
- •Академия управления
- •Содержание
- •Часть I. Задачи по теории вероятностей 4
- •Глава 1. События и вероятности 4
- •Часть I. Задачи по теории вероятностей Глава 1. События и вероятности
- •1.1 Элементы комбинаторики
- •1.2 Пространство элементарных событий. Полная группа событий. Операции над событиями
- •Задачи.
- •1.3 Задачи на классическое определение вероятности и гипергеометрическое распределение
- •Гипергеометрическое распределение (урновая схема)
- •Задачи.
- •1.4 Геометрические вероятности
- •Задачи.
- •1.5 Формулы сложения и умножения вероятностей
- •Понятия:
- •Формулы умножения вероятностей.
- •Формулы сложения вероятностей.
- •Задачи.
- •1.6 Формула полной вероятности и формула Байеса
- •1. Формула полной вероятности
- •2. Формула Байеса
- •Задачи.
- •1.7 Схема Бернулли. Предельные теоремы для схемы Бернулли
- •5. Локальная теорема Муавра-Лапласа.
- •Задачи.
- •Глава 2. Случайные величины и законы их распределения
- •2.1 Законы и функции распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия
- •Задачи.
- •2.2 Важнейшие распределения: биномиальное, Пуассона, показательное, равномерное и геометрическое
- •Задачи.
- •2.3 Нормальное распределение и его свойства
- •Задачи.
- •2.4 Двумерные случайные величины. Совместная функция и плотность распределения случайных величин
- •5. Вероятность попадания в прямоугольную область:
- •Задачи.
- •Часть II. Математическая статистика Глава 3. Доверительные интервалы
- •3.1 Доверительные интервалы при известной и неизвестной дисперсии
- •Задачи.
- •Глава 4. Проверка статистических гипотез
- •4.1 Сравнение дисперсий
- •4.1.1 . Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •Задачи.
- •4.1.2. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •Задачи.
- •4.2 Сравнение средних генеральных совокупностей
- •4.2.1. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки)
- •Задачи.
- •4.2.2. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки.
- •Задачи.
- •4.2.3. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- •Задачи.
- •Задачи.
- •Глава 5. Элементы теории корреляции
- •Задачи.
- •1. Найти коэффициент корреляции между величинами X и y, совместный закон распределения которых задан следующей таблицей:
- •Глава 6. Цепи Маркова
- •6.1 Цепи Маркова с дискретным временем
- •Задачи.
- •6.2 Цепи Маркова с непрерывным временем
- •Уравнение Колмогорова
- •Финальные вероятности состояний системы.
- •Задачи.
- •6.3. Задачи на использование схемы гибели и размножения
- •Задачи.
- •Глава 1.
- •1.1 Элементы комбинаторики.
- •1.3 Классическое определение вероятности и урновая схема.
- •1.4 Геометрические вероятности.
- •1.5 Формулы сложения и умножения вероятностей.
- •1.6 Формула полной вероятности и формула Байеса.
- •1.7 Схема Бернулли. Предельные теоремы для схемы Бернулли.
- •Глава 2.
- •2.1 Законы и функции распределения случайных величин.
- •2.2 Важнейшие распределения.
- •2.3 Нормальное распределение и его свойства.
- •2.4 Двумерные случайные величины.
- •Глава 3.
- •3.1 Доверительные интервалы при известной и неизвестной дисперсии
- •Глава 4.
- •4.1 Сравнение дисперсий.
- •4.2 Сравнение средних генеральных совокупностей.
- •Глава 5. Элементы теории корреляции.
- •Глава 6.
- •6.1 Дискретные цепи Маркова.
- •Непрерывные цепи Маркова.
- •Задачи на использование схемы гибели и размножения.
- •Приложения
6.2 Цепи Маркова с непрерывным временем
Краткие теоретические сведения.
Марковский случайный процесс называется цепью Маркова с непрерывным временем, если переходы системы из состояния в состояние происходят не в фиксированные, а в случайные моменты времени. Время наступления событий часто предсказать заранее невозможно.
Условие нормировки
,
где
вероятность того, что в момент времени
система будет находиться в состоянии
.
