- •Раздел 1. Математические структуры
- •1. Понятие множества
- •2. Конечные и бесконечные множества
- •3. Операции над множествами
- •1. Высказывания и операции над ними
- •2. Формулы алгебры высказываний
- •3. Законы логики высказываний
- •1. Понятие предиката
- •2. Операции над предикатами
- •3. Кванторы
- •4. Множество истинности предиката
- •1. Классическое, статистическое и геометрическое определение
- •2. Операции над вероятностями
3. Кванторы
Помимо перечисленных выше операций для предикатов определяется еще две: квантор общности и квантор существования.
Определение. Высказывание ( x) (P(x)) (читается: «Для всех x имеет место P(x)) является истинным в том и только том случае, когда предикат P(x) принимает истинные значения при подстановке в него любых значений переменных.
Определение. Высказывание ( x) (P(x)) (читается: «Существует x, для которого имеет место P(x)) является истинным в том и только том случае, когда предикат P(x) принимает истинное значения при подстановке в него некоторого значения переменной.
Если рассматривается предикат от нескольких переменных, то кванторы могут быть приписаны либо ко всем переменным, либо только к некоторым. Переменная, к которой приписан предикат, называется связанной. Если все переменные в предикате связаны, то предикат оказывается высказыванием. Если связанной оказывается только часть переменных, то оставшиеся переменные называются свободными.
Пример. Пусть x, yR.
1. Высказывание ( x) ( y) (x+y=7) – истинное высказывание, поскольку для любого числа x найдется число y=7–x такое, что x+y=7.
2. Высказывание ( y) ( x) (x+y=7) – ложное высказывание, поскольку не существует числа, которое в сумме с любым другим числом всегда дает 7.
3. Высказывание ( x) ( y) (x+y=7) – ложное высказывание, поскольку не существует числа, которое в сумме с любым другим числом всегда дает 7.
4. Высказывание ( x) ( y) (x+y=7) – ложное высказывание, поскольку сумма двух произвольных чисел не всегда равна 7. Например, 2+3=5.
Из приведенного примера, в частности, следует, что смысл высказывания существенно зависит от того, в каком порядке записаны кванторы и переменные, к которым они приписаны.
Определение. Предикаты P(x1, x2, .. xn) и Q(x1, x2, .. xn) над одними и теми же множествами называются равносильными
(P(x1, x2,.. xn) Q(x1, x2, ..xn)),
если один из них обращается в истинное высказывание на тех и только тех наборах переменных из соответствующих множеств, на которых в истинное высказывание обращается другой предикат.
Пример. Обозначим через P(x) предикат «x – простое число», а через Q(x) предикат «x – четное число». Тогда множество, над которым оба предиката равносильны, состоит ровно из одного элемента – числа 2.
Теорема. Для любого предиката (P(x)) имеют место равносильности:
┐( x P(x)) ( x) (┐P(x)), ┐( x P(x)) ( x) (┐P(x)).
Пример. Рассмотрим высказывание «Все люди смертны». Обозначим через P(x) предикат: «Человек x смертен», тогда предыдущее высказывание можно записать так: x P(x). Согласно теореме отрицание этого высказывание имеет вид: ( x) (┐P(x)). И звучать это отрицание может так: «Существует человек, который не является смертным», или же еще проще – «Существует бессмертный человек.
4. Множество истинности предиката
Определение. Множеством истинности предиката P(x1, x2, .. xn), определенного на множествах M1, M2, … Mn, называется множество:
P+={(a1, a2, …an): ai Mi, i=1,2,…n и (P(a1, a2, …an))=1}.
Пример. Обозначим через P(x) предикат «x кратно 3», определенный на множестве M. Тогда:
а) если M={1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}, то P+={3, 6, 9};
б) если M={3, 6, 9, 12}, то P+={3, 6, 9, 12};
в) если M={2, 4, 8}, то P+=.
Пример. Обозначим через P(x) предикат , определенный на множестве действительных чисел (xR). Тогда множество истинности данного предиката будет множество P+=(–, 3][5, +), то есть множество решений неравенства .
Пример. Обозначим через P(x,y) двухместный предикат = . Множеством истинности этого предиката будут графики прямых y=x, y=– x. Или иными словами P+={(x,y): x, yR, y=x }.
Лекция № 5. Элементы теории вероятностей
Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности.
Операции над вероятностями.
Формулы Байеса.
Случайные величины и их характеристики.