Содержание Кафедра информатики и вычислительной техники 2

ЗАДАНИЕ 2

Аннотация 3

The summary 4

Задание 4

График функции k_i=F(J_i) c таблицей исходных данных 6

Элементы теории корреляции 7

Расчет коэффициента корреляции для таблично заданной функции 9

Выбор класса эмпирических функций 11

Построение линии тренда для выбранных классов функций в Excel 11

Описание метода решения СЛАУ. Вычисление коэффициента детерминированности 13

Блок – схема алгоритма вычисления 16

Программа вычисления коэффициентов эмпирических формул в QBASIC 17

Вычисление коэффициентов выбранных эмпирических функций в EXCEL 19

1.Алгоритм вычисления и расчетные формулы 19

2.Аппроксимация функции K_пр=F(J_рi) многочленом первой степени K_пр=а1+а2J_рi 21

3.Аппроксимация функции K_прi=F(J_pi) многочленом второй степени K_прi=A₁+A₂*J_рi+А₃*J² 23

4. Аппроксимация функции K_прi=F(J_рi) степенной 24

зависимостью K_прi=A₁* Ji^А2 24

Построение графиков теоретических функций и функции исходных данных 26

Вычисление коэффициентов детерминированности 28

Вывод 29

Список используемой литературы 30

Аннотация

В процессе выполнения курсовой работы, тремя способами (в EXCEL , на языке программирования высокого уровня и полученные при построение линии тренда) установлена теоретическая зависимость коэффициента трансформации нагрузок в трансмиссии привода Кпр от момента инерции ротора Jp. Определена функция, наилучшим образом отображающая экспериментальные данные.

Работа включает в себя: 31 лист, 7 графиков и 7 таблиц.

The summary

During performance of course work three ways (in EXCEL, on the programming language of a high level and lines, received at construction,) establish dependence of factor of transformation of loadings in of a drive Кпр from the moment of inertia of a rotor Jp. The function in the best way displaying experimental data is determined.

The work includes: 31 sheets, 7 diagrams and 7 table.

Задание

Построить эмпирические формулы по исходным данным своего варианта тремя способами: используя стандартные средства Excel, проведя расчеты в табличном процессоре Excel, а также проведя вычисления по программе, написанной на языке программирования, изучавшимся в курсе «Информатика». Варианты заданий приведены в приложении.

Во всех вариантах требуется:

1. Построить в EXCEL график таблично заданной функции y=f(x).

2. Вычислить в EXCEL (либо составить программу на языке программирования) коэффициент корреляции для случая линейной зависимости между параметрами "y" и "x".

3. В зависимости от вида графика и величины коэффициента корреляции выбрать несколько классов эмпирических функций из следующих возможных вариантов: линейная функция y=a₁+a₂x ; степенная функция у=а₁х^а2 ; экспоненциальная функция у=а₁е^а2 ; квадратичная (полиномиальная) функция y=a₁+a₂x+a₃x²; логарифмическая функция y=a₁ + a₂ ln x.

Выбор функций обязательно согласовать с руководителем курсовой работы.

4. Для выбранного класса функций построить в EXCEL отдельные графики линий тренда, с выводом уравнений и коэффициентов детерминированности.

5. Составить алгоритм вычислений эмпирических функций по методу наименьших квадратов в виде блок-схемы.

6. Написать программу для вычисления коэффициентов эмпирических формул по методу наименьших квадратов на языке программирования высокого уровня, выбрав и описав предварительно метод решения систем линейных уравнений. Вычислить для каждой эмпирической формулы коэффициент детерминированности (достоверности).

7. Отладить программу и провести вычисления с выводом результатов в файл. Распечатать результаты вычислений в виде таблиц, снабдив их необходимыми пояснениями.

8. Вычислить в EXCEL коэффициенты выбранных эмпирических функций, решив системы линейных уравнений матричным методом. Построить отдельные графики теоретических функции, наложить на эти графики линию фактических данных. Вычислить коэффициент детерминированности.

9. Распечатать результаты вычислений в EXCEL в виде таблиц, снабдив их необходимыми пояснениями.

10. Сравнить все три результата вычислений (в EXCEL, на языке программирования и полученные при построение линии тренда), сделать выводы. Определить, какая из полученных эмпирических формул наилучшим образом аппроксимирует функцию y=f(x).

Зависимость площади S камеры ротационного двигателя от ее углового положения Q.

График функции k_i=F(J_i) c таблицей исходных данных

Таблица 1

Jрi	Kпрi	Jрi	Kпрi
0,06	0,092	0,275	0,238
0,072	0,086	0,29	0,254
0,087	0,081	0,312	0,297
0,103	0,076	0,334	0,326
0,12	0,085	0,353	0,364
0,139	0,093	0,375	0,402
0,164	0,105	0,386	0,427
0,184	0,127	0,402	0,458
0,202	0,154	0,421	0,497
0,225	0,179	0,443	0,535
0,25	0,202	0,462	0,574
0,264	0,225	0,48	0,605
		0,5	0,656

Рис.1.График зависимости коэффициента трансформации от момента инерции ротора.