![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Введение
- •Часть 1 пособия включает 10 девять разделов.
- •1. Моделирование и экономическая деятельность
- •Философия создания правильно построенных экономических систем
- •2. Основы вероятностных методов анализа и моделирования экономических систем
- •2.1. Элементарные понятия о случайных событиях, величинах и функциях
- •Числовые характеристики случайных величин
- •2.3. Статистическая оценка законов распределения случайных величин
- •Вариационный ряд часовой выработки автомобиля
- •2.4. Основные законы распределения случайных величин
- •Дискретные законы распределения
- •2.5. Выбор теоретического закона распределения случайной величины
- •Сравнительная таблица
- •3. Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов
- •3.1. Основные понятия марковских процессов
- •3.2. Марковские цепи
- •3.3. Непрерывные цепи Маркова
- •Финальные вероятности состояний
- •Необходимые и достаточные условия существования финальных вероятностей
- •3.4. Моделирование работы подвижного состава с использованием марковских случайных процессов
- •4. Моделирование систем массового обслуживания
- •4.1. Компоненты и классификация моделей массового обслуживания
- •4.2. Определение характеристик систем массового обслуживания. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •Модель обслуживания машинного парка
- •5. Статистическое моделирование экономических систем
- •5.1. Теоретические основы метода
- •Формулы для моделирования случайных величин
- •Решение
- •Решение
- •Решение
- •Понятие о моделировании случайных функций
- •5.2. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
- •Методику решения задачи рассмотрим на примере моделирования смо с отказами.
- •5.3. Моделирование потоков отказов элементов сложных технических систем
- •Решение
- •6.Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа
- •6.1. Общие сведения
- •Выборочные уравнения регрессии
- •Линейная регрессия
- •Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа
- •6.2. Исходные предпосылки регрессионного анализа и свойства оценок
- •6.3. Этапы построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели
- •1. Априорное исследование экономической проблемы.
- •2. Формирование перечня факторов и их логический анализ.
- •3. Сбор исходных данных и их первичная обработка.
- •4. Спецификация функции регрессии.
- •5. Оценка функции регрессии.
- •6. Отбор главных факторов.
- •7. Методы и модели прогнозирования временных рядов экономических показателей
- •7.1. Основные положения и понятия в прогнозировании временных рядов
- •7.2. Характеристика методов и моделей прогнозирования показателей работы предприятий
- •7.3. Прогнозирование с помощью методов экстраполяции
- •1. Установление цели и задачи исследования, анализ объекта прогнозирования.
- •2. Подготовка исходных данных.
- •3. Фильтрация исходного временного ряда.
- •4. Логический отбор видов аппроксимирующей функции.
- •Оценка математической модели прогнозирования
- •Выбор математической модели прогнозирования
- •8.Оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами Линейное программирование
- •8.1. Задачи линейного программирования
Сравнительная таблица
Интервал
|
4-5.5 |
5.5-7.0 |
7.0-8.5 |
8.5-10 |
10-11.5 |
11.5-13.0 |
13.0-14.5 |
14.5-16 |
Количество
наблюдений, |
7 |
14 |
17 |
17 |
15 |
14 |
11 |
5 |
Теоретическое количество наблюдений,
|
5 |
11 |
17 |
21 |
20 |
14 |
8 |
4 |
Построим график теоретического распределения и совместим с гистограммой статистического распределения (рис. 1.11)
Рис. 2.11. Распределение часовой выработки автомобиля
Вычисли значение меры расхождения по формуле
Определим число степеней свободы
R=k-l =8-2=6
По приложению 8 для r=6 находим следующее:
при
=3,83 p=0.7
при
=5,35 p=0.5
Следовательно,
искомая вероятность р
при
=
5,01 приближенно
равна р
=
0,545. Эта вероятность малой не является;
поэтому гипотезу
о том, что часовая выработка автомобиля
распределена
по нормальному закону, можно считать
правдоподобной.
Задачи
-
Из двадцати сотрудников малого предприятия пять опоздали к началу рабочего дня. Определите частоту опозданий сотрудников.
-
Автомобилист совершает две попытки с целью преодоления дорожного препятствия. Вероятность преодоления препятствия при каждой попытке одинакова и равна 0,8. Найдите вероятность того, что в результате двух попыток препятствие будет преодолено хотя бы один раз.
