Глава 9. Прогнозирование

н ациональный уровень путем расчета средневзвешенной оценки уровня торговли и по индексу предсказанного дохода. Подобные способы используются фирмами для про­гнозирования объема продаж приборов, мебели и других предметов длительного поль­зования.

Эконометрические модели

Эконометрика как прикладная наука появилась на базе идеи о том, что изменения экономической активности могут быть объяснены взаимосвязями между экономичес­кими переменными. Два корня этого слова — «есопо» и «metric» — говорят о том, что это наука экономических измерений, И это именно так: с помощью математических урав­нений, выражающих наиболее вероятные связи в наборе экономических переменных, эконометрика объясняет причины экономических событий в прошлом и дает прогно­зы на будущее. В перечень экономических переменных можно включить наличный доход, денежное обращение, товары и услуги, государственные доходы и расходы, внешнюю торговлю и т.д.

Прогнозирование по эконометрическим моделям по сравнению с другими метода­ми дает, по крайней мере, два явных преимущества..

23. Основным преимуществом эконометрических моделей является их способность количественно выражать экономические связи между многими переменными, вли­ яющими на экономику.

24. Эконометрические модели случайных взаимосвязей дают однозначные оценки пе­ ременным и, тем самым, обеспечивают стабильность, недостающую другим мето­ дам, и гибкость в приспособлении к изменяющимся условиям. Для повышения точности параметров модели и, соответственно, улучшения прогнозирования можно использовать данные по погрешностям.

Модели, состоящие из одного уравнения

Экономическая теория часто имеет дело с альтернативным выбором, и при этом используются методы построения упрощенных моделей экономической реальности, из которых можно вывести определение закономерности экономического развития. Когда эти модели сформулированы количественно, они принимают форму экономет­рических моделей. Такие методы могут быть разработаны для экономики в целом с целью прогнозирования уровней дохода, занятости и других экономических перемен­ных или даже они могут быть построены для определенной фирмы или отрасли для прогнозирования объема продаж, объема производства, стоимости и связанных с эти­ми величинами экономических переменных. При выработке решений и планирова­нии, выполняемых правительственными органами, политическими организациями, профсоюзами, фирмами и предприятиями, которые заинтересованы в анализе эконо­мической и деловой обстановки, конечно же, полезны оба типа этих моделей. Именно поэтому они часто рассматриваются в экономической литературе.

Одним из первых шагов при построении эконометрической модели является разра­ботка гипотез исследуемого явления. Затем эти гипотезы приводятся к виду, удобному для исследования (обычно это система из одного или двух математических уравне­ний).

Рассмотрим, например, элементарную модель спроса, в которой объем продаж некоторого продукта, S, за определенный промежуток времени, t, является функ­цией количества домохозяйств, Н, в этот период и наличного дохода домохо-зяйств, Y, за предыдущий период. Эта модель может быть выражена неопре­деленным уравнением .

280

Эконометрические модели

S , =/(#,, ¥,_,). , (7)

Если в дальнейшем предположить, что это уравнение линейно, а взаимосвязи меж­ду независимыми переменными не существует, то модель принимает вид

5; = а +

+ cY,+

(8)

где а, Ь и с — параметры, оценка которых производится посредством статистической обработки экспериментальных данных; ц — член рассогласования.

Если ц исключить из уравнения, то объем продаж будет полностью определяться переменными H_t и Y_t__v Однако с помощью ц в уравнении учитывается влияние на объем продаж дополнительных факторов, помимо количества домохозяйств и их дохо­да, и, следовательно, прогнозируемая оценка объема продаж будет отличаться от ре­альной. Эти посторонние факторы должны быть по своей природе случайны и, в ста­тистическом смысле, распределены нормально (так, чтобы среднее значение \i было равно 0). Далее, когда произведена оценка параметров, для определения адекватности уравнения задачам прогнозирования можно провести определенные статистические тесты или проверку гипотез. Применительно к задачам прогнозирования спроса они были рассмотрены в главе 8.

Модели, состоящие из систем уравнений

В бизнесе и экономике существует много относительно несложных задач, которые можно решить, записав соответствующую структуру в виде одного математического уравнения. Тем не менее, когда теоретическая структура, сложна, что бывает достаточ­но часто, существуют множественные взаимосвязи между ее переменными. В этом случае для выражения комплексных взаимосвязей между переменными должна быть построена система уравнений. Такая система обычно требует компьютерного решения. Построение подобной модели можно проиллюстрировать следующей упрощенной вер­сией реальной модели. Пусть

С - потребление;

G — правительственные расходы на товары и услуги;

/-капиталовложения (чистые);

К— чистый капитал в ценных бумагах на конец периода;

Р - доход, не входящий в заработную плату;

W- доход в виде заработной платы;

Y- национальный доход (или чистый продукт);

t- заданный период; t—\ — предыдущий период;

а, Ь, с — параметры;

\i_v ц₂, ц₃ — члены рассогласования или случайные воздействия, влияющие на зави-рсимую переменную, но в среднем равные нулю.

Для того чтобы построить эконометрическую модель, мы должны выявить различ­ные гипотезы, объясняющие исследуемое явление. Эти гипотезы основываются на пре­дыдущих исследованиях, опытных фактах или логических рассуждениях. Затем гипо­тезы приводят в форму, подходящую для эмпирической проверки и тестирования (обыч-f но это математические уравнения).

1. Потребление в текущий период зависит от дохода в этот период и от потребления в предыдущий период:

. С, = а₉ + а_хУ, + а_гС^ + ^,. (9)

2. Капиталовложения в текущий период определяются доходом, не входящим в за­ работную плату и полученным за текущий период, и чистым капиталом в ценных бу­ магах на конец предыдущего периода:

281

-Н