- •Глава 1. Основные принципы системного анализа и экономико-математического моделирования
- •1.2. Основы классификации экономико-математических моделей с точки зрения характера их применения
- •Модели без управления
- •Оптимизационные модели
- •Игровые модели
- •Имитационные системы
- •1.3. Методика построения экономико-математических моделей
- •Системный подход в моделировании
- •Целесообразность построения экономико-математических моделей
1.2. Основы классификации экономико-математических моделей с точки зрения характера их применения
Экономико-математическая модель представляет собой отображение некоторых процессов, протекающих в моделируемом объекте, при помощи математических символов, уравнений, теорем. Естественно, всякая модель — всего лишь упрощенный образ объекта исследования, наиболее полно отражающий те черты объекта, которые интересуют исследователя. Например, если цель моделирования производственного предприятия — совершенствование производственного процесса, то наиболее точного и адекватного отображения требуют процессы движения материалов, полуфабрикатов, готовых узлов изделия, последовательность их обработки, сборки, ритмы движения конвейеров, процессы взаимного согласования производственных планов, календарные планы, графики и т.п. Обработка учетной информации, начисление заработной платы, расчет основных показателей работы предприятия, а также информационные связи между подразделениями аппарата управления не имеют особого значения при моделировании непосредственно производственного процесса и, как правило, либо вообще отсутствуют в его модели, либо присутствуют в виде констант или исходных данных.
Наоборот, если цель моделирования — совершенствование аппарата управления предприятием, то основным объектом моделирования являются информационные потоки, существующие в аппарате управления, методика их обработки и преобразования, процессы принятия управленческих решений.
Таким образом, экономико-математическая модель объекта отображает наиболее полно и точно только те черты и свойства объекта моделирования, которые интересуют исследователя.
В зависимости от природы объекта, целей, методов и особенностей его описания экономико-математические модели могут быть классифицированы по целому ряду признаков. Такими признаками являются, например, степень огрубления структуры объекта (модели агрегированные и детализированные); степень огрубления свойств, элементов и структурных отношений моделируемого объекта (модели детерминистские, вероятностные, модели с риском и неопределенностью); глубина охвата структурной организации объекта исследования (модели производственно-технологической структуры, модели структуры экономики, модели социальной структуры общества, модели окружающей среды и т.п.); тип изменения переменных
(модели с непрерывными, дискретными переменными и модели смешанного типа) и др.
Детальная классификация экономико-математических моделей по всем возможным основаниям пока отсутствует. Это обусловливается наличием разных точек зрения и подходов к экономико-математическому моделированию, отставанием философско-методологического осмысления новой области знаний.
Для экономистов, финансистов и менеджеров особый интерес представляет классификация моделей по характеру их использования. Попытаемся условно расчленить экономико-математические модели по возможности их применения в той или иной ситуации на конкретных примерах. Здесь принято [13] деление моделей на четыре класса: модели без управления, оптимизационные, игровые и имитационные.