2. Ошибки измерения
В результате измерения объектам приписываются количественные значения их свойств. Допустим, что мы опрашиваем семьи для определения их доходов. И выясняем, что молодые семьи и семьи со стажем, как правило, различаются по своим доходам. Но обратим внимание на то, что этот вывод о различии в доходах может быть результатом влияния двух причин. Первая причина состоит в том, что сами объекты реально отличаются по свойствам. То есть наше измерение отражает действительное положение вещей.
Второй причиной вывода о различии объектов может быть погрешность в процедуре измерения. То есть здесь действует формула:
Результат измерения = реальная величина погрешность измерения
Если бы наше измерение было совершенным, оно отражало бы только истинное положение дел. Однако наши измерения обычно небезупречны, чаще всего в них присутствуют те или иные искажения. Их и называют ошибками, или погрешностями, измерения.
Ошибка измерения – расхождения между действительными свойствами объекта и результатом измерения свойств этого объекта.
Допустим, мы измеряем каждое утро свой вес, и наши весы немного неисправны. Ясно, что наш измеряемый вес будет равен сумме реального веса и той ошибки, которую добавляют весы.
Можно назвать два основных источника ошибок измерения.
Первый. Влияние свойств самих объектов. Например, на ответы людей может влиять степень их образованности, национально-культурные различия, возрастные различия. Предположим, что мы проводим опрос относительно употребления безалкогольных напитков, и люди по-разному понимают смысл слова «безалкогольный»: некоторые считают пиво безалкогольным напитком, а другие так не считают.
Измерительные инструменты могут быть различными: устные интервью, анкеты, которые должен заполнить опрашиваемый. Но интервью требует умения свободно и точно выражать свою мысль, анкета – умение читать и писать. Уровень данных способностей, а он у разных респондентов неодинаков, влияет на их ответы.
Сюда же можно отнести влияние временного фактора. Так, ответы на вопросы анкеты могут определяться настроением или состоянием здоровья отвечающего или впечатлением от только что прошедших событий в политической жизни города. Например, после только что проведенного теракта может резко увеличиться число респондентов, положительно относящихся к введению смертной казни.
Перечисленные ошибки можно разделить на систематические и случайные. Случайными являются ошибки, связанные с временным фактором, который может быть, а может не быть. Остальные ошибки − систематические.
Второй источник ошибок – это влияние условий проведения исследования. Например, на характер ответов могут влиять пол и возраст интервьюера, манера одеваться, например длина юбки интервьюерши. Поэтому анкетеру или проводящему интервью нужно выглядеть максимально нейтрально и не отвлекающе. Сама ситуация интервью может повлиять на ответы, опрашиваемый может стараться отвечать так, как от него ждут, или будет стремиться выглядеть в своих ответах более умным.
На измерение могут оказать влияние ошибки при сборе и записи информации. Интервьюер может неверно понять инструкции и задавать вопросы не так, как предполагал исследователь. Недобросовестный анкетер, чтобы не ходить по квартирам или цехам завода, может сам заполнить анкеты так, как ему представляется правильным. Причиной записи неправильных ответов на вопросы анкеты может быть плохое освещение или усталость анкетера. При проведении интервью может сесть батарейка в диктофоне. Важная информация может быть потеряна при обработке данных.
Все ошибки, связанные с условиями проведения исследования, являются случайными. Их можно устранить или свести к минимуму.
Выразим схематически процесс перехода от исходных понятий теории к измерению количественных свойств объектов (см. рис. 4.2).
Рис. 4.2. Переход от исходных понятий теории к измерению количественных свойств объектов