
- •Введение (предмет, объект, основные этапы планирования и организации ису) [3]
- •Системный подход в ису Основные понятия Понятие системы [2,3]
- •Вспомогательные термины [2,3]
- •Конструктивное определение системы [2]
- •Системы управления
- •Классификация систем
- •Особенности экономических систем [2]
- •Основные принципы системного подхода
- •Принцип системности [2]
- •Принцип обратной связи [2]
- •Принцип гомеостазиса (саморегулирования) [2, 5]
- •Принцип моделирования [2]
- •Разнообразие моделей очень велико, они могут быть*:
- •Принцип «черного ящика» [2]
- •Принцип необходимого разнообразия [2]
- •Принцип внешнего дополнения [2]
- •Принцип оптимальности [?]
- •О ½ пары бъявление о контрольной работе по темам «Введение» и «Системный подход в ису».
- •Методы исследования систем управления
- •Методы активизации интуиции и опыта специалистов
- •Мозговая атака[2-5]
- •М лекция 8 етод синектики [4,5]
- •Метод «Дельфы» [2, 3, 5]
- •Общие принципы получения экспертной оценки [5]
- •Подбор экспертов,
- •1. Подбор экспертов.
- •Факторы, влияющие на количественный и качественный состав группы
- •Оценка качества эксперта - априорная, апостериорная, тестирование
- •2. Проведение опроса.
- •Методы проведения опроса экспертов
- •Методы получения суждения от эксперта
- •3. Обработка результатов опроса
- •Методы формирования групповой оценки
- •Т лекция 12 еорема Эрроу
- •Согласование оценок
- •Сценарный метод [3]
- •Морфологический подход [3]
- •Деловые игры [3]
- •Методы формального представления систем
- •Аналитические методы Обзор и классификация
- •Принятие решений в условиях риска
- •Принятие решений в условиях «дурной» неопределенности
- •Статистические методы
- •Теоретико-множественные методы
- •Прочие методы
- •Объявление о контрольной работе по теме «Методы ису».
Классификация систем
Рассмотрим ряд признаков классификации систем:
1) по природе составляющих элементов (или по объективности существования):
а) материальные (неорганические, органические и смешанные) – существуют объективно – все приведенные ранее примеры;
б) абстрактные, или идеальные (знания, теории, гипотезы) – существуют только в сознании человека, т.е. это то, что «нельзя потрогать», например, теория систем, как система знаний;
По этому же признаку среди материальных систем можно выделить биологические (живые), механические, экономические и т.п.
2) по происхождению:
а) естественные (возникшие в ходе естественной эволюции и в целом не подверженные влиянию человека), например, клетка;
б) искусственные, или антропогенные (созданные под воздействием человека), которые, в свою очередь, делят на
физические, элементами которых являются неживые составляющие (например, машины и оборудование), и
с
оциально-экономические (объединение людей и физических подсистем, например, швейное ателье). Последние в ряде случаев уместно называть биофизическими или социотехническими.
3) по длительности существования
а) постоянные
б) временные
С точки зрения диалектики все системы являются временными. Тем не менее, обычно естественные системы принято считать постоянными; искусственные же системы можно относить к постоянным или временным в зависимости от того, на какой заданный срок они созданы человеком и объективно могут сохранять свои существенные свойства. Если учредитель швейного ателье предполагает его длительное функционирование и развитие на рынке (и объективные обстоятельства этому не препятствуют), такая система может быть отнесена к постоянным. Если же он предполагает в скором времени ликвидировать фирму, либо условия на рынке таковы, что она объективно не сможет просуществовать достаточно долго, социально-экономическую систему «ателье» следует считать временной.
½ пары
4) по степени предсказуемости:
а) детерминированные (состояние которых можно точно предсказать на основании закономерной связи, взаимообусловленности всех происходящих в них процессов – детерминизма);
б) вероятностные или стохастические (присутствует элемент неопределенности). В таких системах нельзя в точности детально предсказать поведение системы, в лучшем случае это можно сделать лишь с определенной вероятностью (а иногда нельзя определить и вероятность).
В широком, философском смысле слова все системы можно считать вероятностными. Тем не менее, поскольку многое в реальной жизни можно оценить или предсказать практически достоверно, т.е. с вероятностью, близкой к единице, в таких случаях можно говорить о детерминированности систем. Например, на практическом занятии система «коктейль-бар» рассматривалась, как детерминированная, поскольку все ее параметры быть точно заданы, без указания возможных других вариантов и вероятностей, с которыми они могут иметь место. Если бы цена реализации коктейлей или другие показатели представляли собой случайные величины, то такая модель была бы вероятностной.
