![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Задачи курса. Наука управления техническими, социальными и информационными системами; ее место в современном обществе.
- •2.Физический и информационно-гомеостатический аспекты теории управления.
- •4. Рабочие операции и операции управления.
- •5. Общие принципы системной организации.
- •7. Принцип разомкнутого управления. Принцип управления по отклонению. Принцип регулирования по возмущению.
- •Примеры работы систем, построенных на основе различных принципов управления.
- •12. Общие условия устойчивости линейной системы.
- •13. Границы устойчивости системы.
- •16. Методы оценки качества переходного процесса.
- •17. Постановка задачи коррекции. Назначение корректирующих устройств.
- •18. Синтез корректирующих устройств. Техническая реализация корректирующих устройств
- •19. Структурная и функциональная схемы систем дискретного регулирования.
- •1. Дискретизация по времени, импульсные сар ( рис. 15);
- •Типы дискретных систем.
- •21. Математическое описание цифровых систем.
- •22. Нелинейные системы и методы их анализа
- •23. Общее информационное представление системы управления.
- •24. Понятия внутренней, отображающей и управляющей информации о процессе управления.
- •25. Развитие систем управления в виде индивидуального и группового приспособления к изменениям. Интеллектуализация систем управления. Общие сведения о омеостатическом принципе управления
18. Синтез корректирующих устройств. Техническая реализация корректирующих устройств
Корректирующие устройства синтезируют на основании требований к свойствам САУ. Для этого необходимо знать передаточную функцию реальной САУ Wреал, которая чем то не удовлетворяет разработчика, и желаемую передаточную функцию Wжел , которой должна обладать САУ в результате корректировки ее свойств.
При синтезе корректирующих устройств сначала определяю передаточную функцию возможного последовательного корректирующего устройства исходя из соотношения: Wп = Wжел /Wреал. Затем выясняют, при каких передаточных функциях параллельно-согласного Wпс и параллельно-встречного Wпв корректирующих устройств будет получен тот же эффект. После этого решают, какое из них более целесообразно и проще создать. При этом исходя из рис.103 можно записать:
Wжел
= W
Wп
= W1
W2.(W3
+ Wпс) = W
(1
+ Wпс/W3)
= W/(1 + W2
Wпв),
где W = W1 W2 W3. Из этого соотношения можно определить формулы перехода от одного корректирующего устройства к другому.
19. Структурная и функциональная схемы систем дискретного регулирования.
Структурная схема — это совокупность элементарных звеньев объекта и связей между ними, один из видов графической модели. Под элементарным звеном понимают часть объекта, системы управления и т. д., которая реализует элементарную функцию.
искретные САР в контуре управления содержат дискретные сигналы. Различают следующие виды дискретных сигналов:
1. Дискретизация по времени, импульсные сар ( рис. 15);
2. Дискретизация по уровню, релейные САР ( рис. 16);
3. Совмещение 1 и 2 – цифровые САР.
В дальнейшем будем рассматривать только дискретизацию по времени, так как в цифровых системах дискретизацией по уровню можно пренебречь. В настоящее время подавляющее большинство дискретных САР в качестве дискретизирующего устройства имеют цифровую вычислительную машину.
Рис.15. Дискретизация по времени. Рис.16.Дискретизация по уровню.
Функциональная структура САР с цифровой вычислительной машиной.
Функциональная схема САР с ЦВМ в контуре управления
показана на рис.17.
Рис.17.Функциональная схема САР с ЦВМ:
АЦП – аналого-цифровой преобразователь); ЦАП – цифро-аналоговый преобразователь;
НЧС – непрерывная часть системы.
Диаграммы сигналов в контуре управления показаны на рис.18.
Рис.18. Диаграммы
сигналов в контуре управления.
В контуре имеются 2 вида сигналов:
дискретные
сигналы
и
,
аналоговые
сигналы x
,
ε,
x
.
Дискретный сигнал
f
можно задать двумя способами:
бесконечной числовой последовательностью
f
=(f
,
f
,
….,f
,…),
где f
=f(kτ),
последовательность f
называется решетчатой функцией.
Z–изображением решетчатой функции.
Понятие о Z-преобразовании.
Z-изображением решетчатой функции f
называется сумма ряда:
f0
+ f1z-1
+ f2z-2
+ …+ fkz-k
+ …=
fkz-k
= Z
{ f
}.
(18)
Иногда
Z-изображение
решетчатой функции f
удобно
обозначить
символом F
(z).
Основные свойства Z-изображений:
1) сумме решетчатых функций соответствует сумма их Z-изображений:
Z{f + φ } = Z{f } + Z{φ };
2) постоянный множитель можно выносить за знак Z-изображения;
3) теорема
запаздывания: если f
Z{
f
}
и функция φ
запаздывает
на n
шагов, то φ
z-nZ{
f
},
например, при n=3 :
φ ={0,0,0,f0,f1,f2, …} Z{φ } = 0 + 0z-1+0z-2+ f0z-3 + …=
z-3 (f0 + f1z-1 + …)= z-3 Z{ f }.
В таблице 1 приведены Z-изображения решетчатых функций, полученных дискретизацией соответствующих непрерывных сигналов.
Для решетчатой функции f =(f , f , ….,f ,…), где f =f(kτ), вводится также понятие дискретного изображения по Лапласу в виде суммы ряда:
f0 + f1e-τp + f2e-2τp + … + fke-kτp + … = fke-kτp = D { f }. (19)
Сравнивая выражение (19) с выражением для z-изображения решетчатой функции f (18), получим, что дискретное изображение по Лапласу:
D{ f } = D{f(kτ)} = F (z) | z = eτp (20).
Таким образом, дискретное изображение Лапласа решетчатой функции f получается из Z-изображения Z{ f } заменой аргумента z на eτp.