- •1. Роль и знаение ст-ки в общ-ве. Связь с другими науками.
- •2. Предмет статистической науки.
- •3. Общее понятие о методе (методологии) ст-ки.
- •4. Сущность ст-кого наблюдения и его задачи. Формы организации ст-кого наблюдения.
- •5. Виды ст-кого наблюдения.
- •6. Программа статистического наблюдения.
- •7. Сущность классификации и группировки, их задачи. Виды группировок и их назначение.
- •8. Понятие, виды и принципы выбора группировачных признаков. Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •9. Общее понятие и виды ст-кой сводки.
- •10. Общие понятия о ст-ких таблицах. Виды ст-ких таблиц.
- •11. Понятие о ст-ких графиках. Осн. Элементы графика.
- •12. Виды ст-ких графиков: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •13. Абсолютн. Ст-кие величины, их основные виды.
- •14. Относительные величины, их значение и основн. Виды.
- •15. Понятие и виды ст-ких рядов распределения.
- •16. Графический метод изучения рядов распределения.
- •18. Сущность и знач-е средних величин в ст-ке. Виды средних величин.
- •19. Средняя арифметическая, ее св-ва и методы ее расчета.
- •20. Понятие и осн. Показатели вариации. Техника исчислений простых показателей вариации.
- •21. Свойства дисперсии и ее расчет.
- •22 . Сложение дисперсии изучаемого признака.
- •23. Понятие рядов динамики и их виды.
- •24. Основные показ-ли рядов динамики.
- •25. Средн. Показ-ли в рядах динамики.
- •26. Изучение осн. Тенденции разития мас.Явл-я: метод укрупненных интервалов, метод сглаживания по скользящей средней; метод аналитического выравнивания.
- •27. Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •28. Общие понятия об индексах. Виды индексов.
- •29. Индивидуальные и общие индексы.
- •30. Агрегатн.Форма общ.Индекса. Преобраз. Агрегатного индекса в среднеарифм. И среднегармонич. Индексы.
- •31. Индексы переменного и фиксированного состава.
- •32.33. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод анализа роли факторов в динамике сложных явлений и анализ взаимосвязи экономических явлений.
- •34. Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •35. Ошибка выборки.
- •36. Обоснование численности выборки.
- •37. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •38. Малая выборка.
- •39. Задачи измерения связи в ст-ке. Основные виды связей между явлениями.
- •40. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •41. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •42. Корреляция рангов.
- •43. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
14. Относительные величины, их значение и основн. Виды.
Д/обобщающей хар-ки изуч. мас.явл-й широко примен-ся от-носит.величины.Часто комплек-сное изуч-е явл-я в основном осущ-ся с испльз-ем только относит.величин.Относит.величина получ-ся в рез-те сравнения 2-ух абсолют.величин.В этом сопоствалении надо различать величину,к-рая сравн-ся (числитель сравнения),и величину,с к-рой сравнивают (база (основание) сравнения).Если база приним-ся как единица,то относит величина получ-ся как коэф-т.Если коэф-т >1,то числитель> знаменателя.И наоборот.Коэф-т хар-ет,во сколько раз числитель бо-льше (меньше),чем знаменатель. Часто при сравнении база при-нимается за 100.Тогда относит. величина выраж-ся в %-тах.Если база принимается за 1000—то в %о(промилях).Выбор величины базы сравнения зависит от соотношений сравниваемых величин.Напр.,если рассматривать развитие явл-я за продолжительный период вр.,рекоменд-ся использ-ть 1;если развитие хар-ся за относит-но короткий промежуток вр.—то 100(%);если сравниваемая величина существенно меньше базы,то за базу принимают 1000,10000 и т.д. Кроме того,выбор размерности сравн.величин опред-ся распространенным подходом к выр-ю этих соотношений.Т.о.,относит. величина в с-ке предст.собой обобщающий показ-ль,к-рый дает численную меру соотношения 2-ух сравниваемых с-ких величин. При исчислении относит.величин надо обращать внимание на их сопоставимость. Несопоставимость сравниваемых величин м.б.вызвана различ.причинами:различия в программе и методике с.н-й;данные м.б.получены за различ.период вр. и др.
