Текущий, промежуточный контроль знаний студентов

№

Тесты, темы курсовых работ/проектов, вопросы для текущего контроля, для подготовки к зачету, экзамену

1.

Текущий контроль:

Вопросы к контролю по Модулю 1

1. Понятие «принятие решения». Цель принятия решения. Особенности управленческого решения.

2. Кто принимает управленческие решения (объект и субъект принятия решений)

3. Понятие альтернативы решения, возможные критерии выбора альтернативы

4. Классификация видов решений по признакам: масштаб, содержание, время действия

5. Классификация видов решений по признакам: форма представления, степень структурированности, степень уникальности

6. Источники информации для определения проблемы и поиска ее решения. Формы представления исходных данных

7. Параметры качества управленческого решения (неопределенность, риск и др.). Условия обеспечения высокого качества решений.

8. Понятия технологии и процесса принятия решений. Последовательность этапов разработки и реализации решения.

9. Классификация задач принятия решений по признакам: количество целей управления, зависимость от фактора времени, наличие неопределенных факторов. Приведите примеры.

10. Понятие проблемы в управленческой деятельности. Содержание и цели этапа анализа проблемы.

11. Характер проблем (функциональных, структурных и т.д.), приведите примеры проблемных ситуаций

12. Цели принятия решений, их классификация в зависимости от сроков действия. Приведите примеры.

13. Понятие и формулировка ограничений и критериев принятия решений. Виды ограничений и критериев. Приведите примеры

14. Этап оценки альтернатив в процессе принятия решений. Критерии выбора альтернативы.

15. Этап поиска метода и разработки решения. От каких характеристик задачи зависит выбор метода.

16. Какое управленческое решение считается эффективным? По каким показателям оценивается эффективность?

17. Классификация методов принятия управленческих решений. На чем основаны методы. Приведите примеры.

18. Отличие количественных и качественных методов принятия решений в зависимости от наличия и вида информации.

19. Классификация методов принятия решения в зависимости от степени сложности задачи.

20. Методы психологической активизации мышления при принятии решений. Назовите эти методы и дайте краткую характеристику.

21. Методы систематизированного поиска решений. Назовите эти методы и дайте краткую характеристику.

22. Методы направленного поиска управленческих решений. Назовите эти методы и дайте краткую характеристику некоторых из них.

23. Основные правила поиска решения методом мозгового штурма. Особенности двух этапов его проведения. Требования к администратору/ведущему.

24. Основные правила поиска решения методом Делфи. Особенности этапов его проведения. Требования к модератору/ведущему.

25. Метод фокальных объектов для поиска решения. Сфера его применения. Приведите примеры, когда этот метод может быть эффективным.

26. Метод «бритва Оккама». Сфера его применения. Приведите примеры, когда этот метод может быть эффективным.

27. Древовидная диаграмма как метод поиска решения. Ситуации, когда его целесообразно использовать. Способ построения древовидной диаграммы.

28. Методы, применяемые при анализе проблемы (диаграмма Исикавы, диаграмма шести слов). Опишите кратко их суть и случаи, когда они эффективны.

29. Источники получения информации о ситуации в фирме. Понятие первичных и вторичных данных. Источники вторичных данных. Приведите примеры.

30. Получение первичных данных методом анкетирования. Специфика построения анкет и характера вопросов в зависимости от способа опроса.

31. Структура анкеты при проведении личного опроса респондентов. Последовательность размещения вопросов в анкете.

32. Понятие структурированных и неструктурированных вопросов. Особенности их обработки при использовании программных средств.

Вопросы к контролю по Модулю 2

1. В каких ситуациях решения принимаются на основе экспертных оценок

2. Основные этапы процесса экспертного оценивания

3. Виды оценок экспертов. Приведите примеры разных типов оценок.

4. Какие оценки экспертов называются ранговыми, в чем особенности их обработки

5. Какие оценки экспертов называют порядковыми, как их обобщают для получения консолидированного мнения

6. Что делать, если оценки экспертов не согласованны. Какие этапы процесса оценивания должны быть повторены

7. Для чего и каким образом оценивают согласованность мнений экспертов по исследуемым проблемам. Какие оценки для этого применяют.

8. В чем состоит метод последовательного сравнения при использовании экспертных оценок.

