- •Готовые отчеты
- •Экономический эффект
- •Современные технологии
- •Визуальный интерфейс построения запросов к внешним источникам данных
- •Визуальный интерфейс построения запросов к внешним источникам данных
- •Аппаратное обеспечение
- •Измерительные устройства
- •InterGage Card (мультиплексорное устройство, выпускаемое DataMyte которое совместимо с I/o – интерфейсной картой, которая устанавливается так же как и другие I/o – карты, например видео карты)
http://www.statsoft.ru/home/products/sewss/site/page1.htm
Оператор, отвечающий за ввод данных не должен учиться чему-то новому и непонятному, для того чтобы правильно выполнять свою работу. Включив с утра рабочую станцию и щелкнув на значке программы, он может сразу же приступить к делу.
Мониторинг
Одной из основных задач, стоящих перед SPC-системами является обеспечение пользователей инструментами для мониторинга производственных процессов. SEWSS позволяет использовать для этих целей множество специальных графиков, в том числе обновляющихся в реальном режиме времени.
Добавляя новые измерения в базу данных, оператор может одновременно контролировать поведение процесса, используя все мощнейшие средства STATISTICA, такие как интерактивные карты контроля качества, критерий серий, анализ процессов и другие.
Датчики
Не на всех этапах современного производства для сбора информации необходимы операторы, иногда все необходимые операции может проделать машина. А в некоторых случаях человек просто не в состоянии своевременно обработать всю поступающую информацию и не обойтись без автоматических устройств. Конечно, создатели SEWSS учли весь современный опыт подобных разработок.
Доступ к информации
Конечно, для эффективной работы с информацией недостаточно просто уметь ее собирать. Пользователи SEWSS могут легко получить доступ к любой собранной ранее информации, касающейся контроля качества, или любым другим данным. Например, если для оценки расходов из-за недостаточно высокого качества продукции нам потребуется дополнительная информация о затратах на отдельные производственные операции, мы можем автоматически получить необходимые данные по сети из базы данных планово-экономического отдела.
Экономические данные |
Данные по качеству |
Экономический отчет по качеству |
А получив нужные данные, легко проведем любой стандартный анализ, используя мощный аналитический аппарат системы STATISTICA.
Готовые отчеты
Помимо ввода и оперативного контроля процессов, существуют также операции по анализу исторических данных, построению отчетных документов и графиков, а также публикации готовых отчетов в Интернете в виде html-файлов. Работа инженеров и менеджеров разделяется в ходе такой работы на две части - краткую - предварительную подготовку шаблонов анализа, и продолжительную - использование готовых шаблонов для проведения типовых операций.
|
Например, для просмотра информации о процессе сборки печатных плат инженер может просто: |
|
1. Выбрать интересующий отчет
|
||
2. Ввести необходимые параметры
|
|
|
|
3. Получить результат
Наиболее популярные формы отчетов:
|
Экономический эффект
Цель внедрения компьютерной системы контроля качества - это снижение затрат на обеспечение достаточно высокого уровня качества. При этом доступные меры можно разделить на две группы - превентивные и корректирующие.
Первые позволяют улучшить процесс еще до возникновения проблем с качеством, выявив потенциальные источники проблем. Вторые же используются для оперативного обнаружения и устранения негативных факторов
Помимо этого, хорошее качество продукции стимулирует возникновение других источников прибыли:
Снижение потребностей в ресурсах из-за повышения эффективности их использования.
Повышение скорости выполнения заказов.
Снижение затрат на ремонт оборудования.
Повышение эффективности труда сотрудников, заинтересованных в освоении новых методов и работе на современном предприятии.
Хорошая репутация производителя. Это вызывает увеличение принадлежащей вам доли рынка. А если вы работаете с иностранными партнерами, надежная система контроля качества в среднем два раза повысит закупочные цены на вашу продукцию.
Трудно измерить этот эффект количественно. Тем не менее, опыт индустриальных лидеров, использующих методы контроля качества позволяют построить приблизительные оценки.
Примерно с 1983 Motorola внедряет стратегию 6 сигма, обеспечивающую в среднем не более 3.4 бракованных изделий на миллион (0.00034%). С 1983 по 1987 расходует более 170 млн. долларов на обучение более 40% своих работников вопросам связанным с качеством продукции. |
|
Рост производительности в среднем 12.3% в год Снижение ежегодных затрат из-за плохого качества на 84% Устранение 99.7% производственных дефектов Сэкономлено более 11 млрд. долларов производственных затрат Общий рост прибыли, включая доходы от роста акций компании на уровне 17% годовых |
Истории развития промышленных гигантов - Ford Motors, General Motors, Western Electric Company, Shell, Hewlett Paccard, Siemens, Honeywell, Crysler и тысяч других удачных компаний, крупных, средних и мелких, подтверждают золотое правило эффективного производства:
Предотвращение брака = вложение Исправление брака = затраты |