![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1. Роль и знаение ст-ки в общ-ве. Связь с другими науками.
- •2. Предмет статистической науки.
- •3. Общее понятие о методе (методологии) ст-ки.
- •4. Сущность ст-кого наблюдения и его задачи. Формы организации ст-кого наблюдения.
- •5. Виды ст-кого наблюдения.
- •6. Программа статистического наблюдения.
- •7. Сущность классификации и группировки, их задачи. Виды группировок и их назначение.
- •8. Понятие, виды и принципы выбора группировачных признаков. Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •9. Общее понятие и виды ст-кой сводки.
- •10. Общие понятия о ст-ких таблицах. Виды ст-ких таблиц.
- •11. Понятие о ст-ких графиках. Осн. Элементы графика.
- •12. Виды ст-ких графиков: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •13. Абсолютн. Ст-кие величины, их основные виды.
- •14. Относительные величины, их значение и основн. Виды.
- •15. Понятие и виды ст-ких рядов распределения.
- •16. Графический метод изучения рядов распределения.
- •18. Сущность и знач-е средних величин в ст-ке. Виды средних величин.
- •19. Средняя арифметическая, ее св-ва и методы ее расчета.
- •20. Понятие и осн. Показатели вариации. Техника исчислений простых показателей вариации.
- •21. Свойства дисперсии и ее расчет.
- •22 . Сложение дисперсии изучаемого признака.
- •23. Понятие рядов динамики и их виды.
- •24. Основные показ-ли рядов динамики.
- •25. Средн. Показ-ли в рядах динамики.
- •26. Изучение осн. Тенденции разития мас.Явл-я: метод укрупненных интервалов, метод сглаживания по скользящей средней; метод аналитического выравнивания.
- •27. Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •28. Общие понятия об индексах. Виды индексов.
- •29. Индивидуальные и общие индексы.
- •30. Агрегатн.Форма общ.Индекса. Преобраз. Агрегатного индекса в среднеарифм. И среднегармонич. Индексы.
- •31. Индексы переменного и фиксированного состава.
- •32.33. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод анализа роли факторов в динамике сложных явлений и анализ взаимосвязи экономических явлений.
- •34. Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •35. Ошибка выборки.
- •36. Обоснование численности выборки.
- •37. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •38. Малая выборка.
- •39. Задачи измерения связи в ст-ке. Основные виды связей между явлениями.
- •40. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •41. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •42. Корреляция рангов.
- •43. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
38. Малая выборка.
Несплошн.набл-я по кол-ву обследуемых единиц различают на сравнит-но большие и сравнит-но малые(n≥100—сравнит-но большое выборочн.набл-е, n<100—малая выборка).
Малая выборка—несплошн. набл-е,при к-ром выборочн. совок-ть образ-ся из небольшого числа единиц генеральн.совок-ти.На практике объем мал.вы-борки не превышает 30 единиц, часто может огранич-ся 10 (но больше 4).К мал.выборке прибегают при экспресс-анализах или если обследование связано с уничтожением обследуемых единиц.Из-за небольшого объема выборки величина ошибки должна опред-ся с учетом поправочного коэф-та, применяемого к выборочной дисперсии д/обеспечения ее соответствия дисперсии генеральн.совок-ти: о2о*(n/(n-1)).
Средняя ошибка мал.выборки:
__________
С учетом небольшого числа обследуемых единиц в мал. выборке дисперсия опред-ся:
(n-1)—хар-ет степень свободы
Коэф-т кратности t также опред-ся с учетом необходимого уровня вероятности p и степени свободы (n-1) по спец. таблицам. Уже при n=20 распеределение коэф-та кртности t в завис-ти от уровня вероятности близко к нормальному.
39. Задачи измерения связи в ст-ке. Основные виды связей между явлениями.
В с-ке при изуч-и мас.явл-й исходят из объективного з-на связи м.процессами. Поэтому важное место занимает выявление и кол-ная хар-ка внутр.и внеш.связей,свойственных изуч. явл-ю.Решение этого вопроса осложняется рядом причин: 1.Развитие изуч.явл-я происходит под влиянием разнообраз. причин.Роль и знач-е отдельн.из них может измен-ся в конкретн. условиях пространства и вр. 2.Кажд.из осн.причин, влияющих на развитие изуч.явл-я,сама измен-ся под влиянием др. причин.3.При изуч-и причинно-следственных завис-тей д.б. не только установление наличия или отсутствия связи,но и кол-ное измерение этой связи.
