Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
statistika.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
23.04.2019
Размер:
1.38 Mб
Скачать

9.Значение группировок в изучении вопросов экономики.

Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.

Для решения этих задач соответственно применяют типологические, структурные и аналитические группировки. Следует отметить, что приведенная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку они на практике применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том . числе и в коммерческой деятельности.

Типологические группировки шггроко применяются в эковомкческих, социальных и других исследованиях.. Именно в выделении социальзю-экономических типов явлений, позволяющих проследить их зарождение, развитие и отмирание, состоит основная задача типологических группировок.

При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка предприятий торговли — по формам собственности и т.д.

Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений (величины) изучаемых признаков. При этом очень важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

Наряду с выделением типов хозяйств, разделением населения по социальным группам в практике коммерческих служб торговли и быта выделяются однородные группы, которые различаются между собой качественными особенностями. Эту многоярусность типологических группировок необходимо определять, поскольку экономическую их сущность нельзя беспредельно расширять. Например, группировку магазинов по специализации (продовольственные, непродовольственные, смешанные) не следует ставить в один ряд с социально-экономическими группировками, так как она отражает определенную специфику в характере организации труда и торгового процесса. Среди продовольственных могут быть магазины, разные по формам собственности, организации труда и другим признакам, которые нельзя включать в одну социально-экономическую группу.

10.Стат ряды и табл,как спос излож рез-татов сводки.Ряды распред,п-пы их построения

Стат табл-сист строк и граф,в кот в опред послед-ти и связи представл стат данные.Табл имеет внеш и внутр содерж:

Внеш содерж-вертик и горизонт линии,кот образут структуру табл

Внутр содерж-подлежащее (левая колонка) и сказуемое (верхняя строка).

В подлежащем указ объект исслед-я или его эл-ты, в сказуемом- х-ки объекта исслед.

Правила составл-я табл

1.табл имеет название

2.заголовки подлеж и сказ сформул кратко и чётко

3.все графы пронумер. Подлеж-буквами,сказуемое-цифрами

4.при округл чисел соблюдать одинак точность

5.при заполн заголовков могут использ-ся условн обознач

6.долж быть указ ед измер,если ед измер одни,то они указ в назв табл

7.табл мож сопровожд-ся примечаниями,в кот указ источники стат данных и др инф

8.табл долж быть небольшой

9.анализ табл начин с итоговых и обобщ пок-лей,а затем по гр.

Ряды распределения

В осн сложн проц обраб первичных данных,СОБР наблюдением,находится группир-как стат матер-ла.Одним из эл-тов такого процесса явл построение рядов распред.

Ряды распред0ряды числ пок-лей,х-ризующих состав структуру обществ явл по знач соотв призн-ка(по кач призн-атрибутивные ряды,по колич призн-вариационные,они делятся на дискретные и интервальные). Например: распределение рабочих по тарифным разрядам(1,2,3…)-дискретное,а по стажу работы(0-2 2-4 4-6…)-интервальное.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]