
- •7.050107 «Економіка підприємства» та 7.050201 «Менеджмент організацій»)
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •Тема 1. Предмет і метод статистичної науки.
- •Статистика як наука.
- •1. Статистика як наука.
- •2. Предмет статистичної науки.
- •3. Метод статистики.
- •4. Завдання статистики у умовах переходу до ринкової економіки.
- •2. Основні організаційні форми статистичного спостереження. Види і засоби статистичного спостереження.
- •3. . Організаційні питання статистичного спостереження.
- •4. Помилки статистичного спостереження.
- •2. Методологічні питання статистичних групувань, їхнє значення у економічному дослідженні.
- •3. Завдання статистичних групувань, їхні види.
- •Якість продукції і тривалість договірних зв'язок із магазином
- •4. Принципи вибору групувальної ознаки. Утворення груп і інтервалів групування
- •5. Статистичні ряди розподілу.
- •Розподіл продавців магазина по категоріях
- •Розподіл магазинів району по числу товарних секцій
- •6. Статистичні таблиці. Првила їх побудови.
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •1. Значення графічного методу у статистиці.
- •3. Класифікація статистичних графіків.
- •Відносні величини, їх значення і основні види.
- •Ряд розподілу працюючих на торговому підприємстві по стажу роботи
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •Розрахунок середнього розміру відхилень довжини виробу від норми
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •2. Структурні середні величини.
- •Тема 7. Показники варіації.
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •2. Основні засоби формування вибіркової сукупності
- •Результати вибіркового обстеження житлових умов жителів міста
- •Результати обстеження робітників підприємства
- •3. Визначення необхідного обсягу вибірки
- •4. Оцінка результатів вибіркового спостереження і поширення їх на генеральну сукупність
- •5. Мала вибірка
- •Кількісні критерії оцінки тісноти зв'язку
- •2. Парна регресія на основі методу найменших квадратів і методу групувань
- •Розрахунок сум для визначення параметрів парного лінійного рівняння регресії (дані умовні)
- •3. Множинна (багатофакторна) регресія
- •4. Оцінка істотності зв'язку. Прийняття рішень на основі рівняння регресії
- •6. Власне - кореляційні параметричні методи вивчення зв'язку. Оцінка істотності кореляції
- •6. Методи вивчення зв'язку соціальних явищ
- •2. Порівнянність рівнів і змикання рядів динаміки
- •Динаміка обсягу продукції
- •3. Показники зміни рівнів ряду динаміки
- •Загальним показником швидкості зміни явища в часу є середній абсолютний приріст ( ).
- •4. Методи аналізу основної тенденції (тренду) у рядах динаміки
- •Динаміка виробництва готової продукції на фірмі
- •5. Моделі сезонних коливань
- •6. Елементи прогнозування і інтерполяції
- •2. Індивідуальні і загальні індекси
- •3. Агрегатний індекс як вихідна форма індексу
- •4. Середні індекси
- •5. Вибір бази і ваг індексів
- •7. Індекси прострово - територіального зіставлення
- •Ціна на продукти харчування і кількість
- •Перелік літератури до курсу
Результати обстеження робітників підприємства
Цех |
Усього робочих, чоловік |
Обстежено, чоловік |
Число днів тимчасової непрацездатності за рік |
|
середня |
дисперсія |
|||
I II III |
1000 1400 800 |
100 140 80 |
18 12 15 |
49 25 16 |
Розрахуємо середню з внутрішньогрупових дисперсій:
Визначимо середню і граничну помилки вибірки (із ймовірністю 0,954):
D\s
12
=
2.0,29 = 0,58.
Розраховуємо вибіркову середню :
дня.
З ймовірністю 0,954 можна зробити висновок, що середнє число днів тимчасової непрацездатності одного робітника в цілому по підприємству знаходиться в межах:
.
Скористаємося отриманими внутрішньогруповими дисперсіями для проведення відбору, пропорційного диференціації ознаки. Визначимо необхідний обсяг вибірки по кожному цеху:
;
чоловік;
чоловік;
чоловік.
З урахуванням отриманих значень розрахуємо середню помилку вибірки:
У даному випадку середня, а отже, і гранична помилки будуть декілька менше, що відіб'ється і на межах генеральної середньої.
Серійний відбір. Даний засіб відбору зручний у тих випадках, коли одиниці
сукупності об'єднані в невеличкі групи або серії.
Оскільки усередині груп (серій) обстежаться усе без винятку одиниці, середня помилка серійної вибірки (при відборі рівновеликих серій) залежить від розміру тільки міжгрупової (міжсерійної) дисперсії і визначається по таких формулах:
(повторний
відбір),
(безповторний
відбір),
де r - число відібраних серій;
R- загальне число серій.
Міжгрупову дисперсію обчисляють у такий спосіб:
де
- середня i-й серії;
-
загальна середня по усій вибірковій
сукупності.
Комбінований відбір. У практиці статистичних обстежень крім розглянутих вище засобів відбору застосовується і їхня комбінація. Так, наприклад, можна комбінувати типичну і серійну вибірки, коли серії відбираються у встановленому порядку з декількох типичних груп. Можлива також комбінація серійного і власне-випадкового відборів, при котрої окремі одиниці відбираються усередині серії у власне-випадковому порядку. Помилка такої вибірки визначається ступінчастістю відбору.
Багатоступінчастим називається відбір, при якому з генеральної сукупності спочатку витягаються укрупнені групи, потім - більш дрібні і так доти, поки не будуть відібрані ті одиниці, що піддаються обстеженню.
На відміну від багатоступінчастої багатофазна вибірка припускає зберігання однієї і тієї ж одиниці відбору на всіх етапах його проведення, при цьому відібрані на кожній стадії одиниці піддаються обстеженню (на кожній наступній стадії відбору програма обстеження розширюється).
Виходячи з вищевикладеного призведемо формули граничної помилки вибірки для найбільше часто використовуваних на практиці засобів формування вибіркової сукупності (табл.8.5).
Таблиця 8.5
Гранична помилка вибірки для деяких засобів формування вибіркової сукупності
відбору Вибірка |
Повторний |
Безповторний |
||
для середньої |
для частки |
для середньої |
для частки |
|
1. Власне-випадкова і механічна |
|
|
|
|
2. Типична (при пропорційному обсягу груп відборі) |
|
|
|
|
3. Серійна (гніздова) |
|
|
|
|