- •1.1Предмет статистики.
- •1.2.Метод статистики.
- •1.3.Единая сис-ма учета и ст-ки рб.
- •1.4.Функции и задачи ст-ки.
- •1.5.Организация ст-ки в рб.
- •2.1.Стат. Наблюдение.
- •2.2 Формы организации набл-ния.
- •2.3. Программно-методологич. Вопросы и набл-ния.
- •2.4.Организация сн.
- •2.5.Виды стат. Набл-ний.
- •2.6.Источники и способы собирания данных.
- •2.7.Организация стат. Отчетности.
- •2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния
- •3.1.Статистическая сводка.
- •3.2.Группировки данных.
- •3.3.Многомерная группировка.
- •3.4.Вторичная группировка.
- •3.5.Организация сводки.
- •3.6.Статистические таблицы.
- •4.1. Принципы построения статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные величины.
- •4.3. Сущность относительных величин.
- •4.4.Виды относительных величин.
- •4.5. Понятия и основные элементы графика.
- •5.1. Понятие и сущность средних величин (св).
- •5.2. Виды средних.
- •5.4. Другие виды средних.
- •6.1.Понятие о вариации признаков.
- •6.2.Ряды распределения.
- •6.3.Графическое изображение рядов распределения.
- •6.4.Показатели центра распределения.
- •6.5.Показатели вариации.
- •6.6. Дисперсия и ее свойства.
- •6.7.Правило сложения дисперсий.
- •6.8.Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •7.2.Виды выборочного наблюдения.
- •7.3.Понятие об оценке параметров.
- •7.4.Требования к оценкам.
- •7.5.Доверительный интервал и доверительные вер-ти
- •7.7.Определение необходимой численности выборки.
- •7.8.Ошибка выборки при типическом отборе.
- •7.9.Ошибка выборки при серийном отборе.
- •7.10.Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •7.11.Ошибка выборки при малой выборке.
- •7.12.Распространение рез-в выборки на генер сов-ть.
- •8.1.Понятие и задачи корреляции.
- •8.2.Определение формы связи.
- •8.3.Измерение тесноты связи между признаками.
- •8.4.Выявление влияния отд-х факторов на изучаемый.
- •8.5.Множественная корр-ция.
- •8.6.Применение корр-го метода а-за связей.
- •9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.
- •9.2.Показатели ряда динамики.
- •9.3.Средние показатели ряда динамики.
- •9.4.Приемы анализа и обработки р.Дин-ки.
- •9.5.Измерение сезонности в явлениях
- •9.6.Применение рядов динамики в прогназировании
- •10.1.Понятие индексов.
- •10.2.Агрегатный индекс как форма экон. Ин-са.
- •10.3.Измерение рез-в изменения признаков с несоизмеримыми эл-ми.
- •10.4.Опред. Роли отд. Факторов в общей динамике пок-й.
- •10.6.Средние индексы
- •10.7.Использование индексов в макроэк-х исследованиях
- •11.1.Совместное использование приемов и показателей для решения различных задач.
- •11.2.Стат. Расчеты.
- •11.3. Понятия стат. И матем. Моделей.
4.5. Понятия и основные элементы графика.
В практике с. материалы таблицы удачно дополняют графики. Статистический график – наглядное изображение и обобщение данных при помощи геометрич. образов, знаков или геогр-х картосхем. Главное их достоинство – наглядность (80% информации воспринимается глазами). Показатели через графическое изображение становятся понятными, выразительными, лаконичными и запоминающими. Графики прочно вошли в повседневную работу экономистов и статистов=> надо уметь их правильно строить и читать. В настоящее время разработаны пакеты прикладных программ компьютерной графики, кот. облегчает задачу исследователя в практическом применении графика. Наиб. распространенными пакетами прикладных программ явл. Harvard grathics, Statgraf, Supercalc, Excel. Основными элементами графика явл. след.: Поле графика – пространство, где размещаются геометрич. знаки или образы, образующие график. Оно характ-ся размером и пропорцией. Размер должен соответствовать назначению. Напр. лекция, доклад, книга. Пропорции должны соответствовать нашим представлениям о гармонии. Этому в наиб. степени удовлет-т графики с неравными сторонами. Наилучшее соотношение масштаба по осям 1,66:1, называемое золотым сечением. Это 5/3 или 8/5. В практике применяют форматы с соотношением сторон 1:1,3 – 1:1,5. Этому соответ-но соотв-т формат бумаги 814 на 1152 мм. Во многих сл. удобным явл. квадратные графики. Геом. знаки или образы – знаки, с пом. кот. изображаются статистические величины. Это м. б. отрезки прямых линий, точки, квадраты, прямоугольники, круги или фигуры. Знак – основа графика. Поэтому очень важно его выбрать. Пространственные ориентиры, размещение геометр. знаков, поле графика задаются системой координатных сеток или контурных линий, кот. делят это поле на части. Применяются декартовые или полярные координаты. Криволинейные контурные линии применяются в статистических картах. Напр. границы районов, гос-в и т.д. Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал, которые бывают равномерные и неравномерные. Чаще применяются равномерные шкалы. Экспликация графика – словесное пояснение его содержания. Включает название графика, подписи масштабных шкал, ед-цы измерения и условные обозначения. Название графика должно в краткой форме передавать его содержание
5.1. Понятие и сущность средних величин (св).
Абсолютные и относительные величины имеют важное значение в статистике, но для анализа этих показателей не достаточно. Статистика исследует признаки массовых явлений, которые различаются по величине. Напр. ст. по возрасту, рабочие по стажу работы и з/п. С одной стороны мы имеем много показателей, и с ними трудно работать. С другой – размеры признаков для каких-то условий явл. характерными. Размеры признака, характерные для массы единиц статистика измеряет при помощи средних величин(СВ). СВ – обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по одному кол-му признаку. Метод СВ явл. одним из важнейших статист. методов. СВ дает возможность охарактеризовать общие черты и свойства массовых явлений, закономерность их развития. СВ отражает достигнутый уровень. На массовые процессы влияют 2 группы причин: Причины, отражающие состояние массовых процессов; СВ, связанные с особенностями отдельных единиц совокупности. Это влияние при большом числе наблюдений взаимопогашается. При расчете СВ следует соблюдать ряд условий. Их следует рассчитывать и сопоставлять для качественно однородных единиц. Напр. Показатели работы общественных и специализированных организаций. При большом различии показателей следует проводить группировку. Среднее погашает индивидуальные различия у ед. совокупности - недостаток. Поэтому надо определять не только средние, но min и max-ые размеры показателей. Средние, рассчитанные по совокупности в целом, наз. общие средние. А исчисленные по гр. наз. групповой средней. Средние широко применяются в управлении отраслями, при планировании, при контроле выполнения плана.