5) по действию во времени:
а) статические – характеризуются единственным состоянием, т.е. неизменностью, устойчивостью своего функционирования; их параметры не зависят от времени (при этом предполагается и постоянство внешней среды, поскольку ее факторы воздействуют на систему);
б) динамические – параметры которых являются функцией времени.
В реальности статических систем практически не существует, т.е. они также представляют собой научную абстракцию. Тем не менее, статические модели широко распространены в экономической науке. Изучение системы, как статической, имеет смысл, если исследователя интересуют результаты ее деятельности на фиксированный момент времени, что происходит достаточно часто (отнюдь не всегда ведь необходим анализ показателей в динамике).
Динамические системы, в свою очередь делятся на системы, состояния которых изменяются
непрерывно либо
в
дискретные (отдельные) моменты времени.
Приведем пример. Предположим, что магазин, организующий распродажу, не может вместить большого количества клиентов и вынужден прибегнуть к организации очереди: потенциальные покупатели допускаются в торговый зал партиями лишь после того, как его покинет столько же человек (т.е. дверь открывается через определенные промежутки времени). Пусть состояние системы определяется единственным параметром, интересующим исследователя, – количеством человек в зале магазина. В этом случае динамическая система «магазин» функционирует дискретно, т.е. ее состояния изменяются в отдельные моменты. Если же организация очередь отсутствует, и клиенты входят в магазин и покидают его непрерывными потоками (двери все время открыты), система функционирует непрерывно.
6) по степени сложности:
а) простые – характеризуются небольшим числом внутренних и внешних связей (например, система «карандаш»);
б) сложные (например, крупное ателье);
в) очень сложные (например, хозяйство крупного города в целом).
К признакам сложности системы можно отнести:
большое число разнообразных элементов;
наличие подсистем, имеющих собственное целевое назначение;
большое число разнообразных связей между элементами и подсистемами, а также внешних связей;
сложность и разветвленность их структуры;
эмерджентные свойства второго рода;
наличие элемента неопределенности;
развитый механизм обратных связей.
Перечисленные свойства приводят к трудности полного описания системы. Для очень сложных систем характерны все признаки сложных систем, выраженные в настолько сильной степени, что она приводит к практической невозможности точного и подробного описания таких систем.
7) по взаимодействию с окружающей средой:
а) открытые;
б) закрытые.
Этот признак классификации достаточно подробно рассмотрен ранее при изучении понятия среды. Следует лишь отметить, что при изучении систем с точки зрения физики (на котором мы не будем сосредотачиваться) принята несколько более подробная и детализированная классификация по этому признаку и, соответственно, более сложные определения связанных с ним понятий. Для целей ИСУ в экономике достаточно приведенной здесь классификации.
8) по реакции на возмущающие воздействия:
а) активные;
б) пассивные.
Если система активная, она способна противостоять возмущающим воздействиям среды (т.е. таким воздействиям, которые препятствуют ее нормальному функционированию, могут привести к ее разрушению), и сама может воздействовать на среду. Пассивные системы этим свойством не обладают.
Понятно, что в широком смысле слова любую систему можно считать активной, так как любая их них обладает определенным запасом сопротивляемости и воздействует на среду хотя бы в малой степени. Реальные системы относят к тому или иному классу в зависимости от уровня проявления этого свойства – в ряде случаев его можно считать практически отсутствующим. Постоянная социально-экономическая система обязательно должна быть активной, поэтому в качестве примера можно использовать любую из ранее названных таких систем. В качестве примеров пассивных систем можно назвать карандаш, а в экономике - некую нежизнеспособную фирму, созданную на короткий срок, например, с целью обеспечения стажа ее работникам.
9) по наличию управления:
а) без управления – например, живая клетка, молекула, социально-экономических систем без управления не бывает;
б
)
с управлением – в таких системах
реализуется процесс целеполагания и
целеосуществления, например, все ранее
названные экономические системы,
автоматически управляемая производственная
линия.
По степени участия человека в процессе управления системы с управлением делят на:
технические – функционируют без участия человека (например, система автоматического управления технологической линией);
человеко-машинные или эргатические – в управлении участвуют и человек, и техника. Это автоматизированные системы управления различного назначения, в которых прерогатива окончательного решения принадлежит человеку, но в подготовке этого решения существенную роль играют технические устройства; широко распространены в управлении социально-экономическими системами;
организационные системы – элементами которых, участвующими в процессе управления, являются люди и коллективы людей.