Классификация систем

Рассмотрим ряд признаков классификации систем:

1) по природе составляющих элементов (или по объективности существования):

а) материальные (неорганические, органические и смешанные) – существуют объективно – все приведенные ранее примеры;

б) абстрактные, или идеальные (знания, теории, гипотезы) – существуют только в сознании человека, т.е. это то, что «нельзя потрогать», например, теория систем, как система знаний;

По этому же признаку среди материальных систем можно выделить биологические (живые), механические, экономические и т.п.

2) по происхождению:

а) естественные (возникшие в ходе естественной эволюции и в целом не подверженные влиянию человека), например, клетка;

б) искусственные, или антропогенные (созданные под воздействием человека), которые, в свою очередь, делят на

• физические, элементами которых являются неживые составляющие (например, машины и оборудование), и

• с оциально-экономические (объединение людей и физических подсистем, например, швейное ателье). Последние в ряде случаев уместно называть биофизическими или социотехническими.

3) по длительности существования

а) постоянные

б) временные

С точки зрения диалектики все системы являются временными. Тем не менее, обычно естественные системы принято считать постоянными; искусственные же системы можно относить к постоянным или временным в зависимости от того, на какой заданный срок они созданы человеком и объективно могут сохранять свои существенные свойства. Если учредитель швейного ателье предполагает его длительное функционирование и развитие на рынке (и объективные обстоятельства этому не препятствуют), такая система может быть отнесена к постоянным. Если же он предполагает в скором времени ликвидировать фирму, либо условия на рынке таковы, что она объективно не сможет просуществовать достаточно долго, социально-экономическую систему «ателье» следует считать временной.

½ пары

4) по степени предсказуемости:

а) детерминированные (состояние которых можно точно предсказать на основании закономерной связи, взаимообусловленности всех происходящих в них процессов – детерминизма);

б) вероятностные или стохастические (присутствует элемент неопределенности). В таких системах нельзя в точности детально предсказать поведение системы, в лучшем случае это можно сделать лишь с определенной вероятностью (а иногда нельзя определить и вероятность).

В широком, философском смысле слова все системы можно считать вероятностными. Тем не менее, поскольку многое в реальной жизни можно оценить или предсказать практически достоверно, т.е. с вероятностью, близкой к единице, в таких случаях можно говорить о детерминированности систем. Например, на практическом занятии система «коктейль-бар» рассматривалась, как детерминированная, поскольку все ее параметры быть точно заданы, без указания возможных других вариантов и вероятностей, с которыми они могут иметь место. Если бы цена реализации коктейлей или другие показатели представляли собой случайные величины, то такая модель была бы вероятностной.

5) по действию во времени:

а) статические – характеризуются единственным состоянием, т.е. неизменностью, устойчивостью своего функционирования; их параметры не зависят от времени (при этом предполагается и постоянство внешней среды, поскольку ее факторы воздействуют на систему);

б) динамические – параметры которых являются функцией времени.

В реальности статических систем практически не существует, т.е. они также представляют собой научную абстракцию. Тем не менее, статические модели широко распространены в экономической науке. Изучение системы, как статической, имеет смысл, если исследователя интересуют результаты ее деятельности на фиксированный момент времени, что происходит достаточно часто (отнюдь не всегда ведь необходим анализ показателей в динамике).

Динамические системы, в свою очередь делятся на системы, состояния которых изменяются

• непрерывно либо

• в дискретные (отдельные) моменты времени.

Приведем пример. Предположим, что магазин, организующий распродажу, не может вместить большого количества клиентов и вынужден прибегнуть к организации очереди: потенциальные покупатели допускаются в торговый зал партиями лишь после того, как его покинет столько же человек (т.е. дверь открывается через определенные промежутки времени). Пусть состояние системы определяется единственным параметром, интересующим исследователя, – количеством человек в зале магазина. В этом случае динамическая система «магазин» функционирует дискретно, т.е. ее состояния изменяются в отдельные моменты. Если же организация очередь отсутствует, и клиенты входят в магазин и покидают его непрерывными потоками (двери все время открыты), система функционирует непрерывно.

6) по степени сложности:

а) простые – характеризуются небольшим числом внутренних и внешних связей (например, система «карандаш»);

б) сложные (например, крупное ателье);

в) очень сложные (например, хозяйство крупного города в целом).

К признакам сложности системы можно отнести:

• большое число разнообразных элементов;

• наличие подсистем, имеющих собственное целевое назначение;

• большое число разнообразных связей между элементами и подсистемами, а также внешних связей;

• сложность и разветвленность их структуры;

• эмерджентные свойства второго рода;

• наличие элемента неопределенности;

• развитый механизм обратных связей.

Перечисленные свойства приводят к трудности полного описания системы. Для очень сложных систем характерны все признаки сложных систем, выраженные в настолько сильной степени, что она приводит к практической невозможности точного и подробного описания таких систем.

7) по взаимодействию с окружающей средой:

а) открытые;

б) закрытые.

Этот признак классификации достаточно подробно рассмотрен ранее при изучении понятия среды. Следует лишь отметить, что при изучении систем с точки зрения физики (на котором мы не будем сосредотачиваться) принята несколько более подробная и детализированная классификация по этому признаку и, соответственно, более сложные определения связанных с ним понятий. Для целей ИСУ в экономике достаточно приведенной здесь классификации.

8) по реакции на возмущающие воздействия:

а) активные;

б) пассивные.

Если система активная, она способна противостоять возмущающим воздействиям среды (т.е. таким воздействиям, которые препятствуют ее нормальному функционированию, могут привести к ее разрушению), и сама может воздействовать на среду. Пассивные системы этим свойством не обладают.

Понятно, что в широком смысле слова любую систему можно считать активной, так как любая их них обладает определенным запасом сопротивляемости и воздействует на среду хотя бы в малой степени. Реальные системы относят к тому или иному классу в зависимости от уровня проявления этого свойства – в ряде случаев его можно считать практически отсутствующим. Постоянная социально-экономическая система обязательно должна быть активной, поэтому в качестве примера можно использовать любую из ранее названных таких систем. В качестве примеров пассивных систем можно назвать карандаш, а в экономике - некую нежизнеспособную фирму, созданную на короткий срок, например, с целью обеспечения стажа ее работникам.

9) по наличию управления:

а) без управления – например, живая клетка, молекула, социально-экономических систем без управления не бывает;

б ) с управлением – в таких системах реализуется процесс целеполагания и целеосуществления, например, все ранее названные экономические системы, автоматически управляемая производственная линия.

По степени участия человека в процессе управления системы с управлением делят на:

• технические – функционируют без участия человека (например, система автоматического управления технологической линией);

• человеко-машинные или эргатические – в управлении участвуют и человек, и техника. Это автоматизированные системы управления различного назначения, в которых прерогатива окончательного решения принадлежит человеку, но в подготовке этого решения существенную роль играют технические устройства; широко распространены в управлении социально-экономическими системами;

• организационные системы – элементами которых, участвующими в процессе управления, являются люди и коллективы людей.