24. Факторы и результативные показатели.

Факторы – это причины, формирующие результаты хозяйственно-финансовой деятельности.

Чем детальнее исследуется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценка качества труда предприятий. Отсюда важным методологическим вопросом в анализе хозяйственной деятельности является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.

Если при анализе ставится цель измерить влияние каждого фактора на результаты хозяйственной деятельности, то их классифицируют:

1. По свойствам отражаемых явлений:

- количественные - факторы, выражающие количественную определенность явлений (количество рабочих, оборудования, товаров и т.д.);

- качественные факторы определяют внутренние качества, признаки, особенности изучаемых объектов (производительность труда, качество продукции и т.д.)

2. По своему составу:

- простые (элементарные);

- сложные.

3. По возможности измерения влияния:

- измеримые;

- неизмеримые.

4. По иерархии:

- факторы первого уровня – факторы которые непосредственно влияют на результативный показатель;

- факторы второго уровня и т.д. – факторы косвенно влияющие на результативный показатель, при помощи факторов первого уровня.

25. Аддитивные факторные модели анализа финансово-хозяйст­венной деятельности организаций.

Аддитивные модели представляют собой алгебраическую сумму показателей и имеют следующую математическую интерпретацию:

у =Σ х_i

ⁱ

В качестве примера можно привести модель расчета себестоимости по эк-м элементам:

С = Мз+Зс+А+Рпр,

Где Мз – мат-ые затраты

Зс – затраты на оплату труда с отчислениями на соц нужды

А – амортизация

Рпр – прочие затраты

26. Мультипликативные факторные модели анализа финан­сово-хозяйственной деятельности организаций.

Мультипликативная модель представляет собой произведение факторов. В обобщенном виде может быть представлена формулой:

y = П х_i = x₁*x₂*…*x_n

Пример мультипликативной модели – двухфакторная модель расчета объема производимой продукции:

Nпр=Ч*В

Гле Ч – среднесписочная численность работников

В – выработка на одного работника

27. Кратные факторные модели анализа финансово-хозяйственной деятельности организаций.

Кратные модели представляют собой отношение факторов и имеют вид:

y=х1/х2

y= Σ х1/хn

Например:

Тоб.т =

Где Тоб.т – срок оборачиваемости товаров (дни)

– средний запас товаров

n_р – однодневный объем реализации

28. Смешанные факторные модели анализа финансово-хозяйственной деятельности организаций.

Представляют собой комбинацию аддитивной, мультипликативной и кратной моделей и могут быть описаны с помощью сл выражений:

у=(х1+х2)/х3

у=х1/(х2+х3)

у= х1*х2/х3

Пример – формула расчета показателя рентабельности средств производства:

Где Rсп = рент-ть средств произв-ва

Rпр – рент-ть продаж

Fe – фондоемкость основных средств

Кз – к-т закрепления ОС

29. Способ цепных подстановок при оценке влияния факто­ров в детерминированном анализе.

Метод цепных подстановок заклю­чается в определении ряда промежуточных значений результативного (обобщающего) показателя путем последовательной замены базис­ных значений факторов на отчетные. Разность промежуточных зна­чений равна изменению результативного показателя за счет заме­няемого фактора.

Общее изменение результата ∆у = у₁ – у₀ складывается из сум­мы изменений результирующего показателя за счет изменения каждого фактора при фиксированных остальных факторах, т.е. ∆у = Σ ∆у(x_i).

30. Индексный метод при оценке влияния факторов в детер­минированном анализе.

Индексным методом при расчете влияния факторов на результирующий показатель сначала рассчитывается влияние количественного фактора — делением темпа прироста ресурса на темп при­роста результирующего показателя и умножением на 100%. Для оп­ределения доли влияния качественного фактора полученный результат вычитается из 100%, т.е.:

∆у(x)=

∆у(кач) = 100 – y (x)

31. Метод абсолютных разниц.

Алгоритм расчета влияния отдельных факторов на результат следующий: влияние отдельных факторов рассчитывается путем умножения абсолютного изменения изучаемого фактора на базисные или фактические значения других факторов в зависимости от выбранной последовательности постановки. Алгоритм расчета выводится из способа цепных подстановок с целью сокращения вычислительных процедур.

35. Понятие «стохастические связи». Задачи корреляционного анализа.

Корреляционная (стохастическая) связь - это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Отличают парную и множественную корреляцию.

Задача корреляционного анализа – оценка взаимозависимости между двумя и более факторами (область применения - факты, влияющих на результат).

36. Корреляционный анализ при диагностике финансово-хозяйственной деятельности организации.

Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков для установления между ними статистических взаимосвязей.

Задача корреляционного анализа – оценка взаимозависимости между двумя и более факторами (область применения - факты, влияющих на результат).