- •Гл. 1. Матрицы и системы линейных алгебраических уравнений. § 1. Матрицы.
- •§ 2.Сложение матриц и произведение матрицы на число.
- •Свойства линейных операций.
- •§ 3.Умножение матриц.
- •Свойства произведения матриц.
- •§4. Транспонирование матрицы.
- •Свойства операции транспонирования.
- •§5. Обратная матрица
- •Алгоритм построения обратной матрицы.
- •§ 6. Ранг матрицы
- •Свойства ранга матрицы
- •§ 7. Элементарные преобразования матрицы.
- •§8. Матричная запись системы линейных алгебраических уравнений.
- •§ 9. Метод Гаусса.
- •§ 10. Разрешимость слау. Теорема Кронекера-Капелли.
- •§ 11. Исследование однородных слау.
- •§ 12.Понятие линейной зависимости и линейной независимости .
- •Список использованной литературы.
Свойства произведения матриц.
1.АВ ВА
Определение 2. Если АВ = ВА, то матрицы А и В называются перестановочными.
Например, матрицы
и
перестановочны,
т.к.
,
а матрицы А=
,
В=
не перестановочны.
2. (АВ)С = А(ВС)
3. (А+В)С =АС+ВС
4. det(AB) = detA*detB.
§4. Транспонирование матрицы.
Определение 1.Пусть
дана матрица A
=
размерами m
n
. Транспонированной матрицей
называется
матрица размерами n
m
, элементы которой получаются
из элементов матрицы А
с помощью симметрии относительно главной
диагонали.
=
,
.
Очевидной является следующая
Теорема. Для того, чтобы матрица была симметричной необходимо и достаточно, чтобы она совпадала со своей транспонированной матрицей.
Свойства операции транспонирования.
1.
.
2.
.
3.
.
4.
.
§5. Обратная матрица
Определение 1. Пусть дана квадратрая матрица А. Квадратная матрица С называется обратной для матрицы А, если
CA = AC
= E, и
обозначается
.
Обратную матрицу может иметь только невырожденная матрица.
Алгоритм построения обратной матрицы.
1. Вычисляем определитель матрицы А
Если он отличен от нуля, продолжаем
вычисления, если он равен нулю вычисления
прекращаются, т.к. в этом случае матрица
не имеет обратной.
2. Вычисляем алгебраические дополнения
каждого элемента матрицы А
минор, получающийся из матрицы А
вычеркиванием i строки
и j столбца.
3. Составляем матрицу из алгебраических
элементов матрицы А, транспонируем
её и получаем матрицу, которую называют
присоединённой
.
4. Обратная матрица вычисляется по
формуле
,
.
Пример 1. A
=
.
Требуется найти обратную матрицу.
1. Вычислим определитель
=1*1*1
+ 2*0*(-1) +(-1)*2*0 – (-1)* 1*(-1) –
0*0*1 -1*2*2 = -4. Он не равен нулю, поэтому продолжим вычисления.
2.
=1,
-
=
-2,
=1,
-
=
-2,
=0,
-
=
-2,
=1,
-
=
-2,
=
=
-3.
3. Строим присоединённую матрицу
4. Получаем обратную матрицу
Или
Пример 2. Дана матрица А = . Найти обратную матрицу.
1. Вычислим определитель
=
1*5*9 + 2*6*7 + 3*4*8 – 3*5*7 – 1*6*8 – 2*4*9 = 0. У этой
матрицы А нет обратной.
Пример 3.
Найти матрицу, обратную матрице А =
.
1.Вычислим определитель
= 2*2*1 + 1*1*(-5) + 3*(-3)*(-1) – 1*2*(-3)-
-2*(-5)*(-1) – 1*1* 3 = 1. Он не равен нулю, поэтому продолжим вычисления.
2.
=-3,
-
=
2,
=1,
-
=
-8,
= 5,
-
= 1,
=
-5,
-
=
3,
=
=
1.
3. Строим присоединённую матрицу
.
4. Т.к. определитель равен единице, обратная матрица совпадает с присоединённой.
.
Замечание. Как видно из примера 1 , если исходная матрица симметрична, то и обратная ей матрица тоже симметрична.
