Глава 9, Прогнозирование

8. Э ти методы, как правило, объективны, хотя при выборе фиксированных или изме­ няющихся сезонных факторов (типа тренда и экстраполяции циклической пере­ менной) и требуется субъективный подход.

9. Результаты прогнозов обычно достаточно точны для краткосрочного прогнозиро­ вания, скажем, на 12 месяцев.

10. Анализ временных рядов обычно допускает проведение расчета погрешности про­ гнозирования. Доверительный интервал предсказанных значений повышает качест тво прогноза. Ошибки прогнозирования в дальнейшем могут быть уменьшены, если есть возможность выявить зависимый тренд и сезонные изменения.

11. Если выполнено разложение временных рядов, то можно произвести обычный ана­ лиз отдельных кампонент.

Несмотря на перечисленные преимущества, анализ временных рядов, как и любой инструмент, должен применяться с учетом его ограничений.

12. Анализ временных рядов не может быть использован при недостаточности данных в рядах (например, для нового продукта или нового оборудования, для которых еще не накоплена ретроспективная информация, нельзя выполнить проектирова­ ние тренда,).

13. Прогнозы, основанные на экстраполировании тренда, а также циклических и се­ зонных кампонент рядов, имеют сильную склонность к проекции на будущее ста­ рых схем. Это не всегда оказывается правильным.

14. Сильная приверженность технике анализа временных рядов уступает перед про­ гнозом перспектив будущего развития. Например, экономист может знать, что за­ траты на рекламу в будущем увеличатся, и это знание позволяет ему изменить экстраполяцию.

15. Анализ временных рядов не дает информации о случайных факторах, влияющих на кампоненты рядов. Он просто дает базу для вероятностного анализа.

Барометрические методы

В то время как механические методы прогнозирования, особенно анализ времен­ных рядов, применяются исходя из предположения, что будущее есть продолжение прошлого, барометрические методы основываются на том, что будущее может быть предсказано на основе событий в настоящем времени.

Для барометрических методов характерно использование статистических индикато­ров — избранных временных рядов, которые в конъюнкции¹ друг с другом или путем комбинирования указывают направление развития экономики, определенной отрасли или производства. Такие избранные временные ряды служат барометрами экономичес­ких изменений.

Типы показателей

Базовая концепция применения статистических показателей при анализе цикла де­ловой активности и прогнозе различной экономической деятельности состоит в про­хождении через деловой цикл в течение последовательных, но различных по времени промежутков. Наиболее представительные сообщения по показателям бизнес-цикла стали регулярно появляться с октября 1961 г. в ежемесячном журнале Business Conditions Digest, выпускаемом Министерством торговли США. Это широко распространенное

¹ Конъюнкция (лат. conjunctio) — логическая операция, образующая сложное высказывание из двух высказываний, объединенных с помощью логического союза «и». — Примеч. ред.

274

Барометрические методы

и здание состоит большей частью из таблиц и диаграмм, отражающих движение не­скольких сотен экономических показателей через бизнес-цикл.

Совпадающие показатели — это показатели, изменяющиеся примерно в фазе с эко­номикой в целом и, следовательно, являющиеся .мерой экономической активности. , В сообщениях Министерства торговли США регулярно приводятся следующие совпа-i дающие показатели:

количество занятых в несельскохозяйственных отраслях;

индивидуальный доход за вычетом трансфертных платежей;

индекс полного промышленного производства;

производство и торговля.

Опережающие показатели отражают будущие изменения тренда экономики в целом/ 'Министерство торговли США регулярно публикует следующие опережающие показа­тели¹:

средняя рабочая неделя для промышленных рабочих;

средние начальные отчисления на страхование от безработицы (за неделю);

новые заказы для потребительских товаров и материалов;

осуществление поставок: компании, получающие продукцию с задержкой;

индекс чистой бизнес-структуры;

контракты и заказы на производство и оборудование;

индекс новых разрешений на строительство (для частной застройки);

изменения в торговле с рук и по заказу;

изменения цен на материалы;

индекс цен на акции за 500 обыкновенных акций;

количество денег в обращении;

изменения в кредитовании: ссуды производителям и потребителям.

Отстающие показатели — это показатели, отстающие от развития экономики. Ми­нистерство торговли США регулярно публикует данные по следующим отстающим [показателям:

средняя продолжительность безработицы;

отношение долларовых запасов к объему поставок для промышленности и тор­говли;

цена труда, затраченного на выпуск единицы продукции (данные в процентах к |тренду);

средняя начальная банковская ставка;

коммерческие и промышленные займы;

отношение потребительского кредита к личному доходу.

Поворотные точки опережающих, совпадающих и отстающих показателей по от-[ношению к деловому циклу представлены на рис. 9.1. Из рисунка следует, что ^показатели опережения начинают падать перед пиком деловой активности и возра­стать до начала спада деловой активности. Поворотные точки совпадающих пока-ателей синхронны с пиками и спадами деловой активности. Отстающие показате­ли начинают движение вниз с некоторой задержкой относительно бизнес-цикла и ^возрастают до тех пор, пока бизнес-цикл не пройдет спад и опять не начнет воз­растать. Взаимосвязь между опережающими, совпадающими и отстающими показа­телями, как правило, имеет экономическую подоплеку. При некоторых обстоятель­ствах опережающие показатели, такие, например, как планирование, заключение контрактов или торговые соглашения, систематически ведут к повышению эконо­мической активности или указывают на нее.

_Ei

¹ В настоящее время многие руководители бизнеса используют свои собственные опережа-ощие показатели, основанные на личном опыте и наблюдениях.

275