Рассмотрим основные понятия, используемые в статистике.

1. Статистическая совокупность – совокупность объектов или явлений одного и того же вида, объединенных определенным признаком.

2. Единица совокупности – элемент носитель признаков, образующих статистическую совокупность (человек, семья, фирма).

3. Признак единицы совокупности – свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями.

Таблица 1. Основная классификация признаков в статистике

Параметр классификации	Вид признака	Пример признака
По характеру выражения	Описательные (атрибутивные)	Цвет волос человека
	Количественные (числовые)	Рост человека
По способу измерения	Первичные (объемные)	Вес человека
	Вторичные (расчетные)	Производительность труда
По характеру вариации	Альтернативные	Пол человека
	Дискретные	Возраст человека
	Интервальные	Возраст группы людей
По отношению ко времени	Моментные	Количество денег в кармане человека
	Периодные	Заработная плата человека за месяц

4. Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) или соотношения признаков общественных явлений.

5. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, существующие между явлениями.

6. Метод статистики – Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет.

Методы, используемые в статистике

− массовые статистические наблюдения;

− статистические показатели (система статистических показателей);

− сводка и группировка;

− статистические таблицы;

− графики статистики;

− абсолютные и относительные величины;

− средние величины;

− вариация;

− индексы;

− корреляционно-регрессионный анализ;

− ряды динамики;

− выборочное наблюдение.

Этапы статистических исследований:

1) статистическое наблюдение; Научно организованный сбор сведений, заключающийся в регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой единице изучаемой совокупности

2) сводка (группировка); Обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обобщение и оформление в таблицах. Существует 3 основных формы представления обработанных статистических данных: текстовая, табличная и графическая.

3) научный анализ исследуемых явлений. На третьем этапе рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей и т.п.

Статистическое наблюдение

Таблица №2: ”Классификация статистического наблюдения”

формы	виды	способы
1.периодическая отчётность 2.специально Организованное наблюдение	1.по охвату: 1.1.сплошное 1.2.несплошное 1.2.1.выборочное 1.2.2.основного массива 1.2.3.монографическое 2.по времени: 2.1.текущее (непрерывное) 2.2.периодическое 2.3.единовременное	1.непосредственный 2.документальный 3.опрос 3.1.анкеиный 3.2.экспедиционный 3.3.саморегистрации 3.4.корреспондентский 4.эксперимент

1) Периодическая отчётность – специально разработанные и утверждённые Министерством труда… формы, которые подлежат заполнению и представлению в органы государственной статистики всеми без исключения предприятиями, организациями, учреждениями. Сроки представления статистической отчётности не позднее 15-го числа каждого месяца, следующего за отчётным периодом (месяцем).

Исключение составляют малые предприятия, которые сдают отчётность ежеквартально. Количество и содержание статистических форм зависит от вида деятельности предприятия, организации, учреждения.

2) В специально организованном наблюдении различают:

− программно-методологическую часть: цель, объект, программа наблюдения;

Программа – перечень вопросов, на которые необходимо получить ответы.

− организационную часть: выбор формы, вид, способа, времени проведения наблюдения, подбор персонала, его обучение.

Различают:

− объективное время – это период, за который проводится наблюдение;

− субъективное время – это период, в течение которого проводится наблюдение;

− если процесс быстрый, то объективное время конкретизируется в критический момент времени (конкретное время – 0ч.00мин).

Таблица №3: “Ошибки статистического наблюдения”

ошибки регистрации			ошибки репрезентативности
случайные	систематические		средние	предельные
	преднамеренные	непреднамеренные	при повторном и бесповторном отборе

1) Ошибки регистрации присущи сплошному наблюдению. Они подразделяются на:

1. Случайные;

2. Систематические.

Случайными могут быть ошибки: описка, арифметическая ошибка.

Систематические ошибки подразделяются на:

- преднамеренные (умышленные);

- непреднамеренные (на основании неточных сведений, приблизительных расчётов, т.е. допущенных несознательно).

2) Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению. Они возникают, когда в выборку не попадают те единицы совокупности, которые могут значительно повлиять на результат наблюдения.

Лекция 4. Сводка и группировка

Простейшей группировкой являются ряды распределения.

Схема №1: “Ряды распределения”

ряды распределения

↓ ↓

вариационные атрибутные

(количественные) (качественные)

↓ ↓

дискретные интервальные

(прерывные) (непрерывные)

разряд рабочих		кол-во
x, варианта	1-ый разряд 2-ой разряд 3-ий разряд 4-ый разряд 5-ый разряд 6-ой разряд	10 15 25 10 15 5	n, частота

% выполнения плана		кол-во
x, варианта	до 100 100-120 120-140 140-160 160-180 свыше 180	10 15 25 10 15 5	n, частота

распределение рабочих по профессиям		кол-во
x, варианта	слесарь токарь шлифовщик фрезеровщик	30 20 15 15	n, частота

Величина х называется вариантой. Количество раз, которое повторяется каждая варианта, называется её частотой.

Интервалы и интервальные ряды бывают открытыми (до 100, …, свыше 180) и закрытыми (80-100,…, 180-200), возрастающими и убывающими, равными и неравными. Чтобы работать с открытым интервальным рядом, его необходимо условно закрыть, используя интервальный шаг в равных интервальных рядах. В неравных интервальных рядах – последующий шаг для нижней границы и предыдущий шаг для верхней границы.

Величина равного интервала определяется по формуле:

Число групп при группировке можно определить не только по существенным обоснованным признакам, но и математическим путём с использованием формулы Стерджесса: n=1+3,322 lgN, где n-количество групп, N-число единиц совокупности.

По виду группового признака различают следующие группировки:

1. Типологическая: распределение единиц разнородной совокупности на качественно однородные группы, в основе которых лежит атрибут, или качественный признак (распределение общества по классам);

2. Структурная: расчленение однородной совокупности по количественному признаку (распределение рабочих по квалификации, студентов по курсам);

3. Аналитическая: распределение единиц однородной совокупности на группы и подгруппы по двум или нескольким взаимосвязанным признакам. При этом независимый признак называется факторным (х), а зависимый – результативным (y). В статистике она имеют наибольшее значение (зависимость между продажами путёвок работниками и их стажем работы).

Пример:

стаж работы в годах (х)	объём продаж путёвок работниками (y)
до 5 5-10 10-15 свыше 15	380000 410000 450000 430000

Статистические таблицы

Одной из разновидностей сводки и группировки являются статистические таблицы. Каждая таблица должна иметь заголовок, т.е.свое название (если таблица простая, можно над таблицей в правом верхнем углу написать единицы измерения). В каждой таблице различают подлежащее (то, что изучается) и сказуемое (показатели, характеризующие подлежащее). Подлежащее расположено в таблице в виде строк, в ее левой части. Оно является предметом изучения каких-либо показателей, наблюдений (оценочная ведомость). Сказуемое расположено в виде столбцов таблицы, в ее верхней части, которые характеризуют наше наблюдение за показателями, т.е. подлежащим.

Заголовок					ед. измерения
	сказуемое					итого
подлежащее
итого

Каждая таблица (особенно расчётная) может иметь итоговые строку и столбец, которые могут выполнять функцию контроля.

Таблица № 4: “Классификация таблиц”

по подлежащему	по сказуемому
1.простые 1.1.перечневые 1.2.территориальные 1.3.хронологические 2.групповые 3.комбинированные (сложные)	1.простые 2.комбинированные (сложные)

(Правило построения таблиц).