- •Компьютерное моделирование на языке gpss
- •Лабораторная работа № 1 моделирование случайных величин
- •1 Постановка задачи
- •2 Метод построения модели
- •3 Блок–схема модели
- •4.Особенности работы в среде gpss/pc
- •Лабораторная работа № 2 Исследование систем реального времени при бесприоритетных дисциплинах обслуживания заявок
- •1 Постановка задачи
- •2 Задание
- •3. Метод построения модели
- •Содержание отчета
- •Варианты заданий
- •Лабораторная работа № 3 Исследование систем реального времени при дисциплинах обслуживания заявок c приоритетами
- •1 Постановка задачи
- •2. Метод построения модели
- •Задание
- •Лабораторная работа № 4 Разработка имитационной модели специализированной вычислительной системы
- •1 Постановка задачи
- •Содержание отчета
- •Лабораторная работа № 5 Разработка имитационной модели системы телеобработки данных
- •1 Постановка задачи
- •Тестовая работа по выполнению курсовой работы
- •Постановка задачи
- •. Описание проблемной ситуации
- •Обсуждение исходной задачи
- •2. Практическая часть
- •2.1. Разработка и тестирование имитационной программы смо Эрланга
- •2.2. Машинный эксперимент
2. Практическая часть
2.1. Разработка и тестирование имитационной программы смо Эрланга
Выберите вариант исходных данных тестовой СМО Эрланга и рассчитайте аналитические характеристики этой СМО для 1, 2 и 3 каналов обслуживания. Эти характеристики должны служить ориентирами для отладки имитационной модели.
Разработайте программу имитационной модели (ИМ) СМО Эрланга, отладьте ее путем сравнения выходных данных ИМ с расчетными характеристиками, полученными в п. 2.1.1.
Внесите в разработанную ИМ соответствующие изменения, касающиеся моделирования равномерно распределенного времени поступления заявок и времени обслуживания в соответствии с выбранным вариантом системы контроля (два правых столбца таблицы вариантов).
2.2. Машинный эксперимент
2.2.1 С помощью машинного эксперимента определите количество каналов в СК, обеспечивающее контроль не менее
80 % изделий;
98 % изделий.
С помощью разработанной ИМ для 5-ти последовательных прогонов постройте 5 графиков зависимости вероятности отказа Ротк для Nкан=1, 2, 3, 4, 5 при источнике заявок равном 50. Для каждого графика найдите оптимальное количество каналов, обеспечивающих безотказное обслуживание 98% заявок.
Повторите пп. 2.3.2 для моделирования 999 заявок. Сравните полученные графики с графиком Ротк (Nкан), рассчитанным по формулам Эрланга.
Литература
Орлов В.А. и др. Система моделирования GPSS/PC на ПЭВМ. – М.:МЭИ, 1990.
Баусова З.И., Гурьянов Л.В., Князев В.Н. Имитационное моделирование сис–тем массового обслуживания на языке GPSS/ Учебное пособие. – Пенза: ППИ, 1988.
Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS.–М.:Машиностроение, 1980.
Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. / Учебник для вузов. –М.:Высш. шк., 1985.