Осн.задачи с-ки при изуч-и связей:1.Проверка положений те-ории о возможности связи или выявление нов.связи. 2.Оп-ределение формы связи и исчисление ее кол-ных хар-к.3. Измерение степени тесноты связей и рез-тов их воздействия.
Виды связей:балансовая, компонентная,факторная. Компонентная связь хар-ся тем,что изменение результирующего показателя опред-ся изменением компонентов,входящих в этот показатель.Факторная связь хар-ся тем,что изменение одного признака зависит от изменения др.признака.При этом одни признаки—независимые (факторные), др.—зависимые (результативн.).Факторная связь м.б. функциональной(кажд.величине независ.признака соответств. знач-е завис.признака); корреляционной.
40. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
Изучение коррел св – сложная проблема тк
1.в разл усл ф-ционирования произв роль отдельных факторов в формир отдельных признаков изменяется
2.результативный признак сам может выступать в роли фактора
3.основные факторы явл результативными признаками по отн к др факторам
Для уст наличия или отсутств связ, её направления и формы, в ст-ке разраб разл методы. Все м-ды можно разделить на простые и сложные.
Более простые:
1.метод параллельных сопоставлений
2.построение групповой и коррел таблицы
3.факторной аналитической группировки и исчисления групповых средних
графического изображения средних
Более сложные:
1)м-ды теории коррел и регрессии
2)дисперсионный анализ
3)м-ды многомерного анализа(факоторный анализ, м-д главных компонент )
4)м-ды распознования образов и тд
МЕТОД ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ СОПОСТАВЛЕНИЙ
Коррел св может быть выражена ярко или слабо по первичным данным. При нечетком выявлении коррел св м/у фактором и рез признаком применяется для выявления, оценки, направления и формы этой св м-д паррал рядов.
В этом м-де значение факторного признака обозначается Х, рез – У. исх данные при этом систематиз по факторному признаку(возр, убыв), рядом выписываются соотв значения рез признака.
|x|x1|___|xn| x1>x2>….>xn
|y|y1|___|yn|
Если анализ этих ряжов значений изуч. Признаков показывает согласов-ть в их изм-нии, то это свидетельствует о наличии м/у данными признаками причинно-следств. св.
Если с ростом значений факторного призника происх возрастание значений результативн.признака то это свидетельсв. О наличии м/у этими признаками прямой(положит) связи. Если уменьшение – обр.связь.
ПОСТОРОЕНИЕ ГРУППОВОЙ И КОРРЕЛЯЦ ТАБЛ.
Применяется, когда результ признак повторяется при разл. значениях факторного признака. Предварительно выполн-ся группировка факторного и рез признака. В пересечение строк(факт признак) и столбцов(рез признак) выписывается число единиц имеющих соотв сочетание значений. По расположению единиц относительно гл диагонали определяется наличие и х-р связи. Если единицы располагаются на гл диагонали(или концентрируются здесь) то можно говорить о полож прямой связи. И наоборот.
В м-дах паралл рядов и построения коррел таблиц используются индивид значения признаков, которые формируются под действием как основных так и случайных величин. Поэтому для более четкого выявл наличия связи необх применять след м-д: М-Д АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ И М-Д ГРУППОВЫХ СРЕДНИХ ДАННЫХ. Метод применяется в след порядке: совокупность результатов наблюдений(первичных данных) разбиваются на аналитические группы по величине факторного признака и для каждой группы вычисляются групповые средние результативного признака. Полученные результаты систематизируются в т.н. групповой таблице. Полученные средние значения результативного признака анализируется с учетом значений факторного признака. Нередко средние значения по группе исчисляются и по факторному признаку. Их сопост анализ осущ по рядам групповым средним факторов и результативного признака.
ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД
В этом м-де по оси абсцисс откладываются значения факторного признака, а по оси ординат – результативного. Строиться точечный график, называемый коррел полем.
Если множество точек имеет форму шара, то это говорит об отсутствии или очень слабом наличии коррел св м/у изуч признаками. Если эллипс то, то св имеется и тем теснее чем вытянутее эллипс. Если ось эллипса близка к гл диагонали, то св – прямая полож, обратной – обратная отриц, если паррал одной из осей то связь слабая или отсутствует.
Коррел поле может быть построено с исп индивид значений, данных коррел таблицы, групповой таблицы, рядов средних величин. Более предпочтительным явл исп результатов групповых средних. В этом случае одному значению факторного признака соотв одно значение рез признака. Послед соед этих точек образует эмпирическую ломоную линию регрессии.