В с-ких исслед-ях использ-ся разнообраз.относит.показ-ли,к-рые классифицир-ся в различ. группы:1.Относит.величины как сравнения одноименных показ-лей(относит.величины выраж-ся без единиц измерения).2.Отно-сит.величины как сравнения раз-ноименных показ-лей(явл. на-именов.показ-лем с учетом единиц измер-я сравниваемых величин). Первая группа подразд-ся на относит.величины струк-туры, относит.величины выполнения плана,относит.величины динамики,сравнения.
15. Понятие и виды ст-ких рядов распределения.
С-кие данные,получаемые в рез-те проведения с.н-я образуют так наз.первичный ряд. Д/ удобства обработки первичн.ряд ранжируется(упорядочивается) по возрастанию(убыванию) рас-сматриваемого признака.Т.о., р.р. использует рез-ты груп-ки. Ряд распределения—упорядоченное расположение единиц совок-ти на группы по группировочному признаку.Осн.эл-ты р.р.:знач-я признака;частота (аб-солютн.выраж-я)или частости W (может выраж-ся долей от всей совок-ти).(W=f / f). f—объем совок-ти.
По содержанию признаки м.б.: аттрибутивн.,кач-ные,кол-ные.
Различают:аттрибутивн.р.р.; вариационные р.р.
Кол-ные признаки могут принимать конечные(дискретн.) знач-я или могут измен-ся непрерывно.Поэтому различают: дискретные р.р.; интервальные р.р.
16. Графический метод изучения рядов распределения.
Важнейшим направлением изуч-я р.р.явл.хар-ка распреде-ления рядов совок-ти по приз-наку.Д/этих целей примен-ся графич.м-д.
Д/дискретн.р.р.1.На оси х от-клад-ся дискретн.знач-я приз-нака. Из кажд.дискретн. знач-я восстанавл-ся -р,равный по вы-соте соответств.частоте (час-тости).Вершины ординат соед-ся отрезками.Этот график наз. полигоном.2.На графич.поле от-мечаем точки с координатами (х1,f1),(x2,f2)…(xn,fn).Соединяем точки.Из первой и последней опускаем -ры.Получаем полигон.
Д/интервальн.р.р.По х—признак,по у—частоты (частости). Если есть открытые интервалы, их надо закрыть.Д/интерв.рядов с равными интервалами строим -ры,по высоте равные частоте. Площадь=объему совок-ти. Гра-фик наз гистораммой. Д/интерв. рядов с неравн.интервалами по у отклад-ся плотность распределения(отношение частоты к соответств.величине интервала). k = f / n. Сумма частот равна объему совок-ти.
По виду полигона (гистограммы) можно судить о хар-ре закон-ти данного р.р. Д/практич. целей возникает необходимость аналитическойзакономерности. Она выраж-ся опред.ф-цией: f=(x)
От гистограммы переходим к полигону: Sполиг.=Sгистог.=объему совок-ти
В экономико-с-ких расчетах д/ изуч-я р.р.,наравне с частотами (частостями),рссматр-ся накопленные частоты(частости).В этом случае по х—знач-я признака,по у—накопленные частоты(частости).Накопленные частоты образ-ся прибавлением к частоте рамссматр-го интервала частоты предыдущего интервала.Из точек на оси х восстанавл. -ры,равные накопленной частоте.График наз.коммулятой. Кривая—коммулятивной кривой.
Такие графики позвол. анализировать процессы концентрации,насыщения.В отдельн. случаях д/изуч-я процессов концентрации,насыщения использ-ся графич.построение,в к-ром по х отклад-ся накопленные частоты,а по у—знач-я признаков. График наз.огивой(зеркальн. отражение коммуляты).
17.
В приложениях статистики чаще всего используется нормальное (гауссовское) распределение. Непрерывная случайная величина Х называется распределенной по нормальному закону с параметрами ______, если ее плотность распределения есть