9. Приведите примеры задач, которые можно решить только с помощью метода экспертных оценок

10. Понятия неопределенности и риска при принятии управленческих решений

11. Правила принятия решений в условиях полной неопределенности (когда нет даже вероятностных оценок исхода)

12. Правила принятия решений в условиях неопределенности (когда известны вероятностные оценки исходов решений)

13. Правило минимакса выбора решения. Что считается основой для анализа. Приведите пример

14. Правило максимакса выбора решения. Что считается основой для анализа. Приведите пример

15. Правило минимина выбора решения. Что считается основой для анализа. Приведите пример

16. Принятие решений на основе дерева решений  понятия альтернативы, состояния природы, вероятности результата

17. Какие геометрические символы и с какой целью используются при построении дерева решения. Какие текстовые надписи размещают на дереве.

18. Технология принятия решений на основе дерева решений

Текущий контроль: Пример теста

Б) тестовый контроль знаний по каждому модулю (пример теста по теме 3.2 приведен ниже)

1. Какие методы прогнозирования из перечисленного Вы знаете:

а) меняющегося среднего,

б) уравнения регрессии,

в) дисперсионное округление,

д) обобщенные уравнения,

г) экспоненциальное сглаживание,

е) по отклонениям

2. Для решения каких классов задач управления возможно и целесообразно применять методы корреляционно-регрессионного анализа

а) построение эконометрической модели процесса

б) прогнозирование будущих значений показателя

в) аналитическое сопоставление итогов прошлых периодов

г) создание отчетов и сводок

д) составление бизнес-плана

3. Что отличает временные ряды от других статистических (ретроспективных) данных:

А) в составе данных указывается точное время в часах и минутах, когда данные были получены,

Б) данные заданы на временной шкале с помощью графика,

В) данные зафиксированы через одинаковые промежутки времени для одной и той же переменной,

Г) в качестве данных фиксируется время проведения эксперимента или измерения

4. Задача менеджмента – прогнозирование ситуации в фирме. Какие методы могут использоваться для ее решения?

5. Какие методы анализа ретроспективных данных за прошлые периоды дают возможность получить формулу их зависимости от времени:

А) экспоненциальное сглаживание,

Б) добавить линию тренда,

В) построить уравнение регрессии,

Г) подобрать формулу по графику,

Д) применить математическую функцию.

6. Если нужно получить прогноз объемов продаж на три периода вперед, какие методы прогнозирования для этого подойдут:

А) меняющегося среднего,

Б) скользящего среднего,

В) уравнение регрессии,

Г) экспоненциальное сглаживание

6. Через какой промежуток должны быть зафиксированы значения показателя, чтобы они послужили основой для прогнозирования его значений в будущем:

А) они должны быть ежедневными,

Б) они должны быть еженедельными,

В) они должны быть ежегодными,

Г) промежуток любой, но одинаковый для всех значений.

6. Для реализации методов прогнозирования в Excel имеются встроенные функции и надстройки:

9. Как определяется достоверность прогнозных данных:

а) с помощью шкалы Чеддока,

б) по значению коэффициента достоверности R²,

в) по средней квадратичной ошибке предшествующих периодов,

г) по средней абсолютной ошибке предшествующих периодов,

д) путем попарного сравнения фактических и прогнозных данных

10. Можно ли использовать метод экспертных оценок для прогнозирования значений основных экономических показателей фирмы:

а) да (каких именно; как проводятся расчеты?),

б) нет ( почему?)

11. С помощью каких средств в Excel можно улучшить качество прогноза, полученного методом экспоненциального сглаживания:

а) применить функцию ТЕНДЕНЦИЯ( ),

б) найти оптимальное значение коэффициента сглаживания Поиском решения,

в) использовать средство Подбор параметра несколько раз для вычисления a,

г) использовать встроенное средство Экспоненциальное сглаживание

12. Что дает использование весовых коэффициентов в методе скользящего среднего:

а) их удачный подбор уменьшает среднюю ошибку прогноза,

б) с их помощью можно определить степень важности отдельных прогнозов,

в) после получения прогнозных данных одного показателя они используются и для других — тем самым сокращается объем вычислений

2.

Промежуточный контроль: Пример экзаменационного билета

1. Классификация видов решений по признакам: масштаб, содержание, в

2. Отличие количественных и качественных методов принятия решений в зависимости от наличия и вида информации.

3. Методы, применяемые при анализе проблемы (диаграмма Исикавы, диаграмма шести слов). Опишите кратко их суть и случаи, когда они эффективны.