10. Свойства системы:

1) Целостность

2) Разнообразие

3) Эмерджентность

4) Связанность

5) Целенаправленность

6) Устойчивость

7) Жизненного цикла системы

11. Задачи изучения систем:

Три основные задачи:

1. Анализ систем состоит в изучении свойств и поведения систем в разл. Услов.функций. В процессе анализа уст. Численное значение показателей эффективности систем.

2. Синтез систем состоит в построении возможных вариантов систем разл. структурный и параметр. синтез.

3. Оценка и принятие решений закл. в выборе наилучшего варианта системы из нескольких альтернативных и оценка эффективности ф-я системы.

2. Методы и модели системного анализа:

12. Модель объекта

В зрения системном анализе моделью объекта называется материальная и идеальная система, создаваемая и используемая при решений конкретной задачи с целью получения новых знаний об объекте оригинале адекватная ему с точкой изучаемых свойств и более простая, чем оригинал.

13. Требования к модели

Важнейшие требования к любой модели является: 1)адекватность изучаемому объекту в рамке конкретной задачи. 2)реализуемость имеющимся средствам

3. Задача линейного программирования:

14. Задача линейного программирования:

Общей задачей линейного программирования называется задача, которая состоит в определении максимального( минимального) значения целевой функции

F=(8)

При условиях

(9)

(10)

где  a_ij, b_i, c_j- заданные постоянные величины и  km.

Стандартной (или симметричной} задачей линейного программирования называется задача, которая состоит в определении максимального значения функции (8) при выполнении условий (9) и (11), где k = m и l = n.

Канонической (или основной) задачей линейного программирования называется задача, которая состоит в определении максимального значения функции (8) при выполнении условий (10) и (11), где k = 0 и l = п.

15. Цель построения, целевая функция и ограничения:

1.Целевая функция – функция, значение которой должно достигнуть искомого (конкретного или экстремального) значения. В excel эта функция записывается в виде формулы, расположенной в определенной ячейке таблицы, поэтому говорят о «целевой ячейке».

2.В большинстве задач целью решения является нахождение экстремального значения некоторой целевой функции( например, нахождение параметров, обеспечивающих получение максимальной прибыли или минимальных затрат).

3.При поиске решения целенаправленному изменению подвергаются, как правило, не один, а несколько параметров (ячеек). Кроме того, на диапазоны изменения параметров могут быть наложены ряды ограничений, которые выражаются в виде формул, описывающих отношения (системы управлений) между значениями параметров и некоторыми величинами.

16. Постановка задачи и производстве товаров и услуг:

Этот класс задач обычно ориентирован на решение вопроса как рациональнее организовать производительный процесс. Целью оптимизации является определение оптимального соотношения объемов между видами выпускаемой продукции, при котором объём реализации достигает максимума. Для этих задач целевая ячейка обычно опр. Объёмом реализации некоторой разнородной продукции в стоимостном выражении.

17. Постановка транспортной задачи: Под названием “транспортная задача” объединяется широкий круг задач с единой математической моделью. Данные задачи относятся к задачам линейного программирования и могут быть решены симплексным методом. Однако матрица системы ограничений транспортной задачи настолько своеобразна, что для ее решения разработаны специальные методы. Эти методы, как и симплексный метод, позволяют найти начальное опорное решение, а затем, улучшая его, получить оптимальное решение. В общей постановке транспортная задача состоит в отыскании опти­мального плана перевозок некоторого однородного груза с баз  потребителям . Различают два типа транспортных задач: но критерию стоимости (план перевозок оптимален, если достигнут минимум затрат на его реализацию) и по критерию времени (план оптимален, если на его реализацию затрачивается минимум времени).