
- •7.050107 «Економіка підприємства» та 7.050201 «Менеджмент організацій»)
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •Тема 1. Предмет і метод статистичної науки.
- •Статистика як наука.
- •1. Статистика як наука.
- •2. Предмет статистичної науки.
- •3. Метод статистики.
- •4. Завдання статистики у умовах переходу до ринкової економіки.
- •2. Основні організаційні форми статистичного спостереження. Види і засоби статистичного спостереження.
- •3. . Організаційні питання статистичного спостереження.
- •4. Помилки статистичного спостереження.
- •2. Методологічні питання статистичних групувань, їхнє значення у економічному дослідженні.
- •3. Завдання статистичних групувань, їхні види.
- •Якість продукції і тривалість договірних зв'язок із магазином
- •4. Принципи вибору групувальної ознаки. Утворення груп і інтервалів групування
- •5. Статистичні ряди розподілу.
- •Розподіл продавців магазина по категоріях
- •Розподіл магазинів району по числу товарних секцій
- •6. Статистичні таблиці. Првила їх побудови.
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •1. Значення графічного методу у статистиці.
- •3. Класифікація статистичних графіків.
- •Відносні величини, їх значення і основні види.
- •Ряд розподілу працюючих на торговому підприємстві по стажу роботи
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •Розрахунок середнього розміру відхилень довжини виробу від норми
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •2. Структурні середні величини.
- •Тема 7. Показники варіації.
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •2. Основні засоби формування вибіркової сукупності
- •Результати вибіркового обстеження житлових умов жителів міста
- •Результати обстеження робітників підприємства
- •3. Визначення необхідного обсягу вибірки
- •4. Оцінка результатів вибіркового спостереження і поширення їх на генеральну сукупність
- •5. Мала вибірка
- •Кількісні критерії оцінки тісноти зв'язку
- •2. Парна регресія на основі методу найменших квадратів і методу групувань
- •Розрахунок сум для визначення параметрів парного лінійного рівняння регресії (дані умовні)
- •3. Множинна (багатофакторна) регресія
- •4. Оцінка істотності зв'язку. Прийняття рішень на основі рівняння регресії
- •6. Власне - кореляційні параметричні методи вивчення зв'язку. Оцінка істотності кореляції
- •6. Методи вивчення зв'язку соціальних явищ
- •2. Порівнянність рівнів і змикання рядів динаміки
- •Динаміка обсягу продукції
- •3. Показники зміни рівнів ряду динаміки
- •Загальним показником швидкості зміни явища в часу є середній абсолютний приріст ( ).
- •4. Методи аналізу основної тенденції (тренду) у рядах динаміки
- •Динаміка виробництва готової продукції на фірмі
- •5. Моделі сезонних коливань
- •6. Елементи прогнозування і інтерполяції
- •2. Індивідуальні і загальні індекси
- •3. Агрегатний індекс як вихідна форма індексу
- •4. Середні індекси
- •5. Вибір бази і ваг індексів
- •7. Індекси прострово - територіального зіставлення
- •Ціна на продукти харчування і кількість
- •Перелік літератури до курсу
Тема 8. Вибіркове спостереження
Вибіркове спостереження як найважливіше джерело статистичної інформації.
Основні засоби формування вибіркової сукупності.
Визначення необхідного обсягу вибірки.
Оцінка результатів вибіркового спостереження і поширення їх на генеральну сукупність.
Мала вибірка.
1. ВИБІРКОВЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ ЯК НАЙВАЖЛИВІШЕ ДЖЕРЕЛО СТАТИСТИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ
Під вибірковим спостереженням розуміється таке не суцільне спостереження, при якому статистичному обстеженню (спостереженню) піддаються одиниці досліджуваної сукупності, відібрані випадковим засобом. Вибіркове спостереження ставить перед собою задачу - по що обстежиться частині дати характеристику всієї сукупності одиниць за умови дотримання всіх правил і принципів проведення статистичного спостереження і науково організованої роботи з відбору одиниць.
Сукупність відібраних для обстеження одиниць у статистиці прийнято називати вибірковою, а сукупність одиниць, із яких відбувається відбір, - генеральною.
Основні характеристики параметрів генеральної і вибіркової сукупностей позначаються визначеними символами (табл.8.1)
Таблиця 8.1
Символи основних характеристик параметрів генеральної і вибіркової сукупностей
№ п/п |
Характеристика |
Генеральна сукупність |
Вибіркова сукупність |
1
2
3
4
5
6 |
Обсяг сукупності (чисельність одиниць) Чисельність одиниць, що володіють обстеженою ознакою Частка одиниць, що володіють обстеженою ознакою Середній розмір ознаки
Дисперсія кількісної ознаки
Дисперсія частки |
N
M
|
N
m
|
Помилка вибіркового спостереження - це різниця між розміром параметра в генеральній сукупності і його розмірі, обчисленої за результатами вибіркового спостереження. Для середнього значення помилка буде визначатися так:
де ; .
Величина
називається граничною помилкою вибірки.
Величина
,
що виражає середнє квадратичне відхилення
вибіркової середньої від генеральної
середньої, залежить від коливальності
ознаки в генеральній сукупності
і
числа відібраних одиниць n. Ця залежність
виражається формулою:
де залежить також і від засобу виробництва вибірки.
Величину
називають середньою
помилкою вибірки
і позначають
.
У
цьому вираженні
- генеральна дисперсія, а n - обсяг
вибіркової сукупності.
Співвідношення між дисперсіями генеральної і вибіркової сукупності виражається формулою:
,
Оскільки
величина
при достатньо великих n близька до 1,
можна вважати, що вибіркова дисперсія
дорівнює генеральної дисперсії, тобто
.
-
гранична
помилка вибірки,
що дає можливість з'ясувати, у яких
границях знаходиться величина генеральної
середньої. Значення цього інтеграла
для різноманітних значень коефіцієнта
t обчислені і приводяться в спеціальних
математичних таблицях. Зокрема, при
t = 1 Ф(t) = 0,683; t = 1,5 Ф(t) = 0,866;
t = 2 Ф(t) = 0,954; t = 2,5 Ф(t) = 0,988;
t = 3 Ф(t) = 0,997; t = 3,5 Ф(t) = 0,999.
Знаючи
вибіркову середню величину ознаки
і граничної помилки вибірки (DX), можна
визначити межа (межі), у яких укладена
генеральна середня:
або
Гранична
величина різниці між частосттю і часткою
називається граничною
помилкою вибірки.
Про величині граничної помилки можна
судити з не якою ймовірністю, що залежить
від множника t,
.