![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Чевын м.А.
- •1.7. Формулы Крамера:
- •Раздел II: элементы векторной алгебры.
- •Раздел III: аналитическая геометрия.
- •3.9. Плоскость в пространстве:
- •Раздел VI: уравнения и графики кривых в полярной системе координат.
- •Раздел VII: кривые, заданные параметрически.
- •Раздел VIII: нахождение пределов.
- •8.1. Определение пределов:
- •8.2. Бмф и ббф:
- •8.3. Алгоритм нахождения пределов от алгебраических функций:
- •9.2. Таблица производных:
- •9.3. Логарифмическое дифференцирование:
- •9.4. Дифференцирование функций, заданных неявно:
- •9.5. Дифференцирование функций, заданных параметрически:
- •9.6. Производные высших порядков:
- •9.7. Раскрытие неопределенностей по правилу Лопиталя:
- •9.8. Формула Тейлора:
- •9.10. Общая схема исследования функции и построения ее графика:
- •Раздел X: комплексные числа.
- •10.2. Действия над комплексными числами:
- •Раздел XI: неопределенный интеграл.
- •11.1. Определение и свойства:
- •1.2 Таблица дифференциалов и интегралов:
- •11.3 Общие методы интегрирования:
- •Раздел XII: определенный интеграл.
- •12.1. Определение и свойства:
- •12.2. Методы вычисления определенного интеграла:
- •12.3. Несобственные интегралы:
- •12.4 Применения определенного интеграла:
- •Раздел XIII: дифференциальное исчисление функций нескольких переменных.
- •13.1. Основные понятия:
- •13.2. Частные производные:
- •13.3. Дифференцирование сложных функций:
- •13.4. Дифференцирование неявных функций:
- •13.5. Касательная плоскость и нормаль к поверхности:
- •13.6. Экстремумы функции двух переменных:
- •Раздел XIV: кратные интегралы.
- •14.1. Определение и свойства двойного интеграла:
- •14.3. Применения двойного интеграла:
- •14.4. Определение и вычисление тройного интеграла:
- •14.5. Применения тройного интеграла:
- •Раздел XV: криволиненйные интегралы.
- •15.4 Криволинейный интеграл по координатам:
- •15.5 Вычисление криволинейных интегралов по координатам:
- •15.6 Применения криволинейных интегралов по координатам:
- •Раздел XVI: поверхностные интегралы.
- •16.1. Определение и свойства поверхностого интеграла по площади поверхности:
- •16.4. Определение и свойства поверхностного интеграла по координатам :
- •16.5. Вычисление поверхностных интегралов по координатам:
- •Раздел I: обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •1.1. Основные понятия:
- •1.3. Дифференциальные уравнения высших порядков:
- •1.4.Системы диффереренциальных уравнений.
- •Раздел II: теория поля.
- •2.2. Векторное поле и его характеристики:
- •Раздел III: ряды.
- •3.3. Знакопеременные ряды:
- •3.4. Степенные ряды:
- •3.5. Ряд Тейлора:
- •3.6. Разложение элементарных функций в ряд по степеням :
- •Раздел IV: теория функций комплексного переменного.
- •4.1. Основные понятия:
- •4.2. Основные элементарные функции:
- •4.3. Определение и свойства контурного интеграла по кривой:
- •4.4. Вычисление контурных интегралов от непрерывной функции комплексного переменного:
- •4.5. Ряды Тейлора и Лорана:
- •4.7. Вычеты:
- •Раздел V:операционное исчисление.
- •5.2. Свойства преобразований Лапласа:
- •5.3. Свертка функций:
- •5.4. Теоремы разложения:
- •5.5 Таблица оригиналов и изображений:
- •Раздел VI: основы теории вероятностей.
- •6.1. Элементы комбинаторики:
- •6.2. Основные понятия теории вероянтостей:
- •6.4. Случайные величины:
- •6.4. Числовые характеристики случайных величин:
- •3) Среднее квадратическое отклонение:
1.7. Формулы Крамера:
Пусть имеем систему
линейных уравнений с
неизвестными
и пусть
.
Система имеет единственное решение, которое можно найти по формулам Крамера:
, где
,
……,
1.8. Теорема о числе решений совместных систем:
Пусть имеем совместную систему линейных уравнений
Так эта система совместна , то
Назовем числоkрангом
совместной системы.
Теорема 1. Если ранг совместной системы равен числу неизвестных, то система имеет
единственное решение.
2.Если ранг совместной системы меньше числа неизвестных, то система имеет
бесчисленное множество решений.
Алгоритм решения совместных систем:
1) Пусть ранг совместной системы равен
числу неизвестных и равен числу уравнений
В этом случае единственное решение
находят по формулам Крамера или матричным
способом.
2) Пусть ранг совместной системы равен
числу неизвестных, но меньше числа
уравнений
В этом случае необходимо в системе
оставить лишь те уравнения, коэффициенты
которых составляют базисный минор
матрицы
системы, а затем искать единственное
решение либо по формулам Крамера, либо
матричным способом.
3) Пусть ранг совместной системы меньше
числа неизвестных,
,
тогда:
- в заданной системе выбираем
уравнений, из коэффициентов которых
составлен базисный минор матрицы
,
а остальные уравнения отбрасываем;
- неизвестные, коэффициенты при которых входят в базисный минор, так называемые главные неизвестные, оставляем в левой части системы, а остальные неизвестные, называемые свободными, переносим в правую часть;
- по формулам Крамера находим выражение главных неизвестных через свободные, полученные равенства представляют собой общее решение системы;
- придавая в общем решении свободным неизвестным конкретные числовые значения, находим конкретные числовые значения главных неизвестных. Совокупность числовых значений и главных, и свободных неизвестных дает определенное частное решение системы.
1.9.Однородные системы линейных уравнений:
Определение:
Систему линейных уравнений называют однородной, если все ее свободные члены равны нулю.
Теорема:
Однородная система линейных уравнений имеет нетривиальное решение тогда и только тогда, когда ранг системы меньше числа неизвестных.
Следствие:
Любая однородная система линейных уравнений, в которой число уравнений меньше числа неизвестных, имеет хотя бы одно нетривиальное решение.
Теорема:
Однородная система линейных уравнений, в которой число уравнений равно числу неизвестных, имеет нетривиальное решение тогда и только тогда, когда определитель системы равен нулю.
- однородная система двух уравнений с
тремя неизвестными.
Ответ:
Раздел II: элементы векторной алгебры.
2.1 .Основные понятия:
- Если
,
то
;
- Если
то
-
длина вектора и
- разложение вектора по ортам
координатных осей;
-
- направляющие косинусы вектора
,
где
-
углы, образованные вектором
и
координатными осями,
.
-
-
орт вектора
2.2. Скалярное произведение векторов:
Определение:
Скалярным произведением двух ненулевых векторов называется число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними.
Свойства:Приложения:1)1)
2)2)
;
3)
3)
4)
4)
5)
Векторное произведение векторов:
Определение:
Векторным произведением двух ненулевых
векторов, называется третий вектор
,
который удовлетворяет условиям:
;
2)
3)
.
Свойства:Приложения:
1)1)
2)2)
3)3)
-
момент силы
,
приложненной к точке А,
относительно точки О.
4)
4)- линейная скорость
- формула вычисления вращения.
2.4. Смешанное произведение векторов:
Определение:
Смешенным произведением трех ненулевых
векторов
называется произведение, в котором
два первых вектора перемножаются
векторно, а их результат скалярно на
третий вектор.
1)
-
объем параллелепипеда.
Свойства смешанного произведения:
2)
3)
4)
,
где
,
5) Приложения:
-
-
;
-