- •Философия в системе культуры
- •Философия как теоретическое мировоззрение. Типология мировоззрений
- •Основные этапы развития философии
- •Основные направления философии
- •9. Бытие природы. Природа как объект философского знания.
- •10. Проблема жизни и живого в философии природы.
- •11. Представления о ноосфере.
- •12. Развитие как философская проблема. Формы диалектики и метафизики.
- •13. Направленность и многовариантность развития.
- •14. Диалектика и синергетика.
- •15. Постановка проблемы сознания в философии.
- •20. Человек как предмет философского познания. Философская антропология.
- •21. Проблема свободы личности в философии.
- •22. Понятие личности в философии. Философия и социология личности.
- •23. Духовность личности и общества.
- •24. Социальная философия как наука об обществе.
- •25. Общество как социокультурная реальность.
- •26. Индивидуальное и общественное сознание.
- •31. Философия истории: проблема исторического бытия и смысла истории.
- •33. Историческая реальность и закономерности ее развития.
- •34. Формационный и цивилизационный подходы к истории
- •35. Философия культуры. Культура и цивилизация.
- •36. Основные концепции культуры в современной философии (семиотическая, деятельностная, игровая и др).
- •37. Культура как мир человека. Диалог культур
- •38. Познание как предмет философского анализа. Субъект и объект познания
- •39. Наука как вид духовного производства.
- •40. Диалектика научного познания. Понятие научного исследования.
- •41. Знание и истина. Диалектическое единство познания и практики.
- •42. Естественнонаучное и гуманитарное познание.
- •43. Герменевтика как методология и техника понимания. Интерпретация.
- •44. Философская футурология: будущее возможное, вероятное, предпочтительное.
- •45. Утопия и антиутопия как форма социально-философского прогноза.
- •46. Специфика современных кризисных процессов в культуре и переоценка ценностей.
40. Диалектика научного познания. Понятие научного исследования.
диалектика познания может быть представлена следующим образом. Научное познание окружающего мира человек осуществляет с помощью его моделирования. Моделирование здесь понимается в самом широком смысле слова как любой вариант символьного представления информации. Любые графические схемы, математические уравнения, диаграммы причинно-следственных связей, таблицы и даже вербальные конструкции представляют собой разновидности моделирования. Так как все эти результаты познания имеют форму символов, то они и являются лишь разными видами моделей. Модель – это формализованное, структурированное, упрощенное представление реального объекта, выраженное в символической форме. Моделирование окружающего мира с целью его познания является безальтернативным инструментом познания, т.к. любой язык уже сам по себе является совокупностью символов-кодов. С помощью элементарных кодов языка (букв) составляются более сложные символы, которые могут группироваться в более сложные конструкции и наполняться глубоким смыслом. Однако все эти языковые символы-модели понятны только тому, кто владеет соответствующим языком. Вторым пунктом диалектики познания является тот факт, что любая модель содержит некоторую ошибку в отношении воспроизводимого ею реального мира. Это связано с тем, что модель по определению является упрощенным образом реальности. Никакая модель не может воспроизвести все тонкости и нюансы окружающего мира, а потому она всегда что-то выпускает из рассмотрения и за счет этого какие-то стороны моделируемого явления описывает и объясняет неправильно. Однако это, вообще говоря, не так страшно. Дело в том, что любая научная модель имеет целевой характер, т.е. она строится для конкретных целей и для решения вполне определенных задач. Как правило, научные модели конструируются таким образом, что достаточно точно отражают те стороны моделируемого явления, которые имеют ключевое значение для решения поставленной задачи; другие аспекты функционирования изучаемой системы исследователем сознательно игнорируются. Однако данный факт имеет далеко идущие последствия: заключенная в модели ошибка рано или поздно дает о себе знать и мешает решать другие задачи, связанные с моделируемым объектом. Эти задачи могут возникать намного позже момента создания исходной модели. Пытаясь решить новые задачи, исследователи начинают либо дорабатывать построенную первоначальную модель путем ее уточнения или обобщения, либо переходят к построению новой модели. Тем самым исходная ошибка, заложенная в модели, преодолевается (устраняется или уменьшается) и новая модель дает более адекватное описание изучаемого мира. Описанный процесс бесконечно повторяется в циклическом режиме. Таким образом, процесс познания, протекающий в форме моделирования, оказывается бесконечным и никогда не заканчивающимся. Диалектика познания может быть проинтерпретирована и в терминах идеалов. Конструируемая модель в идеале должна дать полное описание изучаемого явления. На практике реальная модель не является идеальной и потому генерирует некоторую погрешность в описании изучаемого явления. Сама погрешность является результатом отклонения реальной модели от предполагаемой идеальной модели. Желая устранить возникшую погрешность, исследователи разрабатывают новую модель, которая тоже отклоняется от своего идеала, но уже в какую-то другую сторону, что дает какую-то другую погрешность. Далее процесс повторяется в форме бесконечных колебаний в режиме «движение к идеалу – отклонение от идеала». Источником бесконечных колебаний служит факт невозможности достижения идеала. Описанный процесс научного познания в терминах моделирования и модельной ошибки раскрывает с иной стороны знаменитую теорему К.Гёделя о неполноте. Содержательно эта теорема означает, что любая формальная система либо неполна, либо противоречива. В наших терминах это означает следующее: любая модель всегда содержит ошибку либо первого (неполное описание), либо второго (противоречие описание) рода.
Представление процесса познания в виде непрерывного обновления моделей проливает свет и на вопрос познаваемости мира, который получает следующее простое звучание: мир познаваем, но всегда с определенной погрешностью. Иными словами, объективный мир субъективно отражается в сознании человека, принимает форму модели или совокупности моделей и за счет этого претерпевает определенные искажения и деформации.
Научное исследование — процесс изучения, эксперимента, концептуализации и проверки теории, связанный с получением научных знаний.
Виды научных исследований:
Фундаментальное исследование, предпринятое главным образом, чтобы производить новые знания независимо от перспектив применения.
Прикладное исследование.
В XVI-ом веке Франсисом Бэконом высказана идея, о том, что наука может и должна организовываться для изучения природы и для развития наций. Утверждая таким образом экономический и политический интерес научного достижения, и необходимость для правителей не недооценивать стоимость их ученых, Бэкон закладывает основы научного исследования, институционализированного, окруженного научной политикой, принимающей участие в организации работ ученых, чтобы использовать лучше экономическое и военное достижение нации.
Но если Бэкон может символизировать значительный момент институционализации поиска, он — тем не менее не единственный учредитель.
В течение XVII-ого века и именно XVIII-ого века развиваются Академии, которые являются первой настоящей демонстрацией институционализации поиска, организованной по воле меценатов.
Первые исследователи-специалисты появляются в XIX-ом веке.