Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методы передачи дискретных сообщений.pdf
Скачиваний:
102
Добавлен:
02.04.2015
Размер:
3.35 Mб
Скачать

25. Вероятность ошибки при оптимальном приеме в канале со случайной фазой

Рассмотрим равновероятную передачу ЧМ сигналов по каналу со случайной фазой. Вероятность ошибки в этом случае вычисляется как

1 q1

Pe = q i=0 Pe (i) ,

где Pe (i) - вероятность ошибки при передаче i -го сигнала. Всегда справедливо равенство Pe (i) =1 Pc (i) , где Pc (i) вероятность правильного приема при

передаче i -го сигнала. Оптимальное правило принятия решения имеет вид

i) = arg max ξi 2 ,

0iq1

где ξi 2 = (rci )2 + (rsi )2 . Следовательно,

q1

Pc (i) = Pr I(ξi 2

k =0

k i

> ξk 2 ) | i .

При передаче i -го

сигнала ξi2 = ( E cosθ + nci )2 + ( E sinθ + nsi )2 ,

и

ξk2 = (nck )2 + (nsk )2 , где

θ - случайный фазовый сдвиг, nci , nsi , nck , nsk

-

независимые гауссовские с.в., распределенные с параметрами (0, N0 / 2) .

 

При вычислении величины Pc (i) поступим следующим образом.

Поскольку величины ξk , k = 0,1,..., q 1, k i , и ξi независимы, то можно фиксировать значение ξi , найти значение условной вероятности при

фиксированном ξi , то есть Pc (i,ξi ) , а потом усреднить полученное выражение

по ξi .

Пусть ξi фиксировано. Тогда, в силу независимости величин ξk ,

Pc (i,ξi ) = q1 Pr[ξi 2 >ξk 2 ]= q1 Pr[ξi2 > (nck )2 + (nsk )2 ]=

 

k =0

 

 

 

 

k =0

 

 

 

 

 

k i

 

 

 

 

k i

 

 

 

 

q1

 

 

ξ 2

 

 

 

 

ξ 2

q1

= 1

exp

i

 

 

= 1

exp

i

 

.

N

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

kk =0i

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

 

Переход от первой ко второй строке этого равенства выполняется путем перехода к полярным координатам при интегрировании гауссовских плотностей по той же схеме как это было сделано при получении верхней границы вероятности ошибки для КАМ . Далее имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ 2

q1

 

 

P

(i) = P

(i,ξ

 

 

,

(25.1)

) = 1

exp

i

 

 

c

 

c

i

 

 

 

 

 

 

N

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где черта сверху означает усреднение по ξi

(то есть по всем с.в., определяющим

ξi ) . Рассмотрим выражение под чертой в правой части (25.1).

тождество (a +b) N

= lN=0 CNl

a N l bl , можно записать, что

 

 

 

 

ξ

 

2

 

q1

q1

 

 

 

 

 

 

 

lξ

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

exp

 

i

 

 

 

= Cql 1 (1)l

exp

 

 

i

.

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

=

0

 

 

 

 

 

 

 

N

0

 

 

 

 

 

0

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

После подстановки (25.2) в (25.1) имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q1

l

 

l

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lξi

 

 

 

 

 

 

 

 

Pc (i) = Cq1 (1)

exp

 

N0

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

l =0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q1

 

 

 

l(( E cosθ + nci )

2

+ (

E sinθ + nsi )

2

 

l

(1)

l

 

 

)

= Cq1

exp

 

N0

 

 

.

l =0

 

 

 

 

 

 

 

Используя

(25.2)

(25.3)

При усреднении в правой части (25.3) полезной оказывается следующая лемма.

Лемма. Пусть x - гауссовская случайная величина , распределенная с

параметрами (m,σ 2 ) , α - постоянная, такая что α <1/(2σ 2 ) . Тогда

 

 

 

1

 

 

αm

2

 

 

exp(αx

2

) =

 

 

 

2

 

 

1 2ασ 2

exp

1

2ασ

.

 

 

 

 

 

 

□.

Применяя эту лемму к усреднению правой части (25.3), получим

q1

 

l 1

 

 

l E

 

l

 

 

 

 

Pc (i) = Cq1

(1)

 

 

exp

 

 

 

.

1 + l

 

 

 

l =0

 

 

 

l +1 N0

Правая часть этого равенства не зависит от номера переданного сигнала; это значит, что и безусловная вероятность правильного приема Pc вычисляется по

этой же формуле. Поскольку Pe =1 Pc , то имеем окончательное выражение для

вероятности ошибки

q1

 

l +1 1

 

 

l E

 

 

l

 

 

 

 

 

Pe = Cq1

(1)

 

 

exp

 

 

 

.

(25.4)

1 +l

 

 

 

l =1

 

 

 

l +1 N0

 

Выражение (25.4) дает точное значение вероятности ошибки. Простая верхняя оценка может быть получена на основе аддитивной границы. Она имеет вид

P <

q 1

exp(E / 2N

0

) .

(25.5)

 

 

 

e

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При q = 2 , то есть для двоичных сигналов, из (25.4) следует, что

 

P =

1

exp(E / 2N

0

) .

 

(25.6)

 

 

 

e

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим, что (25.6) следует и из (25.5) и из (25.4), то есть аддитивная граница

(25.5) при q = 2 дает точное значение.

а

б

 

Рис.25.1 Вероятность ошибки (а) и верхняя граница вероятности ошибки (б)

На рис.25.2 показаны графики вероятности ошибки для двоичных ЧМ сигналов в канале с АБГШ и в канале с АБГШ и случайной фазой. Из этих графиков следует, что в канале со случайной фазой вероятность ошибки больше и может быть компенсирована незначительным (в практически важных случаях на 0.5…0.8 дБ) увеличением отношения сигнал/шум. С увеличением отношения сигнал/шум дополнительные энергетические затраты, связанные со случайным фазовым сдвигом, быстро уменьшаются.

В заключение отметим, что выражения (25.4), (25.5) и (25.6) справедливы для передачи по каналу с АБГШ и случайной фазой при использовании не только ЧМ сигналов, но и сигналов с ортогональными огибающими.

Рис.25.2 Вероятность ошибки для двоичных ЧМ сигналов