
- •1. Многоугольники. Свойства выпуклых многоугольников. Принадлежность точки многоугольнику.
- •2. Растровый и векторный способы представления изображений. Достоинства и недостатки.
- •4. Краткая характеристика классов .Net Framework реализующих основные графические объекты Windows.
- •5. Методы изображения точек, прямых и ломаных.
- •7. Методы изображения эллипсов, дуг, сегментов и секторов эллипсов.
- •8. Аффинные преобразования. Структура матрицы преобразования однородных координат для физического трёхмерного пространства.
- •9. Основные виды проекций.
- •10. Ортографическая проекция. Основные свойства. Матрица переходов.
- •14. Представление пространственных форм с помощью твёрдотельного моделирования. Достоинства и недостатки.
- •15. Представление пространственных форм с помощью поверхностного моделирования. Достоинства и недостатки.
- •16. Способы проверки видимости граней и рёбер выпуклого многогранника.
- •17. Удаление невидимых граней линий и граней. Метод трассировки лучей. Идея метода. Достоинства и недостатки.
- •18. Удаление невидимых линий и граней. Метод z-буфера. Идея метода. Достоинства и недостатки.
- •19. Цветовые координаты rgb и cmy (cmyk)
- •20.Цветовое разрешение. Представление цвета в системах программирования для Windows.
- •21. Цветовые координаты hsv и hls.
- •22. Свойства цветового графика мко.
- •23. Рассеянный свет. Свойства диффузного и зеркального отражения света. Простая модель освещения.
- •24. Вычисление освещённости. Простая модель освещения. Идея метода. Достоинства и недостатки.
- •25. Вычисление освещённости. Модель Гуро. Идея метода. Достоинства и недостатки.
- •26. Вычисление освещённости. Модель Фонга. Идея метода. Достоинства и недостатки.
- •27. Вычисление освещённости. Обратная трассировка лучей. Идея метода. Достоинства и недостатки.
- •28. Вычисление освещённости. Метод излучательности. Идея метода. Достоинства и недостатки.
- •29. Кусочное представление кривых кубическими сегментами. Идея метода. Достоинства и недостатки.
- •30. Кривые Безье.
- •31. Поверхности Безье.
- •32. Билинейная поверхность
- •33.Линейчатая и бикубическая поверхности Кунса.
21. Цветовые координаты hsv и hls.
Описывать субъективное восприятие цвета в рамках аппаратно-ориентированных моделей RGB и CMY не всегда удобно. Цвет часто характеризуется в терминах насыщенности (Saturation), цветового тона (Hue), яркость (Brightness). Тон отвечает за то, что объект кажется окрашенным в чистый (спектральный) цвет или комбинацию двух спектральных цветов. Для ахроматического цвета тон не определен. Насыщенность (разбел) определяет количество белового цвета, примешенного к наблюдаемому хроматическому цвету. Хроматические цвета имеют максимальную насыщенность. Насыщенность серого цвета равна 0. Уменьшению яркости, с точки зрения художника, соответствует добавление к цвету черной краски.
H
SV
(Hue, Saturation, Value - цветовой тон, насыщенность,
количество света или светлота) - модель,
ориентированная на человека и
обеспечивающая возможность явного
задания требуемого оттенка цвета (см.
Рис.). Множество допустимых цветов
представляет собой перевернутую
шестигранную пирамиду, основание которой
представляет собой плоское сечение
куба RGB, проведенное через серединные
перпендикуляры к черно-белой диагонали.
По вертикальной оси задается V - светлота,
меняющаяся от 0 до 1. Значению V = 0
соответствует вершина пирамиды, значению
V = 1 - основание; цвета при этом наиболее
интенсивны. Цветовой тон H задается
углом, отсчитываемым вокруг вертикальной
оси. В частности, 0 -
красный, 60 - желтый, 120 - зеленый, 180
- голубой, 240 - синий, 300 - пурпурный,
то есть дополнительные цвета расположены
друг против друга (отличаются на 180).
Насыщенность S определяет насколько
близок цвет к "чистому" пигменту
и меняется от 0 на вертикальной оси V до
1 на боковых гранях шестигранной пирамиды.
Точка V = 0, в которой находится вершина
пирамиды, соответствует черному цвету.
Значение S при этом может быть любым в
диапазоне 0-1. Точка с координатами V = 1,
S = 0 - центр основания пирамиды -
соответствует белому цвету. Промежуточные
значения координаты V при S=0, то есть на
оси пирамиды, соответствуют серым
цветам. Если S = 0, то значение оттенка H
считается неопределенным.
22. Свойства цветового графика мко.
Значительное количество реальных цветов выходит за пределы куба RGB. Таким образом на RGB и CMYK устройствах могут быть отображены не все реально существующие цвета.
В
тридцатых годах прошлого века международной
комиссией по освещению (МКО) была принята
цветовая система координат (модель МКО)
XYZ, в которой все видимые цвета уравниваются
без использования отрицательных
коэффициентов. Основными цветами X,Y,Z
системы XYZ являются нереальные цвета,
выбранные так, что кривые сложения этой
системы не имеют отрицательных участков,
а координата Y равна яркости наблюдаемого
окрашенного объекта, так как кривая
сложения у совпадает с интегральной
кривой чувствительности глаза к свету.
Относительные количества основных цветов (цветность) XYZ характеризуются величинами
x = X/(X+Y+Z)
y = Y/(X+Y+Z)
z = Z/(X+Y+Z) = 1 – x – y
Тройка (x,y,Y) определяет и цветность, и яркость.
Система МКО получила всеобщее распространение и широко используется в колориметрии. Недостатком является то, что она не отражает цветоразличительных свойств глаза, то есть одинаковые расстояния на графике цветностей х, у в различных его частях не соответствуют одинаковому зрительному различию между соответствующими цветами при одинаковой яркости.