Аналогичные объекты

№ объекта- аналога	Общая площадь, кв.м	Высота этажа, м	Количество парковочных мест	Цена продажи, тыс.руб.	Цена продажи 1 кв.м, тыс.руб.
1	150,0	3,0	5	7500,0	50,000
2	142,5	3,0	8	7810,0	54,807
3	185,0	2,8	5	9160,0	49,514
4	147,8	2,9	7	7670,0	51,895
5	154,3	2,9	7	8000,0	51,847
6	159,6	2,8	8	8500,0	53,258
7	176,7	2,6	4	8480,0	47,991
8	174,5	2,8	5	8490,0	48,653

Расчет будем вести для 1 кв.м общей площади. Для удобства приведем ранжированный ряд выборки в зависимости от площади.

Таблица 38

Ранжированный ряд цены продажи 1 кв.М. Аналогичного объекта

№ п/п	Общая площадь, кв.м	Высота этажа, м	Количество парковочных мест	Цена продажи 1 кв.м, тыс.руб.
1	176,7	2,6	4	47,991
2	174,5	2,8	5	48,653
3	185,0	2,8	5	49,514
4	150,0	3,0	5	50,000
5	154,3	2,9	7	51,847
6	147,8	2,9	7	51,895
7	159,6	2,8	8	53,258
8	142,5	3,0	8	54,807
Объект оценки	160,0	2,9	5

Анализ выборки был проведен ранее. По результатам анализа таблицы выборку можно признать однородной.

Для определения линейного тренда воспользуемся функцией MicrosoftExcelТЕНДЕНЦИЯ, результат по которому составил 49,652 тыс.руб. за 1 кв.м.

Для определения экспоненциального тренда воспользуемся функцией MicrosoftExcelРОСТ, результат по которому составил 49,637 тыс.руб. за 1 кв.м.

Выберем линейное уравнение регрессии и найдем коэффициенты. Для этого введем значения в КнигуMicrosoftExcel, в меню СЕРВИС выберем функцию АНАЛИЗ ДАННЫХ, из предлагаемых наименований выберем РЕГРЕССИЮ, после чего появится окно, в которое следует внести значения(цены) и известные значения(площадь объекта оценки, высота помещений, количество парковочных мест). После внесения данных появится таблица следующего вида (см. табл.39).

Из табл.39 возьмем коэффициенты уравнения. В итоге линейное изменение цены в зависимости от площади можно описать следующим уравнением:

При выделении ячеек (5 х 5), начиная с ячейки, содержащей формулу, и нажатии клавиши F2, а затем  клавиш CTRL+SHIFT+ENTERможно получить информацию о дополнительной регрессионной статистике в следующем виде:

Таблица 40