- •Введение
- •Тема 1. Методика организации статистического исследования в здравоохранении
- •Цели занятия:
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Программа группировки и сводки материала
- •План статистического исследования
- •Период собственно статистического исследования
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Статистический талон
- •Тема 2.Относительные величины, их использование в здравоохранении
- •Цели занятия
- •Источники учебной информации
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •«Относительные величины, их использование в здравоохранении»
- •Тема 3.Средние величины, их использование в здравоохранении
- •Цели занятия
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Распределение больных с орз по длительности нетрудоспособности
- •Среднеарифметический способ расчета
- •Последовательность расчета δ (см. Табл. 13):
- •Последовательность расчета δ по способу моментов:
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Тема 4. Методика оценки достоверности относительных и средних величин
- •Цели занятия
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Алгоритм оценки достоверности статистических величин
- •Тема 5. Метод стандартизации. Оценка относительных показателей с помощью прямого метода стандартизации
- •Цели занятия
- •Источники учебной информации
- •Этапы прямого метода стандартизации
- •Пример применения прямого метода стандартизации
- •I этап Вычисление общих и групповых интенсивных
- •II этап Выбор и расчет стандарта
- •III этап Вычисление групповых стандартизованных пока- зателей («ожидаемых» чисел) для каждой группы стандарта
- •IV этап Получение общих стандартизованных
- •V этап Сравнение общих интенсивных и общих
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Машиностроительный завод
- •Завод игрушек
- •Мебельная фабрика
- •Задача 2
- •Данные о повозрастной летальности дошкольников
- •Данные о численности умерших детей дошкольного возраста
- •Число лечившихся и умерших детей дошкольного возраста
- •Задание:
- •Задача 3
- •Смертность в двух районах города к. За отчетный год
- •Расчет стандарта и стандартизованных показателей смертности
- •Задача 4
- •Задание.
- •Задача 5
- •Задание:
- •Граф логической структуры темы
- •Алгоритм расчета стандартизованных показателей прямым способом
- •Тема 6. Методика изучения динамики явлений в медицине и здравоохранении
- •Цели темы
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Осень – 113
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Тема 7. Измерение связи между явлениями или признаками. Корреляция
- •Цели занятия
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Методика вычисления коэффициента линейной корреляции
- •Методика вычисления коэффициента ранговой корреляции
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Задача 12
- •Тема 8. Графические изображения статистических данных
- •Цели занятия
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы.
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Украины при отдельных заболеваниях (в днях)
- •Принятому за 100%)
- •В Европейском регионе и в Украине в 2000 г.
- •В Европейском регионе и в Украине в 2000 г.
- •Государства к. В отчетном году
- •Среди жителей г. Н. В отчетном году
- •Заболеваний среди населения н-ского района (в %)
- •Донецкой области в 2000 г.
- •Среди населения н-ской области за период 1988-2000 гг.
- •Среди населения н-ской области за период 1988-2000 гг.
- •Болезней органов дыхания и пищеварения среди жителей города л. И области в 2000 г.
- •(Случаи на 100 рабочих)
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Задача 2
- •В Украине и странах снг в 1995 году (в %)
- •Граф логической структуры темы
- •Тема 9. Анализ явления (признака, процесса) из области медицины и здравоохранения
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Выбор необходимых и достаточных критериев
- •Получение данных и их статистическая обработка (2-й и 3-й шаги алгоритма)
- •Этап собственно анализа.
- •Количественное сравнение (сопоставление) или количественный анализ (4-й шаг алгоритма)
- •Качественная оценка результатов сравнения
- •Объяснение результатов оценки
- •Этап формулировки Результатов анализа Заключительные выводы и рекомендации
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1.
- •I. Подготовительный этап
- •II. Этап собственно статистического анализа
- •III. Этап формулировки Результатов анализа
Качественная оценка результатов сравнения
(5-й шаг алгоритма)
Итак, количественное сопоставление показателей осуществлено. Однако этого недостаточно, чтобы судить о состоянии анализируемого явления. Поэтому следующим шагом (см. приложение 2) должна быть качественная оценка результатов количественного сравнения.
Например, увеличение частоты хронических заболеваний органов пищеварения среди работников горячих цехов металлургического комбината в отчетном году по сравнению с предыдущим можно с одной стороны квалифицировать как отрицательный факт, ибо он свидетельствует о неудовлетворительном состоянии здоровья металлургов, с другой стороны, это можно квалифицировать как факт положительный, ибо повышение уровня выявляемости этих заболеваний на медосмотре свидетельствует о большей его эффективности.
Одним из важнейших условий качественного анализа является полнота и достоверность собранных сведений. Чтобы избежать неправильной оценки статистических величин, ошибок методического характера, анализ следует проводить очень тщательно и обдуманно.
Например, проводя количественные сопоставления показателя рождаемости в городе Н., видим, что он в отчетном году находился на уровне среднеобластных значений. Исходя из этого оцениваем состояние рождаемости как удовлетворительное. Однако, анализируя рождаемость в динамике за несколько лет, отмечаем тенденцию к снижению рождаемости в городе, причем темп убыли (скорость) нарастает из года в год. Следовательно, мы в праве прогнозировать и в дальнейшем снижение уровня рождаемости. Вывод напрашивается обратный тому, что был сделан первоначально. Дополнительная информация должна быть получена с помощью других (специальных) демографических показателей, которые и могут объяснить создавшуюся демографическую ситуацию. Таким образом, только полное сопоставление всех показателей поможет получить истинную картину состояния анализируемого явления.
Объяснение результатов оценки
(6-й шаг алгоритма)
Еще один ответственный шаг собственно статистического анализа – объяснение результатов оценки. Его нельзя сводить к простому пересказу вычисленных статистических показателей. Необходимо дать толкование полученным результатам, т. е. предположить или указать причины (факторы), оказывающие на изучаемое явление (признак, процесс) благоприятное или неблагоприятное воздействие, а также следствия этих воздействий. При этом чрезвычайно важно увязывать полученные показатели между собой, искать зависимости между показателями и условиями (факторами), их формирующими. Это поможет логически объяснить причины положительных или отрицательных тенденций в состоянии изучаемого явления, выявить слабые стороны, установить причинно-следственные закономерности. В ряде случаев удаётся лишь предположить какие-либо варианты логического объяснения полученных результатов. Но и это очень важно для правильной трактовки анализируемой ситуации, формулирования адекватных выводов. Причем, возможно продолжение (углубление) исследования для получения данных, подтверждающих (или опровергающих) сделанные предположения.
Таким образом, чтобы объяснение было максимально конкретным, пригодным для формулирования выводов, нужно стараться наиболее полно выявить причины и последствия изменений основных показателей, характеризующих изучаемое явление. Это обеспечит полноту, надежность и реальность заключительных выводов.