18. Составление скользящих графиков:

Такие графики обычно связаны с расписаниями многосменной работы предприятия в условиях нестационарного спроса на товары или услуги, связанные с деятельностью этого предприятия. Эти задачи характеризуются наличием многих ограничений действующих в разные периоды времени. Например, спрос на общественный транспорт сильно меняется в зависимости от времени суток, спрос на продаваемые товары в магазине меняется в зависимости от дня недели и времени суток и т. д. Задача состоит в том, чтобы организовать расписание обслуживания клиентов (пассажиров, покупателей и т. п.) таким образом, чтобы издержки от неравномерности спроса были бы минимальны. 

19. Постановка задачи логического выбора:

4. Имитационное моделирование:

20. Определение имитационного моделирования:

По Шеннону «имитационное моделирование» есть процесс конструирования на ЭВМ модели сложной реальной системы, функционирующей во времени и постановки экспериментов на этой модели с целью понять цель системы либо оценить различные стратегии управления, обеспечивающие функционирование данной системы.

21. Этапы имитационного моделирования:

Выделим два этапа:

1) конструирование модели

2) проведение эксперимента

Каждый из этапов использует собственные методы. На первом этапе инф. Обследование и разработка математической модели. На втором этапе использует метод планирования эксперимента с учетом особенности машинной имитации.

22. Цель имитационного моделирования:

Цели имитационного эксперимента:

Либо понять поведение исследования системы, либо оценить возможные стратегии управления.

23. Случаи использования имитационного модели:

1. Если идет процесса познания объекта моделирования.

2. Если необходимо осуществить наблюдения за поведением компьютерной системы в течение определенного времени.

3. Протекание процессов в системе путем замедление или ускорение явлений.

4. Если модель используют для предсказания так называемых узких мест.

5. Если имитационного моделирование оказывается единственным способом исследования.

24. Достоинства и недостатки имитационного моделирования:

Достоинства:

1.Модель позволяет описать моделируемый процесс.

2. Модель обладает гибкостью варьирования структуры параметров и алгоритмов.

3. Применение ЭВМ сокращает время.

Недостатки:

1.Решение, полученное на имитационной модели всегда носит частный характер, так как оно соответствует фиксированным элементам структуры алгоритмам поведения. 2. Большие трудозатраты на создание модели и проведение эксперимента.

25. Составляющие имитационной модели:

1)Компоненты.

2) Переменных.

3) Параметров.

4)Функ. зависимость.

5) Ограничений.

6)Целевых Функций.

Под компонентами понимают сост. части, которые при соот. объед. обр. систему.

Параметры величины, которые исследуют, может выбирать произвольно, то есть управлять ими.

В отличие от них переменные могут быть только опр.видом данной функции.

26. Три представления времени, которое используют при реализации имитационной модели:

При реализации имитационной модели используются обычно три представления времени:

1.реальное время системы, функционирование которой имитируется;

2.модельное время, по которому организуется синхронизация событий в модели;

3.машинное время имитации, отражающее затраты ресурса времени компьютера.

27.Направление испытания имитационной модели:

Испытание имитационной модели включает работы по четырем направлениям:

1.задание исходной информации;

2.верификацию имитационной модели;

3.проверку адекватности модели;

4.калибровку имитационной модели.

5. Химико-технологический процесс (ХТП) как система. Математическое описание структуры потоков в аппарате.

28. Сущность методов исследования потоков:

Сущность указанных методов заключается в том, что на входе потока в аппарат вводят индикатор, а на выходе измеряют его концентрацию как функцию времени. Полученная выходная кривая называется функцией отклика системы на типовое возмущение по составу потока. В качестве индикаторов обычно используются красители, растворы солей и кислот, изотопы и др. вещества.

29. Характеристики функции РВП:

Функция распределения времени пребывания может быть охарактеризована числовыми характеристиками – моментами. Обычно используют размерные моменты нулевого M_o, первого M₁ и второго M₂ порядков. Общая формула для нахождения размерных моментов:

M_s=,

Где S- порядок момента, - дифференциальная функция распределения времени пребывания. Тогда

M₀=M₁=M₂=

30. Типовые модели структуры потоков:

К типовым моделям относится модель идеального перемешивания (МИП) и модель идеального вытеснения (МИВ). Эти модели теоретические и соответствуют идеальным потокам, однако, в ряде случаев их можно использовать для характеристики реальных потоков. К типовым моделям структуры потоков также относятся диффузионная, ячеечная и комбинированные модели. Эти модели характеризуют реальные потоки и при предельных условиях переходят в одну из теоретических моделей – МИВ и МИП.

Модель идеального перемешивания:

Согласно этой модели принимается, что поступающий в аппарат поток мгновенно распределяется по всему объему вследствие полного перемешивания частиц потока. При этом концентрация распределенного вещества во всех точках зоны идеального перемешивания и в потоке на выходе из него одинакова.

Модель идеального вытеснения:

В соответствии с моделью идеального вытеснении принимается поршневое движение потока без перемешивания вдоль потока, при равномерном распределении концентрации вещества в направлении, перпендикулярном движению. При этом время пребывания всех элементов потока в зоне идеального вытеснения одинаково и равно отношению объема зоны вытеснения к объемному расходу жидкости τ = V/v.

Однопараметрическая диффузионная модель:

Модель предполагает, что поток движется в режиме идеального вытеснения, но в нем происходит продольное перемешивание.

Ячеечная модель: Основывается на том, что движущийся поток рассматривается состоящим из ряда последовательно соединенных ячеек. При этом принимается, что в каждой ячейке поток имеет структуру идеального перемешивания, а между ячейками перемешивание отсутствует.