Методические указания к теме 3

Данные, получаемые в результате статистического наблюдения, должны быть обработаны, чтобы их можно было использовать для характеристики изучаемого явления. Систематизация и подсчет данных с целью получения данных статистического на­блюдения называется сводкой. Сводка бывает:

1. простая.

2. сложная.

При простой сводке производят подсчет данных без группировки. Сложная сводка включает в себя не только подсчет собранных данных, но и их группировка.

Основными составными элементами сложной сводки являются:

1. группировка исследуемых явлений.

2. разработка систем показателей для групп и подгрупп.

3. подсчет групповых и общих итогов.

4. табличное и графическое оформление результатов сводки. Статистическую сводку производят по определенной программе. Программа сложной сводки содержит перечень групп, на которые должна быть разделена изучаемая совокупность. Как правило, программа имеет вид макета сводных статистических таблиц.

Для статистического анализа статистические материалы подвергаются группи­ровке по определенным признакам.

Статистическая группировка - это научная обработка данных. Основная цель группировки - это упорядочить первичный материал, разделив его по существенным признакам для того, чтобы подвергнуть дальнейшему анализу. Группировка применяется также для выявления взаимосвязи между отдельными показателями, такие группировки называются аналитическими.

Группировка производится по группировочным признакам. Группировочные признаки бывают:

1. качественные - эти признаки не имеют численного выражения.

2. количественные - которые выражаются числами; они бывают:

а) прерывные.

б) непрерывные.

Прерывные выражаются только целыми числами, например, число станков, число рабочих.

Непрерывные признаки выражаются как целыми, так и дробными числами. Правильный выбор группировочного признака имеет решающее значение в про­цессе группировки статистических данных. Существует следующее правило выбора группировочных признаков:

1. в основу группировки необходимо положить наиболее существенные призна­ки, руководствуясь знаниями данного явления и законами его развития.

2. при выборе признака следует исходить из конкретных условий, в которых развивается данное явление.

Методические указания к теме 4

Абсолютные величины характеризуют величину, размеры общественных явле­ний в конкретных условиях места и времени. Они выражаются в конкретной форме (численность населения, выпуск продукции).

Абсолютные величины - это всегда именованные числа, т.е. имеющие единицы измерения.

Абсолютные величины выражаются в трех видах измерителей:

1. натуральные (физические меры, площадь, объем, вес).

2. трудовые (человеко-час, человеко-день).

1. стоимостные (выражаются в денежной форме). Денежная форма измерителей является универсальной.

Несмотря на большое значение абсолютных величин при анализе необходимо найти соотношение между ними, т.е. рассчитать относительные величины.

Относительные величины получают делением двух величин.

Та величина, которая сравнивается называется анализируемой, а та величина, с которой производится сравнение называется базой сравнения.

Различают следующие формы выражения относительных величин:

1. коэффициенты, если база сравнения принята за 1.

2. проценты, если база сравнения принята за 100.

Различают следующие виды относительных величин:

1. плановые задания.

2. выполнение плана.

3. динамики.

4. структуры.

5. интенсивности.

6. сравнения.

Относительная величина планового задания показывает, какое планируется из­менение показателей на предстоящий период по сравнению с фактически достиг­нутым показателем предшествующего периода. Относительная величина выполнения плана характеризует степень выполнения плановых заданий за определенный период времени. И получается отношение фак­тического показателя к плановому. Относительная величина динамики характеризует изменения явления во време­ни и получается отношение показателя данного периода к предыдущему.

Относительная величина структуры характеризует состав изучаемого явления и находится делением части к целому.

Относительная величина интенсивности показывает степень распространения или развития явления, например, показатели плотности населения, коэффициент рождаемости, обеспечение врачами и др.). Относительная величина сравнения получается соотношением одноименных показателей за один и тот же период времени, но относящихся к разным объектам.

Задача.

Рассчитать относительные величины: выполнения плана, динамики, структуры.

Исходные данные

Показатели	Фактически за прошлый период	За отчетный период по плану	За отчетный период фактически
Выпуск продукции за год (тыс. руб.)	3760	3749	3770
Выпуск продукции за I декаду (тыс. руб.)	1230	1246	1240
Выпуск продукции за II декаду (тыс. руб.)	1250	1248	1250
Выпуск продукции за III декаду (тыс. руб.)	1280	1255	1280

Относительная величина выполнения плана =(3770/3749)*100=100,56 %

Относительная величина динамики =(3770/3760)*100=100,27 %

Относительные величины структуры:

— удельный вес I декады в общем объеме выпуска за прошлый период =(1230/3760)*100=32,71 %

— удельный вес II декады в общем объеме выпуска за прошлый период =(1250/3760)*100=33,25 %

• удельный вес III декады в общем объеме выпуска за прошлый период =(1280/3760)*100=34,04 %