Оглавление

Введение 2

1. Аналитическая часть 4

1.1 Основы кредитной политика банка 4

1.2 Управление кредитными рисками 8

1.3 Цели, проблемы и задачи кредитной политики 12

2. Научно-методическая часть 17

2.1 Методы разработки управленческого решения 17

3 Проектная часть 25

3.1 Организационно-экономическая сущность задачи 25

3.2. Разработка модели решения задачи 27

3.3. Реализация этапов построения модели 28

3.4. Выбор экономико-математического аппарата, используемого для решения данной задачи 31

4. Расчетная часть 35

4.1. Расчет проекта управленческого решения по оптимизации кредитной политики банка 35

4. 2. Оценка экономической эффективности управленческого решения 42

Заключение 45

Список используемой литературы 46

Введение

Управление предприятием – это процесс, который может быть рассмотрен с различных точек зрения. В настоящее время сложилась ситуация, когда качество управленческих решений и, соответственно, информационная система подготовки управленческих решений являются выраженным конкурентным преимуществом. На сегодняшний день сложилась объективная необходимость совершенствования информационной системы подготовки управленческих решений на предприятии на основе единства методологической базы развития организационных и информационных компонентов системы поддержки управленческих решений.

Кредиты играют важную роль, превращаясь, по существу, в основной источник, финансирующий народное хозяйство дополнительными денежными ресурсами. В процессе проведения активных кредитных операций с целью получения прибыли банки сталкиваются с кредитным риском, то есть риском неуплаты заёмщиком суммы основного долга и процентов, причитающихся кредитору. Для каждого вида кредитной сделки характерны свои причины и факторы, определяющие степень кредитного риска.

В частности, он может возникнуть при ухудшении финансового положения заёмщика, возникновении непредвиденных осложнений в его планах, не застрахованном залоговом имуществе, отсутствии необходимых организаторских качеств или опыта у руководителя и т.д. Эти и многие другие факторы учитываются работниками банка при оценке кредитоспособности предприятия и обеспечения, предложенного в залог.

Кредитный риск банка – это степень неопределенности возникновения нежелательных событий при осуществлении финансовых сделок, суть которых состоит в том, что контрагент банка не сможет выполнить взятых на себя по соглашению обязательств и при этом не удастся воспользоваться обеспечением возврата заемных средств.

Таким образом, важной компонентой банковского менеджмента является стратегия управления рисками. Она должна обеспечить минимизацию возможных затрат при осуществлении банковской деятельности, которая в условиях рыночной экономики и конкуренции невозможна без риска.

Задачи улучшения функционирования кредитного механизма выдвигают необходимость использования экономических методов управления кредитом, ориентированных на соблюдение экономических границ кредита. Это позволит предотвратить неоправданные кредитные вложения, обеспечить своевременный и полный возврат ссуд, снизить риск неплатежа.

Одним из основных путей снижения кредитного риска является всесторонний и тщательный анализ кредитоспособности заемщика. Проведение такого анализа позволит предоставить руководству банка качественную информацию для принятия решения о выдаче кредита, в случае если финансовое состояние и репутация заемщика окажется удовлетворительным, или отказе в выдаче ссуды, когда результаты анализа отрицательные.

Целью данного курсового проекта является выработка эффективного управленческого решения по оптимизации кредитной политики банка.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• раскрыть актуальность и важность управленческого решения оптимизации кредитной политики;

• дать организационно-экономическую сущность поставленной задачи

• разработать модель решения задачи по оптимизации кредитной политики

• рассмотреть реализацию этапов построения модели;

• осуществить выбор экономико-математического аппарата, используемого для решения данной задачи;;

• провести оценку экономической эффективности управленческого решения.