- •1. Роль и знаение ст-ки в общ-ве. Связь с другими науками.
- •2. Предмет статистической науки.
- •3. Общее понятие о методе (методологии) ст-ки.
- •4. Сущность ст-кого наблюдения и его задачи. Формы организации ст-кого наблюдения.
- •5. Виды ст-кого наблюдения.
- •6. Программа статистического наблюдения.
- •7. Сущность классификации и группировки, их задачи. Виды группировок и их назначение.
- •8. Понятие, виды и принципы выбора группировачных признаков. Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •Образование групп и определение интервалов груп-ки.
- •9. Общее понятие и виды ст-кой сводки.
- •10. Общие понятия о ст-ких таблицах. Виды ст-ких таблиц.
- •11. Понятие о ст-ких графиках. Осн. Элементы графика.
- •12. Виды ст-ких графиков: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы.
- •13. Абсолютн. Ст-кие величины, их основные виды.
- •14. Относительные величины, их значение и основн. Виды.
- •15. Понятие и виды ст-ких рядов распределения.
- •16. Графический метод изучения рядов распределения.
- •18. Сущность и знач-е средних величин в ст-ке. Виды средних величин.
- •19. Средняя арифметическая, ее св-ва и методы ее расчета.
- •20. Понятие и осн. Показатели вариации. Техника исчислений простых показателей вариации.
- •21. Свойства дисперсии и ее расчет.
- •22 . Сложение дисперсии изучаемого признака.
- •23. Понятие рядов динамики и их виды.
- •24. Основные показ-ли рядов динамики.
- •25. Средн. Показ-ли в рядах динамики.
- •26. Изучение осн. Тенденции разития мас.Явл-я: метод укрупненных интервалов, метод сглаживания по скользящей средней; метод аналитического выравнивания.
- •27. Совместный анализ нескольких рядов динамики.
- •28. Общие понятия об индексах. Виды индексов.
- •29. Индивидуальные и общие индексы.
- •30. Агрегатн.Форма общ.Индекса. Преобраз. Агрегатного индекса в среднеарифм. И среднегармонич. Индексы.
- •31. Индексы переменного и фиксированного состава.
- •32.33. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод анализа роли факторов в динамике сложных явлений и анализ взаимосвязи экономических явлений.
- •34. Выборочное статистическое наблюдение и его виды.
- •35. Ошибка выборки.
- •36. Обоснование численности выборки.
- •37. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •38. Малая выборка.
- •39. Задачи измерения связи в ст-ке. Основные виды связей между явлениями.
- •40. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи.
- •41. Статистические измерения тесноты корреляционной связи. Парная линейная корреляция.
- •42. Корреляция рангов.
- •43. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.
21. Свойства дисперсии и ее расчет.
Дисперсия явл.необходимым и достаточным показ-лем д/хар-ки вариации изуч.признаков.
Вычисление дисперсии:1. Опред-ся отклонение индивид.знач-й от ср.арифметической. 2.Кажд. отклонение возвод-ся в квадрат и рез-т суммир-ся.3.Полученная сумма дел-ся на объем совок-ти.
2= (х-х)2
n
Если индивид.знач-я сгруппированы:
2= (х-х)2f
f
Св-ва дисперсии:1.Если все варианты разделить(умножить) на константу то дисперсия уменьш-ся(увелич-ся) во столько раз,как квадрат этого числа. 2.Если все частоты разделить на н-рое число,то дисперсия не из-мен-ся.3.Если дисперсия вычисл-ся как отклонение индивид. знач-й от произвольного числа,то полученная величина вариации будет больше,чем дисперсия как отклонение от ср. арифметического.Это св-во наз. принципом минимальности. На основе этого св-ва вывод-ся ф-ла д/упрощенного вычисления дисперсии:
2=(х2) - (х)2
На практике дисперсия примен-ся не может,т.к.возведение в квадрат исключает возможность выраж-я полученного рез-та в используемых единицах измерения.Поэтому использ-ся среднее квадратич.отклонение:
Этот показ-ль примен-ся как д/ целей хар-ки вариации изуч. признаков,так и д/др. аналитич. целей(д/хар-ки нормального з-на распред-я,в выборочном наблюд-и,в м-де груп-ки).На величину влияют:1.Разные объемы совок-ти при изучении одних и тех же признаков.2.Различн.кол-ные выраж-я признаков у одних и тех же кач-но однород.явл-й. 3.Различия в изуч.явл-ях,когда они кач-но казнородны,даже ес-ли распред-е отклонений одинаково. Д/исключения этого вычисл-ся относительная величина отклонения—коэф-т вариации
22 . Сложение дисперсии изучаемого признака.
При изуч-и сложн.явл-й надо учитывать влияние не только рассматриваемого фактора,но и др.факторов,неучитываемых в данном исслед-и. Неучитываемые факторы явл. специфическими д/части единиц совок-ти и формируют их кач-ные различия по сравн.с др.частями изуч. со-вок-ти.Эту особенность развития изуч.совок-ти выявляют применением м-да груп-ки. Изменчивость изуч.признака в пределах групп опред-ся специфическими д/них факторами.Влияние только изуч.фактора хар-ся различи-ями м.группами,а влияние как изуч.фактора,так и специфических д/групп факторов отраж-ся общей изменчивостью изуч. признака по всей совок-ти.Т.о., при изуч-и изменчивости признака под влиянием осн.фактора приход-ся рассматр.3 вида дисперсии:общую,среднюю из внут-ригрупповых, межгрупповую.
Общая дисперсия:
2общ= (х-х)2f
f
отражает изменчивость всех факторов
Общегрупповая дисперсия:
2i= (хi –хi)2
ni
Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает влияние только специфич.факторов:
i= 2ini
ni
Межгрупповая дисперсия от-раж.влияние только осн.фактора
2= (хi –х)2*ni
ni
2общ=2i + 2
При изуч-и завис-ти измен-я результативн.признака от изуч. фактора единицы совок-ти груп-ся по осн.фактору,затем с учетом этой груп-ки опред-ся все 3 дисперсии.По величине средней из внутригрупповых дисперсий и величине межгруп.дисперсий можно поерделить тесноту связи м.этим фактором и результатив. признаком.
Оценка тесноты связи
2/2общ=Kg—коэф-т детерминации
Д/кол-ной оценки тесноты связи использ-ся
=√2/2общ— корреляционное отношение
0≤≤1
Если =0—связь отсутств. Если =1—ф-циональн.связь.