- •Тема 1. Вопрос 1. Предмет статистики.
- •Тема 1. Вопрос 2. Статистический метод. Этапы статистического исследования.
- •Тема 1. Вопрос 3. Теоретические основы статистики науки.
- •Тема 1. Вопрос 4. Основные этапы развития статистики.
- •Тема 1. Вопрос 5. Основные категории статистической науки.
- •Тема 1. Вопрос 6. Отрасли статистической науки.
- •Тема 1. Вопрос 7. Организация государственной статистики в России.
- •Тема 2. Вопрос 1. Основные формы, виды, способы статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 2. Виды несплошного статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 3. Программно – методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 4. Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 5. Контроль материалов статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 6. Разработка сказуемого статистической таблицы.
- •Тема 3. Вопрос 1. Сущность, значение и виды статистических группировок.
- •Тема 3. Вопрос 2. Построение группировки по количественному признаку.
- •Тема 3. Вопрос 3. Аналитические группировки.
- •Тема 4. Вопрос 1. Виды статистических таблиц.
- •Тема 4. Вопрос 2. Ряды распределения и их характеристики.
- •Тема 4. Вопрос 3. Статистический график, его элементы и правила построения.
- •Тема 4. Вопрос 4. Графическое изображение динамики социально – экономических явлений.
- •Тема 5. Вопрос 1. Абсолютные статистические показатели.
- •Тема 5. Вопрос 2. Относительные статистические показатели.
- •Тема 5. Вопрос 3. Средняя величина как категория статистики.
- •Тема 5. Вопрос 4. Виды средних величин.
- •Тема 5. Вопрос 5. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Тема 6. Вопрос 1. Показатели вариации
- •Тема 6. Вопрос 2. Внутригрупповая и межгрупповая вариация.
- •Тема 6. Вопрос 3.Структурные средние
- •Тема 8. Вопрос 1. Взаимосвязи общественных явлений, их виды и формы.
- •Тема 8. Вопрос 3. Определение тесноты корреляционной связи.
- •Тема 8. Вопрос 4. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •Тема 8. Вопрос 5. Коэффициенты Фехнера и Спирмена.
- •Тема 8. Вопрос 6. Анализ взаимосвязи качественных признаков.
- •Тема 9. Вопрос 1. Понятие ряда динамики. Виды динамических рядов.
- •Тема 9. Вопрос 2. Сопоставимость уровней в рядах динамики.
- •Тема 9. Вопрос 3. Аналитические показатели ряда динамики
- •Тема 9. Вопрос 4. Средние аналитические показатели ряда динамики.
- •Тема 9. Вопрос 5. Определение основной тенденции динамики на основе укрепления интервалов и скользящей средней.
- •Тема 9. Вопрос 6. Определение основной тенденции динамики методом аналитического выравнивания.
- •Тема 9. Вопрос 7. Анализ сезонных колебаний.
- •Тема 10. Вопрос 1. Сущность и значение индексного метода.
- •Тема 10. Вопрос 2. Агрегатные индексы, их взаимосвязи.
- •Тема 10. Вопрос 3. Индексы в среднеарифметической и среднегармонической форме.
- •Тема 10. Вопрос 4. Цепные и базисные индексы с переменными и базисными весами.
- •Тема 10. Вопрос 5. Индексный анализ структурных сдвигов.
Тема 6. Вопрос 1. Показатели вариации
Основными показателями, характеризующими вариацию, являются размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Простейшим показателем является размах вариации. Он представляет собой разность максимального и минимального значений признака.
R=Xmax - Xmin
Недостатком данного показателя является то, что он оценивает только границы варьирования признака и не отражает его колеблемость внутри этих границ. Этого недостатка лишена дисперсия, рассчитываемая как средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины:
- невзвешенная - взвешенная
Дисперсию в отдельных случаях удобно рассчитывать как разность средней из квадратов индивидуальных значений признака и квадратом средней величины.
Наиболее удобным и широко распространенным на практике показателем является среднее квадратическое отклонение, которое показывает насколько в среднем отклоняются конкретные варианты признака от его среднего значения. Оно определяется как квадратный корень из дисперсии и имеет ту же размеренность, что и изучаемый признак:
- невзвешенная - взвешенная
Рассмотренные показатели позволяют получить абсолютное значение вариации, т.е. оценивают ее в единицах измерения исследуемого признака. В отличие от них, коэффициент вариации измеряет колеблемость в относительном выражении, относительно среднего уровня, что во многих случаях является предпочтительнее:
Тема 6. Вопрос 2. Внутригрупповая и межгрупповая вариация.
Межгрупповая дисперсия отражает ту часть вариации результативного признака, которая обусловлена воздействием признака факторного. Это воздействие проявляется в отклонении групповых средних от общей средней:
где:
xi - среднее значение результативного признака по i – ой группе;
x - общая средняя по совокупности в целом;
Если факторный признак, по которому производилась группировка, не оказывает никакого влияния на результативный признак, то групповые средние будут равны между собой и совпадут с общей средней. В этом случае межгрупповая дисперсия будет равна нулю.
Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, т. е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки.
Средняя из внутригрупповых дисперсия:
где:
i 2 – дисперсия результативного признака по i – ой группе;
ni - объем (численность) i – ой группы.
Изучая вариацию интересующего нас признака в пределах исследуемой совокупности и опираясь на общую среднюю в расчетах, трудно оценить степень воздействия на него какого-либо отдельного признака.
При проведении такого анализа исходная совокупность должна представлять собой множество единиц, каждая из которых характеризуется двумя признаками - факторным и результативным. Факторным называется признак, оказывающий влияние на взаимосвязанный с ним признак. В свою очередь, этот второй признак, подверженный влиянию, называется результативным.
Для выявления взаимосвязи исходная совокупность делится на две или более групп по факторному признаку. Выводы о степени взаимосвязи базируются на анализе вариации результативного признака. При этом применяется правило сложения дисперсий:
Теснота связи между факторным и результативным признаками оценивается на основе эмпирического корреляционного отношения (от 0 до +1):