный.

Средний гармонический взвешенный

20. Индексы переменного постоянного состава и структурных сдвигов.

В ст-ке наиболее часто используются средние величы как хар-ристики з-номерно-сти. Однако, изучение этих велич в динамике (в развитии), может дать неверное представление о явлении, если изучаемый признак явл качественным, рассчитном в виде средней взвешенной (сред себестоимость, средний прожиточный минимум).

На качественные средние оказывает влияние структурный фактор. Он проявл в изменениях структуры ВВП, территориальном размещении, изменение доли сегментов рынка и т.д. Поэтому, для таких средних велич и рассчитываются вышеназванные индексы.

На формирование средней величы оказывают влияние два фактора:

- изменение собственно в значении анализируемого (индексируемого) признака

- изменение структуры совок-ти сравниваемых периодах

Если структура совок-ти за изучаемый период не меняется, то и структурный индекс будет равен 1.

Индекс постоянного состава хар-ризует только изменение (динамику) изучаемого признака при элиминировании (исключения влияния структурного фактора).

21. Факторный индексный анализ.

На основе индексного анализа изменение результативного признака раскладывается на составляющие на основе Методацепных постановок

Суть этого метода заключается в том, что оценивается влияние какого-либо одного фактора при условии неизменности всех других факторов, входящих в сист. Естественно, этот метод содержит в себе условность, которая предполагает, что факторы не взаимодействуют друг с другом. Практически, этого не бывает, но, тем не менее, этот метод нашёл широкое примен в анализе различных соц-экон явл.

Покажем этот метод на следующем примере:

Имеются данные за 1992 и 1994 годы

Показ

1992

1994

Объем продукции промышленности в текущих ценах (млрд.руб.)	17281	356112
Индекс физического объема продукции по сравнению с 1990 г.(%)	75	51
Численность промышленно производственного персонала. тыс.руб.	20020	17440

Запишем нашу информацию в следующем виде:

На основании этих двух пок-лей можно просчитать физический V:

Т₉₂ = 20020

Т₉₄=17440

Т-численность занятых.

Отсюда можно рассчитать следующие показ в виде индексов:

1. Индекс численности, занятых в промышленности:

Y_T=17440/20020 = 0,871 (87,1%) -сокращение на 12,9%

2. Индекс стоимости промышленной продукции:

Yq 94/92 = 356112/17281=20,60714 (2060,714%) - увеличение в 20 раз. (Q=q*P)

3. Индекс физического объема промышленности за 1992-1994 год:

Y_q94/92 =0,51/0,75=0,68 (68%)

4. Индекс цен производителей промышленной продукции:

Yp94/92⁼Yq94/92/ Yq94/92=20,607/0,68=30,3044

5. Как изменилась производи тельность труда (индекс производительности труда):

Y_V94/92⁼Yq94/92=0,68/0,871=0,7807 (78,07%)

Таким образом, в первые года внедрения рыночных реформ в промышленности, как и во всех прочих отраслях экономики, наблюдался рост цен (инфляция сокращение занятости и падение производительности труда.

К результату снижения физичс ского Vа производства промышленной продукции можно придти, выразив абсолютные значения производства продукции в ценах 1992 года:

В абсолютном выражении прирост продукции промышленности за два года в ценах 92 года составил: