Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Statistika_ekzamen.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
15.04.2019
Размер:
802.82 Кб
Скачать

Тема 1. Вопрос 5. Основные категории статистической науки.

Важнейшей категорией статистической науки является категория признака. Признак – это объективная характеристика единицы статистической совокупности, которая может быть определена или измерена.

Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Например, существует всего 4 варианта значений признака «экзаменационная оценка».

Признаки подразделяются на количественные и качественные, а последние, в свою очередь, на альтернативные, атрибутивные и порядковые.

Признак количественный – признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. (доход домохозяйства, площадь жилого помещения, цена товара)

Признак альтернативный – имеет 2 варианта значений (противоположных), население городское и сельское, пол человека мужской и женский.

Признак атрибутивный – имеет более 2ух вариантов, которые выражаются в виде понятий или наименований, и при этом они не ранжированы. (район проживания, вид продукции, цвет товара)

Признак порядковый – признак, который имеет несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию, качественных вариантов. (уровень образования – начальное, общее среднее, высшее). Порядковый признак может иметь числовое выражение (разряд рабочего, рейтинговые оценки)

Изучаемые статистикой признаки как правило подвержены вариации. Вариация – это колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака.

Статистической совокупностью называется множество подвергающихся статистическому исследованию объектов или явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько признаков не варьируют.

Индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков, называется единицей совокупности. А объем совокупности – общее число единиц, образующих статистическую совокупность.

Объем признака – суммарное значение признака по всем единицам совокупности.

Большую роль в статистическом исследовании играет закон больших чисел – общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь при достаточно большом числе наблюдений.

Статистический показатель представляет собой количествен­ную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту).

Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения.

Все показатели по охвату единиц совокупности разделяют на индивидуальные и сводные.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т. п.

Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные:

Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности.

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т. д.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]