2 Метод построения модели

При моделировании случайных величин на GPSS в качестве значения случай–ной величины берется временной интервал между моментами поступления транзактов в модель. В случае моделирования на алгоритмическом языке для получения значения случайной величины необходимо обращение к ГСЧ и вычисление выражения, полученного преобразованием (2).

3 Блок–схема модели

Блок–схема модели приведена на рис.1.3.

Пример моделирования случайной величины с дискретным равномерным распределением

Программа моделирования на GPSS приведена на рис.1.4.

Рис. 1.3

	SIMULATE
TIME	EQU 1
	GENERATE 20,15
	MARK 1
	TABULATE TIME
	TERMINATE 1
TIME	TABLE P$1–,5,5,10
	START 251
	END

Рис.1.4

4.Особенности работы в среде gpss/pc

Папка GPSS с системными файлами копируется на какой–либо локальный логический диск.

Файл с исходным текстом модели должен иметь расширение .gps и располагаться в одной папке с системными файлами.

Прогон модели осуществляется из командной строки по команде GPSS.bat имя файла.gps .

Выход из среды GPSS/PC производится по команде QUIT.

Листинг результатов моделирования формируется автоматически в файле с тем же именем, что и для файла с исходным текстом модели, но расширением .lst.

Переход в режим HELP производится в среде GPSS/PC по команде ? или HELP. По команде NEXT в командной строке среды GPSS/PC происходит формирование следующего отчета по результатам моделирования (при нескольких картах START или использовании счетчика снимков в карте START).

Вся необходимая информация по имитационному моделированию содержится в соответствующих текстовых файлах.

Задание

Провести моделирование случайной величины средствами GPSS и языка программирования.

Содержание отчета

1. Задание.

2. Метод построения моделей на GPSS и алгоритмическом языке.

3. Q–схема математической модели.

4. Таблица определений GPSS–модели.

5. Блок–схема GPSS–модели.

6. Листинги моделей.

7. Гистограммы, полученные по результатам моделирования; m_x, σ_x.

8. Выводы по выполненной работе.

Варианты заданий

Варианты заданий, параметры и значения случайной величины приведены в следующих таблицах:

9

Таблица 1.3

Вари ант		Вид распределения	Параметры								Количество значений
			a		b				табл.
1.		Равномерное дискретное	20		30						250
2.		Равномерное непрерывное	1		10						250
3.		Неравномерное дискретное							табл. 1.4		250
4.		Экспоненциальное					0.1				250
5.		Эрланга 2–го порядка					0.1				200
6.		Неравномерное дискретное							табл. 1.5		200
7.		Экспоненциальное					0.025				200
8.		Равномерное непрерывное	13		20						200
9.		Равномерное дискретное	30		40						200
10.	Экспоненциальное							0.05				250

Таблица 1.4 Таблица 1.5

Значения случ/величины	Относительная частота	Значения случайной величины	Относительная частота
2	0,1	5	0,05
3	0,3	6	0,12
4	0,4	7	0,28
5	0,2	8	0,3
		9	0,18
		10	0,07