- •Тема 1. Вопрос 1. Предмет статистики.
- •Тема 1. Вопрос 2. Статистический метод. Этапы статистического исследования.
- •Тема 1. Вопрос 3. Теоретические основы статистики науки.
- •Тема 1. Вопрос 4. Основные этапы развития статистики.
- •Тема 1. Вопрос 5. Основные категории статистической науки.
- •Тема 1. Вопрос 6. Отрасли статистической науки.
- •Тема 1. Вопрос 7. Организация государственной статистики в России.
- •Тема 2. Вопрос 1. Основные формы, виды, способы статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 2. Виды несплошного статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 3. Программно – методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 4. Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 5. Контроль материалов статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 6. Разработка сказуемого статистической таблицы.
- •Тема 3. Вопрос 1. Сущность, значение и виды статистических группировок.
- •Тема 3. Вопрос 2. Построение группировки по количественному признаку.
- •Тема 3. Вопрос 3. Аналитические группировки.
- •Тема 4. Вопрос 1. Виды статистических таблиц.
- •Тема 4. Вопрос 2. Ряды распределения и их характеристики.
- •Тема 4. Вопрос 3. Статистический график, его элементы и правила построения.
- •Тема 4. Вопрос 4. Графическое изображение динамики социально – экономических явлений.
- •Тема 5. Вопрос 1. Абсолютные статистические показатели.
- •Тема 5. Вопрос 2. Относительные статистические показатели.
- •Тема 5. Вопрос 3. Средняя величина как категория статистики.
- •Тема 5. Вопрос 4. Виды средних величин.
- •Тема 5. Вопрос 5. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Тема 6. Вопрос 1. Показатели вариации
- •Тема 6. Вопрос 2. Внутригрупповая и межгрупповая вариация.
- •Тема 6. Вопрос 3.Структурные средние
- •Тема 8. Вопрос 1. Взаимосвязи общественных явлений, их виды и формы.
- •Тема 8. Вопрос 3. Определение тесноты корреляционной связи.
- •Тема 8. Вопрос 4. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •Тема 8. Вопрос 5. Коэффициенты Фехнера и Спирмена.
- •Тема 8. Вопрос 6. Анализ взаимосвязи качественных признаков.
- •Тема 9. Вопрос 1. Понятие ряда динамики. Виды динамических рядов.
- •Тема 9. Вопрос 2. Сопоставимость уровней в рядах динамики.
- •Тема 9. Вопрос 3. Аналитические показатели ряда динамики
- •Тема 9. Вопрос 4. Средние аналитические показатели ряда динамики.
- •Тема 9. Вопрос 5. Определение основной тенденции динамики на основе укрепления интервалов и скользящей средней.
- •Тема 9. Вопрос 6. Определение основной тенденции динамики методом аналитического выравнивания.
- •Тема 9. Вопрос 7. Анализ сезонных колебаний.
- •Тема 10. Вопрос 1. Сущность и значение индексного метода.
- •Тема 10. Вопрос 2. Агрегатные индексы, их взаимосвязи.
- •Тема 10. Вопрос 3. Индексы в среднеарифметической и среднегармонической форме.
- •Тема 10. Вопрос 4. Цепные и базисные индексы с переменными и базисными весами.
- •Тема 10. Вопрос 5. Индексный анализ структурных сдвигов.
Тема 1. Вопрос 5. Основные категории статистической науки.
Важнейшей категорией статистической науки является категория признака. Признак – это объективная характеристика единицы статистической совокупности, которая может быть определена или измерена.
Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Например, существует всего 4 варианта значений признака «экзаменационная оценка».
Признаки подразделяются на количественные и качественные, а последние, в свою очередь, на альтернативные, атрибутивные и порядковые.
Признак количественный – признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. (доход домохозяйства, площадь жилого помещения, цена товара)
Признак альтернативный – имеет 2 варианта значений (противоположных), население городское и сельское, пол человека мужской и женский.
Признак атрибутивный – имеет более 2ух вариантов, которые выражаются в виде понятий или наименований, и при этом они не ранжированы. (район проживания, вид продукции, цвет товара)
Признак порядковый – признак, который имеет несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию, качественных вариантов. (уровень образования – начальное, общее среднее, высшее). Порядковый признак может иметь числовое выражение (разряд рабочего, рейтинговые оценки)
Изучаемые статистикой признаки как правило подвержены вариации. Вариация – это колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака.
Статистической совокупностью называется множество подвергающихся статистическому исследованию объектов или явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько признаков не варьируют.
Индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков, называется единицей совокупности. А объем совокупности – общее число единиц, образующих статистическую совокупность.
Объем признака – суммарное значение признака по всем единицам совокупности.
Большую роль в статистическом исследовании играет закон больших чисел – общий принцип, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь при достаточно большом числе наблюдений.
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.
Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.
Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту).
Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения.
Все показатели по охвату единиц совокупности разделяют на индивидуальные и сводные.
Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т. п.
Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные:
Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности.
Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т. д.