Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Lektsii_po_ISU (1).doc
Скачиваний:
61
Добавлен:
17.11.2019
Размер:
980.48 Кб
Скачать

Принцип необходимого разнообразия [2]

VI. Принцип (закон) необходимого разнообразия (закон Эшби) заключается в том, что ограничение разнообразия в поведении управляемой системы достигается только за счет увеличения разнообразия управляющей системы (более кратко: только разнообразие может уничтожить разнообразие). Принцип впервые сформулирован Уильямом Эшби, благодаря чему и получил свое название.

П

½ пары

од разнообразием системы понимают число ее различных состояний.

В экономико-математическом моделировании для измерения разнообразия, используется функция энтропии. Если объект может принимать m состояний с равной вероятностью, то его энтропия Н вычисляется по формуле:

Н = log2(m)

(т.е. энтропия - это логарифм числаравновероятных состояний по основанию 2).

При таком подходе к определению разнообразия за единицу принимается разнообразие системы, которая может принять два состояния с равной вероятностью. В самом деле, log2(2) = 1. Если изучается подбрасывание монеты, которая с равной вероятностью может выпасть «гербом» или «решкой», то энтропия данного объекта как раз равна единице. Если возможно только одно состояние, разнообразие равно нулю, энтропия log2(1) = 0. Чем больше состояний, тем больше энтропия. В случае, когда вероятности состояний различны, для подсчета энтропии используется несколько более сложная формула:

,

где m – число состояний,

pi - вероятность i–го состояния.

Вследствие различных причин из всех теоретически возможных состояний системы практически реализуемыми оказываются лишь некоторые. Такое уменьшение числа возможных состояний называют ограничением разнообразия.

Поскольку управление осуществляется с целью приведения системы в некоторое состояние и поддержания этого состояния, его задачей является ограничение разнообразия. Из всех возможных состояний системы необходимо выбрать то, которое наиболее полно отвечает целям функционирования системы.

Если управляющая подсистема не в состоянии «воспринять» разнообразные состояния управляемой подсистемы, т.е. оказаться по крайней мере в состоянии осведомленности об этих состояниях, управление не может быть эффективным. Более того, субъект управления должен быть в состоянии гибко реагировать на различные состояния объекта. В связи с этим закон Эшби приобретает фундаментальное значение при ИСУ. В частности, он устанавливает, что эффективное управление в сложных системах не может осуществляться чрезмерно упрощенными средствами: разнообразие управляющей системы должно быть не меньше разнообразия объекта управления.

Примером действия этого принципа в биологических системах является сложность строения мозга млекопитающих, особенно человека.

Закон Эшби имеет важное значение для экономических систем в связи с их повышенной сложностью.

Но это отнюдь не означает, что эффективная система в экономике обязательно должна быть громоздкой и разветвленной. Более того, сложность управляющей подсистемы сама по себе не служит гарантией ее эффективности. Предположим, что директор предприятия имеет в числе своих помощников главного бухгалтера, заместителя по кадрам, заместителя по хозяйственным вопросам и ряд других заместителей, каждый из которых, в свою очередь, имеет ряд заместителей и помощников по ряду более мелких вопросов. В результате такая система вполне может оказаться негибкой (с небольшим разнообразием состояний), не способной справиться с разнообразием объекта управления. Это связано с тем, что разросшийся бюрократический аппарат зачастую начинает работать «на себя», его интересы не совпадают с интересами системы в целом, могут быть направлены в том числе на сокрытие собственной некомпетентности. Необходимое разнообразие управляющей подсистемы в экономике должно достигаться за счет ее рационального построения (высокой компетентности сотрудников, правильно установленных связей между ними и пр.)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]