-
Определите математическое ожидание и моду числа остановок автобуса перед светофорами на маршруте, если случайная величина X — число остановок — задана следующей таблицей распределения:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0.05 |
0,05 |
0.2 |
0.5 |
0,1 |
0,1 |
1.4. Определите среднее квадратическое отклонение числа отказов оборудования, если случайная величина X — число отказов оборудования — задана следующей таблицей распределения:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
0,3 |
0.1 |
0,05 |
0,1 |
0,2 |
0,2 |
0.05 |
В задаче 1.4 определите коэффициент вариации случайной величины X
Постройте гистограмму часовой производительности одного рабочего в течение календарного периода. Объем выборки составил 200 наблюдений. Вариационный ряд производительности рабочего представлен в следующей таблице:
Интервал,
|
3-4 |
4-5 |
5-6 |
6-7 |
7-8 |
8-9 |
9-10 |
10-11 |
Частота, |
0,03 |
0,10 |
0,15 |
0,19 |
0,24 |
0,12 |
0,11 |
0,06 |
-
По данным задачи 1.6 постройте статистическую функцию распределения часовой производительности рабочего.
-
Малое предприятие имеет 16 автомобилей, работающих независимо друг от друга. Определите математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение числа отказов автомобилей, если вероятность отказа любого из них равна р = 0,3.
-
Число проверок предприятия в течение года инспекцией является случайной величиной, имеющей распределение Пуассона. Определите вероятность того, что на предприятии будет произведена в течение календарного года одна или хотя бы одна проверка, если среднее число проверок на данном временном интервале а = 4.
-
На предприятии работает 50 станков. Вероятность отказа каждого из них — 0,002. Число отказов станков - случайная величина, имеющая распределение Пуассона. Требуется определить вероятность безотказного функционирования всех элементов.
-
Поезда метрополитена следуют через 1,5 мин. Какова вероятность того, что время ожидания поезда не превысит 1 мин?
-
Средняя часовая выручка магазина В = 100 д. е. Среднее квадратическое отклонение часовой выручки
= 25 д. е. Часовая выручка есть случайная величина, подчиненная нормальному закону распределения. Определите вероятность получения в течение одного часа выручки в размере от 80 до 120 д. е.
-
Автобусы прибывают на остановку через 6 мин. Какова вероятность того, что время ожидания автобуса не превысит 5 мин?
-
Объем продаж товара в течение месяца есть случайная величина, подчиненная нормальному закону распределения с параметрами
= 500 и
= 120 д. е. Определите вероятность продажи товара в течение одного месяца на сумму от 480 до 600 д. е.
-
На предприятии работает 50 специалистов, вероятность невыхода специалиста на работу по причине болезни равна 0,001. Число заболевших специалистов — случайная величина, имеющая распределение Пуассона. Требуется определить вероятность выхода на работу всех специалистов.
1.16. Постройте гистограмму часовой торговой выручки (X) магазина в течение календарного периода. Объем выборки составил 150 наблюдений. Вариационный ряд торговой выручки представлен в следующей таблице (д. е.):
Интервал,
|
3-4 |
4-5 |
5-6 |
6-7 |
7-8 |
8-9 |
9-10 |
10-11 |
Частота, |
0,03 |
0,10 |
0,15 |
0,19 |
0,24 |
0,12 |
0,11 |
0,06 |
-
По данным задачи 1.16 постройте статистическую функцию распределения часовой торговой выручки.
-
Пользуясь критерием
К. Пирсона, подберите теоретический закон распределения для часовой производительности рабочего, статистическое распределение которой приведено в задаче 1.6.
-
Пользуясь критерием
К. Пирсона, подберите теоретический закон распределения для часовой торговой выручки, статистическое распределение которой приведено в задаче 1.16.
-
Предприятие имеет 5 станков по производству камня, работающих независимо друг от друга. Вероятность отказа любого из них р = 0,25. Определите параметры закона биномиального распределения случайной величины — число отказов станков.
-
Определите среднее квадратическое отклонение и дисперсию числа отказов автомобилей, если случайная величина X —число отказов автомобилей — задана следующей таблицей распределения:
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
0,2 |
0,15 |
0,15 |
0,1 |
0,25 |
0.04 |
0,06 |
0,05 |