Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
пример КП 2.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
22.11.2019
Размер:
380.42 Кб
Скачать

Заключение

В работе был проведен обзор имеющихся исследований и разработок, связанных с кредитными рисками банка, анализом кредитоспособности предприятий-заемщиков, автоматизированными банковскими системами. Было дано определение кредитной политики, управление кредитными рисками, Поскольку одним из основных способов избежания невозвращения кредита является тщательный и квалифицированный отбор потенциальных заемщиков, в работе был проведен анализ существующих методов оценки кредитоспособности заемщиков .

На основе проделанного анализа был сделан вывод об актуальности и необходимости разработки эффективной методики оценки кредитоспособности заемщиков и необходимости внедрения автоматизированной системы.

Были разработаны модель оценки кредитоспособности, которая позволяет наиболее точно классифицировать предприятия по уровню финансовой устойчивости, а также позволяют системе поддержки принятия решений давать наиболее точные рекомендации о целесообразности выдачи кредита.

Использование предлагаемой автоматизированной системы позволит повысить степень обоснованности принимаемых решений о выдаче кредита, обеспечит своевременность принятия решений, а также обеспечит рост эффективности управления кредитными процессами за счет снижения затрат на проведение финансового анализа.

Список используемой литературы

1 Иода Е.В., Унанян И.Р. Основы организации деятельности коммерческого банка. Учебное пособие. - Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2003

2 Балабанов И. Т. Риск-менеджмент., М: Финансы и статистика, 2001 г

3 Нестеренко Е.А., Пчелинцев Д.А. Теоретические основы организации кредитного процесса // Банковская деятельность в России: Сборник научных трудов. - Саратов: Издат. центр СГСЭУ, 2004.

4 Е. Тарнай. профессиональное управление кредитной – гарантия успешного функционирования банка // Весник НБУ, 2004, №6 – c. 30-33

5 О.И. Лаврушина Банковское дело – М.: Финансы и статистика, 2001 г. – 672 с.

6 С.М. Павлюк, Кредитные риски и управление ими. // Финансы РФ, 2003, №11 – с. 105-111

8 Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин – М.: «Наука», 1971 – 256 с.

9 Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов.– М.: Наука, 1974.– 416 с.

10 Андреева Г.В. Скоринг как метод оценки кредитного риска. Банковские Технологии. 2000. №6.

11. Л. Планкетт Г. Хейл. Выработка и принятие управленческих решений: Сокр. пер. англ. – М.: Экономика, 2006.

12