- •1. Определитель квадратной матрицы и его геометрический смысл.
- •2. Вычисление определителей
- •3. Линейные свойства определителей
- •4. Определитель матрицы с линейно зависимыми строками
- •5. Матрица. Линейные операции над матрицами. Транспонирование матрицы.
- •6. Умножение матриц. Основные свойства
- •7. Обратная матрица. Теорема об обратной матрице
- •8. Ранг матрицы. Основные свойства.
- •9. Решение слу методом Гаусса. Теорема Кронекера-Капелли.
- •10. Решение слу матричным методом.
- •11. Решение слу методом Крамера.
- •12. Определение векторного пространства. Линейные операции над векторами. Основные свойства.
- •13. Базис векторного пространства. Теорема о единственности разложения вектора о базису.
- •14. Скалярное произведение векторов. Основные свойства
- •15. Косинус угла между векторами. Орт и модуль вектора. Направляющие косинусы вектора.
- •16. Векторное произведение векторов: определение и геометрический смысл
- •17. Основные свойства векторного произведения
- •18. Смешанное произведение. Основные свойства и геометрический смысл
- •19. Параметрическое и каноническое уравнение прямой в пространстве
- •20. Угол между прямыми. Условие параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве.
- •21. Уравнение плоскости, проходящей через 3 данные точки.
- •22. Параметрическое уравнение плоскости
- •23. Общее уравнение плоскости. Нормальный вектор плоскости.
- •24. Нормальное уравнение плоскости. Расстояние и отклонение точки от плоскости.
- •25. Угол между плоскостями. Условие параллельности и перпендикулярности плоскостей.
- •26. Деление отрезка в данном отношении
- •27. Уравнение прямой на плоскости
- •28. Нормальное уравнение прямой на плоскости. Отклонение точки от прямой.
- •29. Угол между прямыми на плоскости условие параллельности и перпендикулярности прямых.
- •30. Эллипс: каноническое уравнение и геометрические свойства
- •31. Гипербола: каноническое уравнение и геометрические свойства
- •32. Парабола: каноническое уравнение и геометрические свойства
3. Линейные свойства определителей
Пусть -- матрица n-го порядка.
Lk=ak1 ak2 .. akn – k-я строка.
1. -- это разложение определителя по i-й строке.
2. -- это разложение определителя по k-му столбцу.
При любом разложении определителя получается один и тот же результат(это свойство принимается без вывода).
3. определитель матрицы с 0-й строкой или столбцом равен 0.
Если Lk=(00…0) – нулевая k-я строка, то определитель матрицы А=0*(det(A))=0. Аналогично для любого столбца.
Вывод: Достаточно разложить определитель по k-й строке.
4. Если в определителе переставить две строки (два столбца) местами, то знак определителя изменится.
Вывод:
переставим две соседние строки
a11*(-1)2+1M11+a*(-1)2+2*M12+…+a1n*(-1)2+n*M1n=-[a11*(-1)1+1M11+a12*(-1)2+1*M12…]=-det
Достаточно заметить, что число соседних перестановок матрицы в матрицу является нечетным. Таким образом определитель нечетное число раз меняет знак.
5. Если определитель содержит 2 одинаковые строки(столбца), то он равен 0.
Вывод:
Предположим, что строка Li=Lk при i≠k. Переставим эти строки местами и получим ту же самую матрицу, но знак определителя должен измениться, поэтому только одно число удовлетворяет этому условию: -0=0=+0.
6. Если строка(столбец) имеет общий множитель, то его можно вынести за знак определителя.
det =
Вывод:
λLk=[λak1*λak2*…*λakn] Разложим определитель по k-й строке.
det(A)= aki*Aki= aki*Aki
7. Если строка определителя является суммой двух строк(столбцов), то определитель равен сумме двух определителей с учетом каждой строки(столбца).
Bk=(b1 b2 … bn)
Ck=(c1 c2 … cn)
Bk+Ck=(b1+c1 b2+c2 … bn+cn)
det
Вывод:
Достаточно разложить определитель по k-й строке:
det(A)= (bi+ci)*Aki= (bi*Aki+ci*Aki)= bi*Aki+ ci*Aki=det
5. Если определитель содержит две пропорциональные строки(столбца), то он равен 0. Если строка(столбец) является линейной комбинацией других строк(столбцов), то он равен 0.
Вывод:
Предположим, что 1-я строка(столбец) является линейной комбинацией других строк(столбцов), это означает, что найдутся такие числа λ2, …, λn, что L1= λi*Li. Если λ3=…=λn=0, то L1=λ2L2, при λ2≠0. Получились две пропорциональные строки. Покажем:
Получаем сумму определителей, в каждом можно вынести общий множитель.
Каждое слагаемое справа содержит 2 одинаковые строки, поэтому каждый определитель равен 0.
6. Преобразование строк(столбцов) определителя.
= , где Q=αLi+βLk – новая строка. (α, β ≠ 0)
Стрелка указывает на новую строку.
Вывод:
Докажем для определителя 3-го порядка.
= * =
Q= αa11 αa12 αa13 + βa31 βa32 βa33= αa11 + βa31 αa12 + βa32 αa13 + βa33
4. Определитель матрицы с линейно зависимыми строками
1. Если определитель содержит две пропорциональные строки(столбца), то он равен 0. Если строка(столбец) является линейной комбинацией других строк(столбцов), то он равен 0.
Вывод:
П редположим, что 1-я строка(столбец) является линейной комбинацией других строк(столбцов), это означает, что найдутся такие числа λ2, …, λn, что L1= λi*Li. Если λ3=…=λn=0, то L1=λ2L2, при λ2≠0. Получились две пропорциональные строки. Покажем:
Получаем сумму определителей, в каждом можно вынести общий множитель.
Каждое слагаемое справа содержит 2 одинаковые строки, поэтому каждый определитель равен 0.
2. Если строка определителя является суммой двух строк(столбцов), то определитель равен сумме двух определителей с учетом каждой строки(столбца).
Bk=(b1 b2 … bn)
Ck=(c1 c2 … cn)
Bk+Ck=(b1+c1 b2+c2 … bn+cn)
det
Вывод:
Достаточно разложить определитель по k-й строке:
det(A)= (bi+ci)*Aki= (bi*Aki+ci*Aki)= bi*Aki+ ci*Aki=det
3. Если строка(столбец) имеет общий множитель, то его можно вынести за знак определителя.
det =
Вывод:
λLk=[λak1*λak2*…*λakn] Разложим определитель по k-й строке.
det(A)= aki*Aki= aki*Aki