- •Введение (предмет, объект, основные этапы планирования и организации ису) [3]
- •Системный подход в ису Основные понятия Понятие системы [2,3]
- •Вспомогательные термины [2,3]
- •Конструктивное определение системы [2]
- •Системы управления
- •Классификация систем
- •Особенности экономических систем [2]
- •Основные принципы системного подхода
- •Принцип системности [2]
- •Принцип обратной связи [2]
- •Принцип гомеостазиса (саморегулирования) [2, 5]
- •Принцип моделирования [2]
- •Разнообразие моделей очень велико, они могут быть*:
- •Принцип «черного ящика» [2]
- •Принцип необходимого разнообразия [2]
- •Принцип внешнего дополнения [2]
- •Принцип оптимальности [?]
- •О ½ пары бъявление о контрольной работе по темам «Введение» и «Системный подход в ису».
- •Методы исследования систем управления
- •Методы активизации интуиции и опыта специалистов
- •Мозговая атака[2-5]
- •М лекция 8 етод синектики [4,5]
- •Метод «Дельфы» [2, 3, 5]
- •Общие принципы получения экспертной оценки [5]
- •Подбор экспертов,
- •1. Подбор экспертов.
- •Факторы, влияющие на количественный и качественный состав группы
- •Оценка качества эксперта - априорная, апостериорная, тестирование
- •2. Проведение опроса.
- •Методы проведения опроса экспертов
- •Методы получения суждения от эксперта
- •3. Обработка результатов опроса
- •Методы формирования групповой оценки
- •Т лекция 12 еорема Эрроу
- •Согласование оценок
- •Сценарный метод [3]
- •Морфологический подход [3]
- •Деловые игры [3]
- •Методы формального представления систем
- •Аналитические методы Обзор и классификация
- •Принятие решений в условиях риска
- •Принятие решений в условиях «дурной» неопределенности
- •Статистические методы
- •Теоретико-множественные методы
- •Прочие методы
- •Объявление о контрольной работе по теме «Методы ису».
Принцип необходимого разнообразия [2]
VI. Принцип (закон) необходимого разнообразия (закон Эшби) заключается в том, что ограничение разнообразия в поведении управляемой системы достигается только за счет увеличения разнообразия управляющей системы (более кратко: только разнообразие может уничтожить разнообразие). Принцип впервые сформулирован Уильямом Эшби, благодаря чему и получил свое название.
П
½ пары
В экономико-математическом моделировании для измерения разнообразия, используется функция энтропии. Если объект может принимать m состояний с равной вероятностью, то его энтропия Н вычисляется по формуле:
Н = log2(m)
(т.е. энтропия - это логарифм числаравновероятных состояний по основанию 2).
При таком подходе к определению разнообразия за единицу принимается разнообразие системы, которая может принять два состояния с равной вероятностью. В самом деле, log2(2) = 1. Если изучается подбрасывание монеты, которая с равной вероятностью может выпасть «гербом» или «решкой», то энтропия данного объекта как раз равна единице. Если возможно только одно состояние, разнообразие равно нулю, энтропия log2(1) = 0. Чем больше состояний, тем больше энтропия. В случае, когда вероятности состояний различны, для подсчета энтропии используется несколько более сложная формула:
,
где m – число состояний,
pi - вероятность i–го состояния.
Вследствие различных причин из всех теоретически возможных состояний системы практически реализуемыми оказываются лишь некоторые. Такое уменьшение числа возможных состояний называют ограничением разнообразия.
Поскольку управление осуществляется с целью приведения системы в некоторое состояние и поддержания этого состояния, его задачей является ограничение разнообразия. Из всех возможных состояний системы необходимо выбрать то, которое наиболее полно отвечает целям функционирования системы.
Если управляющая подсистема не в состоянии «воспринять» разнообразные состояния управляемой подсистемы, т.е. оказаться по крайней мере в состоянии осведомленности об этих состояниях, управление не может быть эффективным. Более того, субъект управления должен быть в состоянии гибко реагировать на различные состояния объекта. В связи с этим закон Эшби приобретает фундаментальное значение при ИСУ. В частности, он устанавливает, что эффективное управление в сложных системах не может осуществляться чрезмерно упрощенными средствами: разнообразие управляющей системы должно быть не меньше разнообразия объекта управления.
Примером действия этого принципа в биологических системах является сложность строения мозга млекопитающих, особенно человека.
Закон Эшби имеет важное значение для экономических систем в связи с их повышенной сложностью.
Но это отнюдь не означает, что эффективная система в экономике обязательно должна быть громоздкой и разветвленной. Более того, сложность управляющей подсистемы сама по себе не служит гарантией ее эффективности. Предположим, что директор предприятия имеет в числе своих помощников главного бухгалтера, заместителя по кадрам, заместителя по хозяйственным вопросам и ряд других заместителей, каждый из которых, в свою очередь, имеет ряд заместителей и помощников по ряду более мелких вопросов. В результате такая система вполне может оказаться негибкой (с небольшим разнообразием состояний), не способной справиться с разнообразием объекта управления. Это связано с тем, что разросшийся бюрократический аппарат зачастую начинает работать «на себя», его интересы не совпадают с интересами системы в целом, могут быть направлены в том числе на сокрытие собственной некомпетентности. Необходимое разнообразие управляющей подсистемы в экономике должно достигаться за счет ее рационального построения (высокой компетентности сотрудников, правильно установленных связей между ними и пр.)
