- •Матрицы
- •Направленные отрезки
- •Определение множества векторов
- •1. Коммутативности
- •2. Ассоциативности
- •3. Дистрибутивности
- •Линейная зависимость векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Действия с векторами в координатном представлении
- •(Сравнение векторов). Два вектора
- •(Сложение векторов). Координатное представление суммы двух векторов
- •(Умножение векторов на число). Координатное представление произведения вектора
- •Декартова система координат
- •1.8 Изменение координат при замене базиса и смещения начала координат
- •Ортогональные проекции
- •2.2. Скалярное произведение векторов и его свойства
- •2.3. Выражение скалярного произведения в координатах
- •2.4. Векторное произведение векторов и его свойства
- •2.5. Выражение векторного произведения в координатах
- •2.6. Смешанное произведение
- •2.7. Выражение смешанного произведения в координатах
- •2.8. Двойное векторное произведение
Базис. Координаты вектора в базисе
Определение 1.22. Базисом на прямой называется любой ненулевой вектор, принадлежащий этой прямой.
Базисом на плоскости называется любая упорядоченная пара линейно независимых векторов, принадлежащих этой плоскости.
Базисом в пространстве называется любая упорядоченная тройка линейно независимых векторов.
Определение 1.23. Базис называется ортогональным, если образующие его векторы попарно ортогональны (взаимно перпендикулярны).
Определение 1.24. Ортогональный базис называется ортонормированным, если образующие его векторы имеют единичную длину.
Пространственный базис, составленный из линейно независимых векторов , будем обозначать . Ортогональный или ортонормированный базис условимся обозначать как .
Теорема 1.8 Пусть дан базис , тогда любой вектор в пространстве может быть представлен и притом единственным образом в виде
,
где – некоторые числа.
Доказательство.
Докажем вначале существование таких чисел.
O
Рис. 1.7 |
Совместим начала всех векторов и в точке O и проведем через конец вектора плоскость, параллельную плоскости (рис. 1.5.1). Построим новые векторы и так, чтобы , а и были коллинеарны, тогда, в силу коллинеарности вектора вектору Перенеся затем начало вектора в точку O и рассуждая как при доказательстве теоремы 1.6, получим и, следовательно,
что доказывает существование разложения.
2. Докажем единственность разложения по базису. Пусть мы имеем и допустим, |
что существует другая тройка чисел , таких, что
Вычитая почленно эти равенства, получаем
,
где в силу сделанного предположения о неединственности разложения
.
Но полученное неравенство означает, что линейная комбинация
нетривиальна, векторы линейно зависимы и, следовательно, не могут быть базисом в силу определения 1.22. Полученное противоречие доказывает единственность разложения.
Теорема доказана.
Определение 1.24. Числа – коэффициенты в разложении – называются координатами (или компонентами) вектора в базисе .
Для записи вектора в координатном представлении используются формы:
1. 2. 3.
4. 5. ,
из которых чаще мы будем использовать предпоследнюю. В общем случае утверждение "вектор в базисе имеет координатное представление " записывается как , но иногда, если это не приводит к неоднозначности толкования, будем использовать и сокращенную запись вида .
Наконец, если вектор в базисе на плоскости может быть представлен как , то его координатная запись имеет вид или .
Лекция 3