Вопрос 4

1)Меры информации синтаксического уровня

Количественная оценка информации этого уровня не связана с содержательной

стороной информации, а оперирует с обезличенной информацией,

не выражающей смыслового отношения к объекту. В связи с этим данная мера

дает возможность оценки информационных потоков в таких разных по своей

природе объектах, как системы связи, вычислительные машины, и т.п.

Количество информации I (энтропийный подход). Этот подход основан на том,

что факт получения информации всегда связан с уменьшением разнообразия

или неопределенности (энтропии) системы в качестве меры неопределенности

вводится энтропия H.

I=H = log₂N-формула Хартли (N-число равновероятностных событий)

I=H=log₂N-биты; I=H=lnN-наты; I=H=lgN-диты.

2^I=n-Количество информации равно степени, в которую необходимо возвести

число 2, чтобы получить число равновероятных вариантов выбора

Пример: =32; 32=5=I ; I=5

2) Меры информации семантического уровня

Для измерения смыслового содержания информации, т.е. её количества

на семантическом уровне, наибольшее распространение получила тезаурусная

мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью

пользователя принимать поступившее сообщение.

Тезаурус – совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.

Относительной мерой количества семантической информации является

коэффициент содержательности C, который определяется как отношение

количества семантической информации к её объему: C=I_c /V_g

3) Меры информации прагматического уровня

За меру информации програмического уровня принято приращение вероятности

достижения цели. Эта мера определяет полезность инф. для достижения

пользователем поставленной цели

Ценность информации определяется по формуле : I = log2P1 – log2P0 = log2P1/P0,

где Р0-до получения инф. , Р-после получения инф.( если I отриц., то дезинформация).

Вопрос 5

Содержательность информации – совокупность сведений о конкретном объекте

(системе) или процессе, содержащаяся в сообщениях и воспринимаема получателем.

Значимость информации – свойство информации сохранять ценность для

потребителя с течением времени, т.е. не подвергаться «моральному» старению.

Полнота информации – свойство содержательной информации, характеризуемое

мерой её достаточности для решения определённых задач

Идентичность – свойство, заключающееся в соответствии содержательной информации

состоянию объекта.

Кумулятивность информации – свойств содержательной информации, заключенной

в массиве небольшого объёма, достаточно полно отображать действительность.

Вопрос 6

Виды и формы представления информации в информационных системах

Все многообразие окружающей нас информации можно классифицировать

по различным признакам. Так, по признаку «область возникновения» информацию,

отражающую процессы, явления неодушевленной природы, называют элементарной,

или механической, процессы животного и растительного мира – биологической,

человеческого общества – социальной. Информацию, создаваемую и используемую

человеком, по общественному назначению можно разбить на три вида: личная,

массовая, специальная. Личная информация предназначается для конкретного

человека, массовая для любого желающего ею пользоваться

(общественно-политическая, научно-популярная и т.д.), а специальная – для

применения узким кругом лиц, занимающихся решением сложных специальных задач

в области науки, техники, экономики и т.п. Информация может быть объективной

и субъективной. Объективная информация отражает явления природы и человеческого

общества. Субъективная информация создаётся людьми и отражает их взгляды

на объективные явления.

Виды информации (Классификация информации в зависимости от типа носителя)