Для процесса с
непрерывным временем вместо переходных
вероятностей
используются плотности вероятностей
перехода
,
где
-
вероятность того, что система, пребывавшая
в момент времени t в
состоянии
,
за время
перейдет в состояние
.
Уравнение Колмогорова
Уравнение Колмогорова составляют по размеченному графу состояний системы, пользуясь правилом: производная вероятности каждого состояния равна сумме всех потоков вероятности, идущих из других состояний в данное состояние, минус сумма всех потоков вероятности, идущих из данного состояния в другие.
Для решения системы
уравнений Колмогорова необходимо задать
начальное распределение вероятностей
Финальные вероятности состояний системы.
Если процесс,
протекающий в системе, длится достаточно
долго, то имеет смысл говорить о предельном
(финальном) поведении вероятностей
при
,
т.е.
,
Говорят, что в
системе устанавливается предельный
стационарный режим, при котором она
переходит из состояния в состояние, но
вероятности состояний
уже не меняются во времени.
Финальные вероятности
системы получаются путем решения системы
линейных алгебраических уравнений,
которые получаются из дифференциальных
уравнений Колмогорова, если приравнять
производные к нулю, а вероятности функции
состояний
в правых частях уравнений заменить на
неизвестные финальные вероятности
.
Для нахождения их точных значений к
уравнениям добавляют нормировочное
уравнение
Получаемые в результате предельные вероятности представляют собой среднее относительное время пребывания системы в каждом из состояний.
Задачи.
С
истема s может находиться в одном из четырех состояний
, размеченный граф которых имеет вид
Требуется:
а) Записать для данной системы уравнения Колмогорова;
б) Получить систему алгебраических уравнений для определения вероятностей состояний системы в стационарном режиме (финальных вероятностей);
в) Оценить вероятности
состояний системы в стационарном режиме
при
2. Среднее время
безотказной работы компьютера равно
,
поток отказов (сбоев) – простейший с
параметром
.
При сбоях компьютер останавливается и
неисправность устраняется. Среднее
время устранения неисправности равно
;
поток восстановления компьютера –
также простейший с параметром
.
Определить вероятность того, что
компьютер в момент времени t
будет работать, если
он в момент
работал.
3
.
Техническое устройство состоит из двух
узлов и может находиться в следующих
состояниях:
S0 – оба узла исправны;
S1 – первый узел ремонтируется, второй - исправен;
S2 – второй узел ремонтируется, первый - исправен;
S3 – оба узла ремонтируются.
Граф состояний системы имеет вид
Требуется:
а) написать систему уравнений для финальных вероятностей;
б) решить систему
для
;
в) оценить время
нахождения системы в состояниях
;
г) оценить среднюю
эффективность работы системы, если в
полностью исправном состоянии
система
приносит в единицу времени доход 8 у.е.,
в состоянии
- 3 у.е., в состоянии
- 5 у.е. и в состоянии
- вообще не приносит.
4. Данные, полученные при исследовании рынка ценных бумаг, показали, что рыночная цена одной акции акционерного общества А открытого типа может колебаться в пределах от 1 до 10 д.е. включительно. Рассматривая в качестве системы S одну акцию этого акционерного общества, будем интересоваться следующими четырьмя состояниями этой системы, характеризующимися рыночной ценой акции:
- от 1 до 4 д.е.,
- от 4 до 7 д.е.,
- от 7 до 9 д.е.,
- от 9 до 10 д.е. включительно.
Замечено, что рыночная цена акции в будущем существенно зависит от ее цены в текущий момент времени, при этом в силу случайных воздействий рынка изменение рыночной цены акции может произойти в любой случайный момент времени. Переходы системы S из состояние в состояние происходят со следующими плотностями переходов, не зависящими от времени и описывающимися матрицей:
Требуется:
а) составить долгосрочный прогноз рыночной цены акции;
б) выяснить, стоит ли приобретать акции общества А по цене 7 д.е. за акцию?
5. Система представляет собой счетчик банкнот, который может находиться в трех состояниях:
- счетчик исправен,
но не эксплуатируется;
- счетчик исправен и эксплуатируется;
- счетчик не эксплуатируется по
причине неисправности.
Граф состояний счетчика имеет вид:
Найти вероятности
состояний счетчика в момент
,
если в начальный момент
он
был исправен, но не эксплуатировался.