- •Содержание
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики.
- •1.1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории.
- •1.2. Предмет, метод, задачи и организация статистики.
- •Методы статистики.
- •Задачи статистики.
- •1.3. Основные понятия и категории статистики.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение социально-экономических явлений.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения.
- •2.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 3. Статистическая сводка, группировки и классификация в статистике.
- •3.1. Понятие о сводке.
- •3.2. Задачи и виды группировок.
- •3.3. Ряды распределения.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •4.1. Понятие, формы, виды статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные и относительные показатели.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 5. Средние величины.
- •5.1. Сущность и значение средних величин.
- •5.2. Виды средних величин и способы их вычисления.
- •5.3. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •5.4. Средняя гармоническая и другие виды средних величин.
- •Средняя геометрическая
- •Средняя квадратическая и средняя кубическая
- •5.5. Структурные средние.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 6. Показатели вариации.
- •6.1. Понятие о вариации.
- •6.2. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •6.3. Свойства дисперсии и способы ее исчисления.
- •6.4. Использование дисперсии в изучении взаимосвязи между явлениями.
- •2) Эмпирическое корреляционное отношение
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 7. Анализ рядов динамики.
- •Понятие о рядах динамики. Правила построения рядов динамики.
- •Правила построения рядов динамики.
- •7.2. Анализ показателей ряда динамики.
- •7.3. Средние показатели в рядах динамики.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 8. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
- •8.1. Метод укрупнения интервалов, скользящей (подвижной) средней.
- •8.2. Метод аналитического выравнивания.
- •8.3. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
- •8.4. Методы изучения сезонных колебаний.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 9. Выборочное наблюдение.
- •9.1. Понятие выборочного наблюдения.
- •9.2. Ошибки выборочного наблюдения.
- •9.3. Виды выборки.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 10. Индексы. Анализ индексным методом.
- •Понятие об индексах и их классификация.
- •Классификация индексов.
- •Классификация индексов
- •10.2. Индивидуальные индексы.
- •10.3. Общие индексы.
- •10.4. Индексы средних величин.
- •10.5. Средний арифметический и средний гармонический индекс.
- •10.6. Базисные и цепные индексы.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.
- •Понятие о корреляционной связи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа (кра).
- •11.2. Задачи и основные этапы кра. Выбор формы уравнения регрессии и расчет его параметров.
- •11.3. Показатели тесноты связи и оценка их надежности при парной корреляции.
- •11.4. Понятие о множественной корреляции.
- •11.5. Оценка надежности параметров парной и множественной корреляции.
- •Контрольные вопросы.
- •Учебно-методическое обеспечение дисциплины Рекомендуемая литература
1.3. Основные понятия и категории статистики.
Предметом статистического изучения всегда выступает совокупность явлений. Статистическая совокупность – это множество подвергающихся статистическому исследованию объектов и явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько не варьируют. Различают однородные совокупности, в которых ее составные элементы сходны между собой по существенным для данного исследования признакам, и неоднородные, в которых единицы, ее составляющие, относятся к различным типам изучаемого явления. Для неоднородных совокупностей исчисление обобщающих характеристик неправомерно.
Каждая статистическая совокупность состоит из единиц совокупности, представляющих собой частный случай проявление изучаемой закономерности.
Единица совокупности – это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса (индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых явлений).
Так, при переписи населения совокупностью является все население страны, а единицей совокупности – человек; при изучении потребления населением единицей будет уже являться каждое домохозяйство, как потребительская ячейка. В значительной мере содержание совокупности зависит от уровня исследования (международный, региональный, отраслевой, организационно-правовой и др.).
Признак в статистике – это отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности.
Различают следующие виды признаков:
1) качественные, отдельные значения которых выражаются в виде понятий, наименований. Они не являются измеримыми. Примером таких признаков могут служить оценка уровня образования (неполное среднее, общее среднее, среднее специальное, незаконченное высшее, высшее) или род занятий. Качественные признаки могут быть альтернативными, если они способны принимать два противоположных значения (продукция является либо годной, либо бракованной);
2) количественные, которые в отличие от качественных являются измеримыми и определяются путем взвешиваний, подсчетов, измерений. Они могут быть дискретными, когда количества проявления признака выражается только целыми числами (число детей в семье), и непрерывными, которые принимают любое значение внутри некоторого интервала.
Признаки могут быть общими, если они принадлежат всем единицам совокупности, особенными – принадлежащими части явлений и индивидуальными, относящимися лишь к отдельным явлениям или процессам.
Имея общие для всех признаки, каждая единица совокупности индивидуальна, отличается от другой. Это объясняется наличием вариации признаков, то есть колеблемостью, изменчивостью признака в статистической совокупности, которая возникает под воздействием случайных, главным образом внешних причин.
Массовые процессы и явления характеризуются закономерностью (устойчивостью).
Статистическая закономерность – это повторяемость и порядок изменений в явлениях. Она определяет будущее состояние процесса или явления не однозначно, а лишь с определенной вероятностью, являющейся объективной мерой возможности реализации заложенных в прошлом тенденций изменения, и выражается формулой:
М = Р + Е,
где М - массовое явление или процесс;
Р – часть явления (процесса), находящаяся под воздействием основных или постоянных причин;
Е – часть явления (процесса), находящаяся под влиянием случайных, побочных явлений.
Величина – это конкретизированное выражение количества, абстрагирующее в виде числа, соответствующие характеристики свойств предметов.
Число – внешняя форма проявления величины, устанавливаемая в той или иной системе единиц.
Показатель – количественно-качественная характеристика социально-экономических процессов и явлений.